基于混合粒子群的变压器局部放电定位研究与应用

放电源的精确定位是保证变压器稳定运行、延长服役寿命的关键环节。通过两个标准测试函数对所提模拟退火混合粒子群算法进行测试,发现其对比普通粒子群(PSO)在稳定度及精度上均有所提升,将该方法应用于局部放电(PD)的定位模型中,发现该算法能够对变压器中的PD点进行精确定位,并对比自适应及普通粒子群算法所得结果精度均有提升,为现场定位试验需要提供了参考。     

2010年广西正常体重成年人中心型肥胖流行状况分析

目的：了解广西正常体重人群中心型肥胖流行状况及分布特点。方法利用中国慢性病及其危险因素监测项目问卷调查及身体测量获得的数据,分析广西6个监测点18岁以上体重正常人群2244人中心型肥胖的流行情况,以及体重正常人群中心型肥胖与心血管疾病危险因素聚集的关系。结果体重正常成人中,按照腰围、腰围身高比划分的中心型肥胖率分别为7.3％和16.6％,均为女性高于男性（P值均＜0.01）并随着年龄的增加而上升;按照腰围划分,城市地区中心型肥胖率（10.5%）高于农村（6.1%）,而按照腰围身高比划分则两者差别不大,城市、农村地区分别为17.9%和16.1%。在调整了年龄、性别、受教育程度、城乡等因素后,正常体重人群中心型肥胖者心脑血管疾病危险因素聚集的比例是非中心型肥胖者的2.272倍。结论体重正常人群中约有17%为中心型肥胖,并伴有心脑血管疾病危险因素聚集的风险升高。建议在开展肥胖干预时,不仅要强调维持健康体重和腰围,更要结合腰围身高比指标,倡导通过控制饮食和增加身体活动来控制肥胖。     

适用于高土壤电阻率地区的220/110kV输电线路塔型研究

雷电故障是220/110 kV高压输电线路的主要故障型式,特别在高土壤电阻率地区体现为雷电反击故障。结合国家电网公司提出的输电线路典型设计思想,分析了高压输电线路的5种典型塔型结构,认为酒杯塔和猫头塔是承受线路反击故障的主体。选择220 kV同高度的典型酒杯塔和猫头塔建立仿真模型,采用ATP/EMTP的标准反击计算方法进行耐雷水平和反击跳闸率的计算。结果表明,在取冲击接地电阻为25Ω条件下,酒杯塔的反击耐雷性能稍好于同等参数的猫头塔。     

湖南电网220 kV无人值班现状分析

变电站无人值班是电网发展的必然趋势,通过对湖南电网220 kV无人值班的现状分析,从电网调度运行的角度指出了湖南现行的无人值班站在自动化应用、管理制度、人员及基地站配置上的不足,针对性地提出解决方案。并指出矛盾的根源及改进的方向。     

三菱PLC在温室控制系统中的应用

介绍了在温室控制系统中引入三菱PLC构成分布式远程无线监控系统的方法，详细介绍了系统的特点、组成、软硬件设计、实时动态监控系统及通信问题。分布式的控制结构，使各子系统相对独立，管理与控制功能分开，易于实现群控化管理，提高了系统的可靠性，且易于扩展。     

蒽酮-硫酸法测定菌类保健品中的活性多糖

用蒽酮 硫酸法测定灵芝孢子精、灵芝冲剂和香菇等菌类保健品中活性葡聚糖的含量.研究了沸水浴时间、乙醇浓度、硫酸体积等对葡聚糖含量测定的影响,得到较为优化的测定条件.结果表明,该方法的回收率为93.2%～98.4%,相对标准偏差为1.04%～8.12%(n=5).     

基于云计算的网络舆情挖掘

网络舆情对人们日常生活和社会稳定的影响越来越大。传统的单机服务器已不能满足海量、异构、分布式、复杂的数据的计算要求。云计算系统能对大数据集进行处理、分析,向用户提供高效的服务。但数据本身具有噪声、异构等问题,为解决此问题首先进行数据规约,再对规约后的数据使用云计算工具进行网络舆情的挖掘。     

使用图割方法提取图像的纹理特征

研究目的是对代数多重网格（AMG）方法进行分析,粗网格中会保留强连接部分而去掉弱连接部分,可以提取图像的纹理信息。将AMG方法提取的图像的纹理特征结合到图分割算法中,针对具有纹理特征的图片构建能量函数,并使用最大流方法进行优化。使用一些自然图像进行了验证,结果证明针对该方法能够较好地提取图像的纹理特征。     

基于深度学习的软件自动修复方法的修复偏好研究

基于机器学习的软件修复方法可以降低软件缺陷修复成本,无须人工干涉而自动修复软件缺陷,但不同的缺陷修复软件对不同类型缺陷的修复偏好不明确,且缺乏针对性而无法充分发挥深度学习模型的作用;为此在研究缺陷分类的基础上,研究几种具有代表性基于深度学习的软件自动修复方法对不同类型的缺陷总的修复概率,并比较分析不同学习模型对于修复不同类型缺陷的修复偏好,后续可以更好地进行模型选择以及软件自动修复工作。实验结果表明,基于深度学习的软件自动修复方法倾向于修复IF语句类型、方法语句类型、return语句类型的缺陷。基于自编码器的软件自动修复方法倾向于修复IF语句类型的缺陷,基于LSTM的编码器-解码器的修复方法倾向于修复与方法语句类型相关的缺陷,而基于CNNs的编码器-解码器的修复方法则对IF语句类型、方法语句类型以及return语句类型这三种类型缺陷的修复偏好相差不大。