基于连续Adaboost算法的多视角人脸检测

提出了一种基于连续Adaboost算法的多视角人脸检测方法.人脸按其三维姿态被划分成若干个视点子类,针对每个子类使用Haar型特征设计了具有连续致信度输出的查找表型弱分类器形式,构造出弱分类器空间,采用连续Adaboost算法学习出基于视图的瀑布型人脸检测器.为了提高检测速度,使用了多分辨率搜索和姿态预估计策略.对于正面人脸检测,在CMU+MIT的正面人脸测试集合上检测的正确率为94.5%,误报57个;对于多视角人脸检测,在CMU侧面人脸测试集合上检测的正确率为89.8%,误报221个.在一台Pentium Ⅳ 2.4GHz的PC上,处理一幅大小为320×240的图片平均需80ms.实验结果表明该方法十分有效,具有明显的应用价值.     

红外导引头光学系统检测研究

红外导引头光学系统成像质量的好坏对导引头的探测能力起着至关重要的作用.通过模拟实际使用场景的检测系统,可以检测引导头光学系统质量.此文从图像处理及自动聚焦两方面介绍了检测系统的研究方法,包括光斑图像处理的特点,聚焦的控制原理,调焦函数的选取等,文末给出了测试系统的调试结果和误差分析.该测试系统已调试通过,其导引头光学系统的检测能力达到了预期指标,具有实际应用价值.     

加快构建信息公平服务环境 推进信息无障碍普及服务

信息无障碍是指任何人在任何情况下都能平等地、方便地、无障碍地获取和利用信息。从信息无障碍技术水平和服务能力看,我国远远超越了欧美国家。但是在普及程度上,欧美发达国家信息无障碍覆盖率高达100%,我国信息无障碍覆盖率还较低。让互联网发展成果惠及13亿中国人民对信息无障碍发展提出了战略要求,各级政府加快开展信息无障碍建设是保障残障人士在信息社会中有更多获得感、幸福感的基础工作。     

人脸表情的实时分类

提出一种基于连续Adaboost算法的人脸表情实时分类方法,使用Haar特征设计了具有连续致信度输出的查找表型弱分类器形式,构造出弱分类器空间,采用连续Adaboost算法学习出人脸表情分类器,实验结果表明：文中方法与支持向量机方法相比,对于人脸表情分类的正确率相当,而速度快近300倍,具有实时性和非常明显的应用价值。     

1102型气相色谱仪的若干故障及其解决方法

１１０２型气相色谱仪（简称色谱仪）是１０２Ｇ型基础上发展起来的仪器,配备了ＣＤＰ－４Ｓ喷墨式数据处理机,更换检测器,可进行ＦＩＤ、ＴＣＤ及ＥＣＤ的单柱、双柱的恒温或程序升温检测。目前应用最多的是ＦＩＤ（氢焰离子化检测器）,本文主要介绍本仪器应用该检测器时遇到的某些问题及其解决方法。１．发射极引起的不稳（１）点火线圈（发射极）变位引起不稳。该检测器发射极固紧螺丝无垫圈,很难固紧,点火线圈因此转动变位。如碰到喷嘴或挡阻火焰,则引起检测信号不稳。此时应拆下发射极的固紧螺丝重新安装,使点火线圈保持水平,…     

人工智能技术在计算机网络安全中的应用

随着信息技术的不断提升,计算机互联网走进了千家万户,给人们的生活带来了便利,但是计算机网络的安全漏洞也给人们的个人隐私与财产安全带来了极大的威胁,因此对计算机网络安全系统进行优化是十分有必要的。人工智能是近年来依托互联网发展较为迅速的信息技术,将其运用到计算机网络安全防护中,有利于提高计算机网络安全管理的水平。基于此,文章将人工智能技术在计算机网络安全中的应用展开研究,分析计算机网络安全防御系统构建的必要性以及具体设计方案,并以防护垃圾邮件为例说明人工智能技术应用的有效性。     

基于EAHP的尾矿库溃坝风险多级模糊综合评价研究

针对尾矿库溃坝风险评价中存在群决策的主观随意性和语言模糊不确定性等问题,建立了基于可拓层次分析法（Extension Analytic Hierarchy Process, EAHP）的尾矿库溃坝风险多级模糊综合评价模 型。采用可拓区间判断矩阵全面客观地描述了各位专家对该尾矿库溃坝风险评价指标权重的模糊意见和偏好,利用各位专家与专家组意见的偏差比重确定各位专家的重要性系数,并引入一致性系数[α]和[θ]处理可 拓综合区间判断矩阵R,进而确定指标权重系数[ωj],凸显了各位专家在尾矿库溃坝风险群决策中的不同作用,简化了可拓区间判断矩阵一致性检验过程,提高了指标权重的准确性。将建立的尾矿库溃坝风险多级模 糊综合评价模型应用于杨家湾尾矿库溃坝风险评价中。评价结果表明：该尾矿库的溃坝风险等级为安全,且坝体失稳和洪水漫顶对该尾矿库的安全影响较大,与杨家湾尾矿库日常管理的实际情况相符。该方法有效解 决了尾矿库溃坝风险分析中的权重群决策问题,既避免了专家意见的遗失,又降低了专家主观判断的随意性对评价结果带来的不利影响,提高了尾矿库溃坝风险分析的有效性。