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为实现烟气NOx达标排放,中国石化安庆分公司在DCC装置无烟气脱硝后处理设施上进行了RDNOx助剂工业应用试验。结果表明,在助剂占系统藏量约2.5%(w)、按进料计剂耗0.03 kg/t加注时,可在烟气过剩氧含量不受严格限制的情况下,将烟气中NOx质量浓度稳定控制在小于70 mg/m3(在线仪表),达到国家最新环保标准(特别限值)要求。逐步调整助剂加注量至0.015 kg/t、约占新鲜催化剂补充量的1.5%时,NOx浓度依然保持稳定达标。相对加注脱硝助剂前的NOx质量浓度空白值400~500 mg/m3,NOx浓度降幅达到80%以上。在RDNOx助剂应用过程中,产品分布和主要产品性质基本不变。 相似文献
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无人机巡检已成为保证电网稳定运行的重要手段。针对巡检图像的自动化判读,提出基于深度学习的电网多部件缺陷检测与识别方法。将小样本缺陷检测问题分解为目标检测和分类两步。针对多目标部件的检测,提出基于最小凸集的损失函数以及预测框选择方法,两者结合YOLOv3框架可以实现多种部件的精准定位。之后,单类分类器在高维特征空间中进行小样本学习,判断目标部件是否故障。测试图像来自220 kV安徽宣枣4883线的巡检图像。实验结果表明,该方法对常见的电网故障识别率高于96%,漏报率低于2%,表明该方法能有效地进行电网的多部件缺陷检测与识别。未来结合边缘计算加速处理,可以实现无人机的在轨巡检。 相似文献
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针对电主轴在运作时因为温升而产生热误差的问题,提出一种基于免疫粒子群优化BP神经网络(IA-PSO-BP)的电主轴热误差预测模型。通过测量电主轴在工作过程中的温升以及热位移,获取建立预测模型所需的数据,使用IA-PSO-BP模型在MATLAB中建立热误差预测模型,并与未经过优化的BP神经网络所建立的模型进行测试对比。结果显示,经过优化的BP神经网络对热误差的补偿能力高达98.4%,和当前工程常用的BP神经网络相比,平均预测误差下降了62.6%,预测误差的均方差下降了66.4%,可见其预测精度得到了显著提升。 相似文献
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为了将永磁低速同步电动机定、转子间间隙控制在0.05 mm内,必须保证其核心部件---带绕组定子两端止口精车时的同轴度。介绍了一种集定位、夹紧于一体的双扩张夹筒式车夹具,它克服了小锥度芯棒车夹具脱模困难、报废率高的缺点,且在产品质量上有较大超越。由于该夹具的夹紧力来自气缸,实现了变轴向拉力为径向扩张力,从而极大地提高了生产效率。批量生产证明:该夹具具有生产效率高、操作简便、产品质量稳定的特点。 相似文献