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101.
神经网络用于玻纤增强酚醛树酯力学性能的预测 总被引:7,自引:0,他引:7
应用人工神经网络研究了热固性酚醛树脂的合成反应条件与其玻纤复合材料力学性能之间的映射关系。建立了可用于定量预测玻纤增强酚醛树脂静弯曲强度的模型,并进行了实验验证。结果表明,当醛/酚比取1.3~1.5时,相对于Mg(OH)、Ba(OH)2和NaOH而言,HN4OH催化所得酚醛树脂的复合材料在室温与250℃均有较高的静曲强度。神经网络方法对聚合物基复合材料的反应-性能定量关系研究显示出良好应用前景。 相似文献
102.
103.
用神经网络研究异喹啉类缓蚀剂结构与性能的关系 总被引:4,自引:0,他引:4
运用人工神经网络反传算法研究了异喹啉及其衍生物电子结构与缓蚀性能之间的关系,以缓蚀剂分子氮净电荷。自由价,亲核前沿电荷密度等量子化学参数为输入变量,考究了异喹啉及其羟基,羧基衍生物在30℃,1.0mol.dm^-3HCl溶液中对铁的缓蚀效率,建立了相应的预测模型,对于研究这类缓蚀剂分子在电极表面的吸附模型和缓蚀行为及定量预测同类新分子的缓蚀性能有一定价值。 相似文献
104.
105.
本文针对DOS攻击分析了能反映其攻击效果的指标,提出了一种DOS攻击效果评估系统的设计方案,并对该方案可能存在的问题进行了讨论。此设计方案采用了基于代理的分布式体系结构,具有较好的扩展性和伸缩性,在此基础上,可以对其他攻击进行扩展,建立更加通用的攻击效果评估系统。 相似文献
106.
分布式拒绝服务(DDoS)攻击是目前黑客经常采用而难以防范的攻击手段。文章介绍了SYN Flood攻击及防御的基本原理和技术,详细分析了几种基于SYN Cookie的防御方法,最后,对几种方法进行了相应的试验比较。 相似文献
107.
根据时-频分辨特性的B样条双正交小波的选择 总被引:2,自引:0,他引:2
该文简要地分析了在基于小波变换的图像和视频编码中小波基的选择对编码效率和编码质量的影响,从适于提取图像和视频信号高频成分的角主,提出了根据时-频分辨特性对B样条双正交小波进行选择的标准,给出了B样条小波的构造过程和计算时-频窗面积的方法,并对2≤N≤20的N阶B样条函数,得出了使其分析小波函数具有最优时-频分辨特性的条件,该条件表明:B样条函的阶数较低时,其分析波波函数的时-频分辨特性较好,并且N取偶数时的B样条双正交小波的时-频分辨特性要相对优于N取奇数时的B样条双正交小波的时-频分辨特性,据此条件,可以求出相应的对偶尺度函和小波函,最后,通过选用几个典型的双正交小波进行编码模拟实验,验证了得出的结论。 相似文献
108.
109.
110.
一、前言以前,为了获取凝汽器的最有利真空,一般是改变流经凝汽器的循环水量,即改变循环水泵的投运台数。通过对汽轮机微增出力与循环水泵耗电量的变化所进行的比较,确定最佳的循环水泵投运台数。实践证明,这是有效的方法,能使电厂在运行中获得一定的经济效益。在电厂及其汽轮机组的设计、运行中,一般存在下述情况。 相似文献