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在风电机组滚动轴承故障诊断中,采用单个传感器所能提供的信息有限,针对这一问题,为了提取输入原始信号的多尺度特征以保证故障信息的有效性和完整性,同时为了提高信息融合的效率及有效性,提出了一种基于多源信息融合注意力机制卷积神经网络(MSIF-ACNN)的风电机组滚动轴承故障诊断方法。首先,提出了一种将普通卷积与空洞卷积相结合的融合卷积方法,对原始时域信号进行了多尺度特征提取;其次,采用双层通道和空间注意力机制方法,对不同通道数据进行了自适应校准与权重分配;对注意力机制输出的多源信息进行了特征融合;最后,为了验证该多源信息融合方法的有效性,采用由全连接层与分类层组成的分类方法,对实际风电机组轴承数据进行了试验验证。试验及研究结果表明:不同位置和方向传感器对不同故障的敏感性存在差异,MSIF-ACNN通过有效地利用这种差异,实现了多源信息特征互补的目的,风电机组滚动轴承故障诊断准确率达到了96.7%,效果优于其他多源信息诊断模型,促进了信息融合在风电机组轴承故障诊断领域的应用。 相似文献
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铅酸蓄电池用极板添加剂 总被引:1,自引:0,他引:1
从添加剂的成分、化学性质和对蓄电池性能的影响等几个方面详细地介绍了现在使用的各种极板添加剂 ,对于不同的应用模式 ,如何选择添加剂 ,也介绍了相应的经验。 相似文献
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基于机器学习的入侵检测技术概述 总被引:7,自引:0,他引:7
基于机器学习的入侵检测方法是大规模、高带宽网络环境下实现对网络攻击智能检测的关键技术之一。该文对目前主流的基于机器学习的各种入侵检测方法进行了简要介绍和评述,并结合网络攻击的发展趋势,阐述了入侵检测机器学习方法的发展方向。 相似文献
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叙述了上世纪90年代在改进VRLA电池性能方面所取得的一些成绩和即将取得的成绩,即在蓄电池从富液式转变为阀控式的过程中尽力提高VRLA的性能和寿命,使其达到富液蓄电池的水平。 相似文献