果粒饮料储液搅拌缸的设计与参数优化

设计一种果粒饮料储液搅拌缸,对储液搅拌缸缸体、搅拌桨结构进行设计,并给定其各项参数。采用正交试验法与FLUENT相结合进行数值模拟,确定搅拌桨安装高度、搅拌桨叶片直径、搅拌桨的旋转速度等因素对搅拌过程的影响程度,并对储液搅拌缸进行参数优化,得到最佳参数解。结果表明:影响储液搅拌缸搅拌稳定后果粒浓度幅值的因素主次顺序为:桨直径、搅拌速度、下层桨高度。研究成果可为后续的果粒饮料一体化灌装机的设计提供参考。     

卷烟企业锅炉诊断与优化运行数学模型及应用

为了更好地指导卷烟企业锅炉的经济运行,进一步实现精益生产、强化节能,针对燃煤锅炉的燃烧机理,构建了锅炉能效诊断数学模型,通过热效率高低来评判锅炉运行水平。构建锅炉运行优化数学模型,实现不同蒸汽需求条件下最佳给煤速率、最佳鼓风量推算。应用实例表明,构建的模型与方法准确有效,能较好的指导锅炉运行与节能。     

卷烟企业除尘系统节能优化

为了合理控制风力分布,降低除尘风机系统电耗,本文分析了除尘风机系统运用现状,研究了除尘风机负压闭环控制和分级补充控制,建立了除尘节能控制系统。该系统可根据现场生产需要提供风力,让电机始终运行在最佳节能点。实施结果表明:①节能控制系统综合节电率达到了46.69%;②电机功率因数平均提高0.16;③改善了风力分布,除尘效果略有提升。      

响应面法优化漆酚环氧丙烯酸酯涂层性能研究

设计合成了一种新型漆酚环氧丙烯酸酯光敏树脂,对产物的结构进行了表征.利用所合成的树脂制备光固化涂料,采用响应面分析法研究了各因素对光固化漆膜力学性能的影响,得出了漆膜硬度、附着力和耐冲击性的二次回归模型,并对漆膜的制备工艺进行了优化.结果表明:构建的响应面模型拟合精度较高.各主要因素对硬度影响顺序为:固化时间＞引发剂质...     

航空材料切削加工切屑的形成及其数值的模拟

应用有限元模拟软件,建立航空铝合金2024的坯料模型和切削刀具模型,通过构建材料的Jonson-Cook本构模型、材料失效模型、切屑分离准则和热力耦合模型,对2024铝合金材料的切削加工过程进行了仿真模拟,得到了切屑形成过程中的材料内部的应力、应变、切削热的分布变化情况及切削力的变化曲线图。仿真结果表明,模拟结果和实际切削理论具有较好的一致性。     

RDNOx助剂技术在再生烟气NOx达标排放中的应用

为实现烟气NOx达标排放，中国石化安庆分公司在DCC装置无烟气脱硝后处理设施上进行了RDNOx助剂工业应用试验。结果表明，在助剂占系统藏量约2.5%（w）、按进料计剂耗0.03 kg/t加注时，可在烟气过剩氧含量不受严格限制的情况下，将烟气中NOx质量浓度稳定控制在小于70 mg/m3（在线仪表），达到国家最新环保标准（特别限值）要求。逐步调整助剂加注量至0.015 kg/t、约占新鲜催化剂补充量的1.5%时，NOx浓度依然保持稳定达标。相对加注脱硝助剂前的NOx质量浓度空白值400~500 mg/m3，NOx浓度降幅达到80%以上。在RDNOx助剂应用过程中，产品分布和主要产品性质基本不变。     

基于深度学习的电网巡检图像缺陷检测与识别

无人机巡检已成为保证电网稳定运行的重要手段。针对巡检图像的自动化判读,提出基于深度学习的电网多部件缺陷检测与识别方法。将小样本缺陷检测问题分解为目标检测和分类两步。针对多目标部件的检测,提出基于最小凸集的损失函数以及预测框选择方法,两者结合YOLOv3框架可以实现多种部件的精准定位。之后,单类分类器在高维特征空间中进行小样本学习,判断目标部件是否故障。测试图像来自220 kV安徽宣枣4883线的巡检图像。实验结果表明,该方法对常见的电网故障识别率高于96%,漏报率低于2%,表明该方法能有效地进行电网的多部件缺陷检测与识别。未来结合边缘计算加速处理,可以实现无人机的在轨巡检。     

基于Ｉｓｉｇｈｔ的卧式加工中心立柱多目标优化设计

以某卧式加工中心立柱为优化对象,基于优化设计软件Ｉｓｉｇｈｔ,通过试验设计和有限元分析,构 建立柱设计变量与优化目标的径向基函数神经网络模型。构建寻优数学模型,并利用 ＮＧＳＡ Ⅱ优化算法 进行求解,完成对卧式加工中心立柱的优化。结果表明,优化后的立柱质量减少３．９０％,最大变形降低 ８．５２％ ,首阶固有频率提高１．７８％。     

基于IA-PSO-BP模型的电主轴热误差预测方法

针对电主轴在运作时因为温升而产生热误差的问题,提出一种基于免疫粒子群优化BP神经网络（IA-PSO-BP）的电主轴热误差预测模型。通过测量电主轴在工作过程中的温升以及热位移,获取建立预测模型所需的数据,使用IA-PSO-BP模型在MATLAB中建立热误差预测模型,并与未经过优化的BP神经网络所建立的模型进行测试对比。结果显示,经过优化的BP神经网络对热误差的补偿能力高达98.4%,和当前工程常用的BP神经网络相比,平均预测误差下降了62.6%,预测误差的均方差下降了66.4%,可见其预测精度得到了显著提升。     

电动机定子止口双扩张夹筒式车夹具的设计

为了将永磁低速同步电动机定、转子间间隙控制在0.05 mm内,必须保证其核心部件---带绕组定子两端止口精车时的同轴度。介绍了一种集定位、夹紧于一体的双扩张夹筒式车夹具,它克服了小锥度芯棒车夹具脱模困难、报废率高的缺点,且在产品质量上有较大超越。由于该夹具的夹紧力来自气缸,实现了变轴向拉力为径向扩张力,从而极大地提高了生产效率。批量生产证明：该夹具具有生产效率高、操作简便、产品质量稳定的特点。