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[目的]比较中药萝芙木中17种农药残留的2种前处理技术。[方法]样品经有机溶剂提取后,采用磺化法和固相萃取法进行净化,并采用GC-ECD进行检测,对前处理的提取条件和净化条件进行优化。[结果]石墨炭黑/氨基(CARBON/NH2)复合固相萃取小柱能够较好地去除杂质,磺化法不适用硫丹(含硫丹Ⅰ和硫丹Ⅱ)、狄氏剂和拟除虫菊酯类农药。[结论]采用CARBON/NH2复合固相萃取技术的方法平均回收率为75.11%~113.53%,相对标准偏差为0.34%~4.84%,适合中药萝芙木中17种农药残留的分析。 相似文献
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目的 胸腔积液肿瘤细胞团块的分割对肺癌的筛查有着积极作用。胸腔积液肿瘤细胞团块显微图像存在细胞聚集、对比度低和边界模糊等问题,现有网络模型进行细胞分割时无法达到较高精度。提出一种基于UNet网络框架,融合过参数卷积与注意力机制的端到端语义分割模型DOCUNet (depthwise over-parameterized CBAM UNet)。方法 将UNet网络中的卷积层替换为过参数卷积层。过参数卷积层结合了深度卷积和传统卷积两种卷积,保证网络深度不变的同时,提高模型对图像特征的提取能力。在网络底端的过渡区域,引入结合了通道注意力与空间注意力机制的注意力模块CBAM (convolutional block attention module),对编码器提取的特征权重进行再分配,增强模型的分割能力。结果 在包含117幅显微图像的胸腔积液肿瘤细胞团块数据集上进行5折交叉实验。平均IoU (intersection over union)、Dice系数、精确率、召回率和豪斯多夫距离分别为0.858 0、0.920 4、0.928 2、0.920 3和18.17。并且与UNet等多种已存在的分割网络模型进行对比,IoU、Dice系数和精确率、召回率相较于UNet提高了2.80%、1.65%、1.47%和1.36%,豪斯多夫距离下降了41.16%。通过消融实验与类激活热力图,证明加入CBAM注意力机制与过参数卷积后能够提高网络分割精度,并能使网络更加专注于细胞的内部特征。结论 本文提出的DOCUNet将过参数卷积和注意力机制与UNet相融合,实现了胸水肿瘤细胞团块的有效分割。经过对比实验证明所提方法提高了细胞分割的精度。 相似文献
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水库生态调度是随着全社会对生态环境的重视产生的一项新的调度内容,开展生态调度在一定程度上会对发电、供水等效益产生影响,打破相关方原有的利益平衡关系,因此,急需对生态调度管理机制进行研究。在分析识别长江流域河流生态调度管理需求的基础上,提出落实管理权限、协调各方利益、统筹技术管理3项管理要点,并围绕管理要点设计了包括约束、调度协调、利益补偿、技术协作和监督5方面的管理机制,在此基础上,提出了分阶段推进流域管理的策略,可以为长江生态调度管理提供参考。 相似文献
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介绍了齿球形催化剂在加氢精制装置上的工业应用。应用结果表明:齿球形催化剂易装填均匀,运转过程中床层总压力降小于0.1 MPa,各测温点径向温度差小于1℃;在原料氮含量增加、操作工况劣化的情况下使用齿球形催化剂,精制柴油产品可以达到原定质量指标要求。与上一周期相比,在处理更高氮含量物料并且异构降凝催化剂减少用量近40%的情况下,可以从凝点较高的混合原料油生产超低硫的0号清洁柴油产品,并且保持较高的柴油产品收率。装置在加工焦化汽柴油时,液体收率高达98%以上,满足了生产0号柴油和通过处理劣质物料达到提高柴油收率的要求,说明使用齿球形催化剂,提高了催化剂的整体使用性能,从而提高了加工高氮含量劣质原料油的适应性。 相似文献