地下金属矿山的运输系统

地下金属矿山的运输系统是一个由不同部分组成的系统。除了在采区，水平和倾斜巷道，平酮以及竖井采用的运输工艺外，溜井，破碎机和矿仓也具有重要意义。虽然每个矿山运输系统的组成不尽相同，但都来源于标准运输系统，现代化运输系统的特点：一是具有灵活性，二是运输的能力大。     

面向小样本学习的动态分布校正方法

近年来,机器学习在多领域取得巨大成功。在现实世界的真实场景中,由于采集环境复杂或标注难,使得可用于训练的标准样本很少,导致机器学习模型往往出现过学习或欠学习的问题。所以,小样本学习是具有挑战性的机器学习问题。近期人们提出分布校正方法,他们假设特征表示中每个维度都服从高斯分布,利用基类的特征分布来校正新类的特征分布。然而该方法易引入负迁移现象,并且易于淹没新类本身的特征分布。为此,该文提出一种动态分布校正方法解决分布校正过程中的负迁移问题。首先,基于阈值动态地选择近邻基类和远域基类;其次,新类样本的特征经过幂变换的操作后,增加特征标准化处理来消除不同量纲之间的差异;最后,该方法引入参数调节迁移分布与新类特征原分布之间的比例关系来实现新类的特征分布校准。通过在常规数据集miniImageNet和CUB上与最新算法和传统算法的大量对比实验表明,该方法可以有效提升小样本分类任务的性能。     

面向复杂施工环境的实时目标检测算法

针对施工环境下普遍存在的环境杂乱、目标被遮挡、目标尺度范围大、正负样本不平衡、现有检测算法实时性不足等问题,提出一种面向复杂施工环境的实时目标检测算法YOLO-C。将提取到的低层特征与高层特征相融合,增强网络全局感知能力;设计小目标检测层,提高算法对不同尺度目标的检测精度;设计通道-空间注意力(CSA)模块,增强目标特征,抑制背景特征;在损失函数部分,采用VariFocal Loss计算分类损失,解决正负样本不平衡问题;GhostConv作为基本卷积块构建GCSP(Ghost Cross Stage Partial)结构,降低参数量和计算量;针对复杂施工环境,构建混凝土施工现场目标检测数据集,在构建的数据集上与多个算法进行对比分析实验。实验结果表明,YOLO-C算法的检测精度更高,参数量更小,更适合复杂施工环境下的目标检测任务。     

微/纳米复合多层金刚石自支撑膜的制备及应力研究

利用大功率DC Arc Plasma Jet CVD装置,采用Ar-H2-CH4混合气体为气源,通过优化工艺参数,在多晶钼衬底上制备出了多层复合金刚石自支撑膜.利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、激光拉曼谱(Raman)对膜体进行表征,结果显示,多层膜体的组织结构体现了微米金刚石与纳米金刚石的典型特征;复合金刚石自支撑膜具有光滑的表面,微米层与纳米层间呈相互嵌套式的界面;此外,利用激光拉曼谱分析了多层膜中的内应力状态,研究发现,多层膜中各层膜体具有不同的内应力状态,内应力沿膜体生长方向有明显变化,呈现出从压应力到拉应力的变化过程.     

低渗透油藏压裂注水机理及工艺方法的论述

我国是一个低渗透油藏资源十分丰富的国家,在未动用的油气地质储量中,低渗透油气藏占据很大的比例。到目前为止,对于低渗透油藏主要采取注水开发,但是由于低渗透油藏中的特殊的孔隙结构、地质构造以及注水伤害等原因,导致了我国注水的困难,波及系数的降低,采收率的下降。本文主要对我国低渗透油藏压裂注水机理以及工艺方法进行简要的分析.     

CVD金刚石大单晶外延生长及高技术应用前景

CVD（化学气相沉积）金刚石大单晶生长是CVD金刚石膜研究领域在过去十余年中所取得的重大技术进展之一,在一系列高新技术领域有极其重要的应用前景。针对CVD金刚石大单晶的制备和应用进行了综述。首先对CVD金刚石大单晶生长技术进行了概括性的描述,然后对CVD金刚石单晶制备方法进行详细介绍和评述。并对CVD大单晶在高性能辐射（粒子）探测器、金刚石高温半导体器件、高压物理试验、超精密加工以及在首饰钻戒等方面的应用现状与前景进行了介绍与评述。最后针对CVD高仿钻戒与天然钻戒的鉴别进行了评述,并提出了新的建议。     

Al65Cu20Cr15准晶颗粒／铝基复合材料中二十面体准晶扩散相变

用ＪＣＸＡ－７３３型电子探针,Ｈ－８００型透射电镜、Ｄ／ｍａｘ－ⅢＡ型Ｘ射线衍射仪等研究了Ａｌ６５Ｃｕ２０Ｃｒ１５准晶颗粒／铝基复合材料中的准晶颗粒在热压过程中扩散相变。     

一种铁镍铬基合金长期时效过程中力学性能和组织结构变化的研究

本文较详细地研究了一种铁镍铬基合金长期时效过程中力学性能变化与组织结构的关系。合金的缺口敏感性与薄膜状TiC沿晶界析出有着密切的关系,随着时效温度的提高和时效时间的延长,晶界薄膜状TiC逐渐变为块状,因而缺口敏感得以消除。由于σ相数量很少,并呈块状分布,因此它能提高高温拉伸塑性及持久延伸率,对消除缺口敏感性也起到一定有利作用,但使室温拉伸塑性及室温冲击韧性下降,其不良影响比TiC及硼化物要小。     

基于Matlab的BP神经网络在工广地表移动变形监测及规律中的应用

为提高数学模型在工广地表移动变形监测及规律中预测的准确性,采用了BP神经网络模型和Matlab中的数值处理方法,有效地证明了BP网络在预测工广地表沉降中的有效性和精确性,为提高信息预测的精度和自动化以及管理的现代化水平有着积极的意义.     

运用高压气举工艺开采深的含硫油井

一种创新的高压氮气气举工艺设计的运用，使得北佛罗里达州Ｊａｙ／ＬＥＣ油田的几口井得以恢复生产。从该油田的三次采油注气工程中获得的氮气用于该油田首次连续氮气气举系统，使得一些很深的气举井恢复生产。该工艺技术适合深的高含水、含硫油井采用连续氮气举升系统生产的独特气举要求。该项目的设计未局限于常规人工举升工艺技术。而是利用油田注气工程中现有的氮气解决气源问题。此高压氮气举升工艺可使一些应用常规烃类气体气