光寻址电位传感器及其应用

光寻址电位传感器(LAPS)是一种基于半导体光电效应的化学传感器,在稳定性、重复性、灵敏度、准确性和响应速度等方面具有优良的性能。介绍了LAPS的基本原理和测量方法,阐述了LAPS在细胞传感器、图像传感器、金属离子敏感薄膜传感器、气体传感器及生物医学领域中的应用,并对其存在问题和研究方向进行了总结和展望。     

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领
域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．

     

怎样用Excel制作物理实验成绩单

Excel是微软公司出品的Office办公软件中一个电子表格软件,可用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算、进行数据的分析和预测等,并且具有强大的制作图表的功能。     

怎样用Excel制作物理实验成绩单

Excel是微软公司出品的Office办公软件中一个电子表格软件,可用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算、进行数据的分析和预测等,并且具有强大的制作图表的功能。 其强大的功能,我们没有必要一一掌握。而用其来制作物理实验成绩单,则是比较简单的工作。下面结合笔者在华东师范大学物理实验教学中心（以下简称“中心”）做助教的体会和实践,与读者分享一下自已的一点点经验,以飨读者。     

一种用于声纳系统的高速数据实时存储系统

在声纳工程领域,试验数据都是不可多得的宝贵资料,因此经常需要对大量数据进行实时存储。Windows操作系统能在一定程度上满足大量数据的存储,但实时性不够好。本文提出了一种基于嵌入式实时操作系统VxWorks的海量数据存储方法,并解决了大硬盘的I/O访问、数据在Windows操作系统下转存的问题,这些方法都已经得到了实际的应用。     

阵列水声信号采集系统设计

提出了一种新型大规模阵列水声信号采集系统设计方法。该设计基于数据流驱动设计思想,利用FPGA实现了高速LINK口,同时在数据传输中采用独特的两级缓冲结构,因而系统拓扑结构灵活,数据吞吐率高,同时具备同步性能好,扩展性强的特点。     

WiFi接口的IAD内部带宽控制策略

近年来在一些国家新出现了运营商测试大区域内部署无线局域网的情况,而在较大范围内部署WIFI网络上提供语音和数据,使用IAD（综合接入设备）能够给运营带来极大的便利。IAD其内部存在着语音和数据流量的带宽竞争关系,其控制策略在不同应用模式下尤其在加入WiFi接口后有所不同,用以保证语音质量不受到突发数据或者带宽波动较大等情况影响。介绍了带WiFi接口的综合接入设备在Wifi网络中的应用,和在产品研发过程中为解决IAD内部的语音和数据流量竞争和分流控制所采取的一系列策略,在测试环境中实施这些控制策后无论带宽竞争是在通话过程中还是先有数据流量的情况下都能实现给语音流量合理分配带宽。     

针对MSU StegoVideo的隐藏信息检测与主动攻击

MSU StegoVideo是在互联网上公开的一种视频信息隐藏软件.为了有效检测利用该软件嵌入信息的视频并去除隐藏信息,通过秘密信息嵌入与提取实验,分析软件的信息隐藏原理及嵌入信息后的数据分布特点,在此基础上提出基于块效应分布不均匀性和边界不连续性差异的隐藏信息检测方法,以及基于帧间共谋的主动攻击方法.实验结果表明,检测方法能够实现对不同参数时嵌入信息的有效检测,主动攻击方法在保持视频质量的前提下,能够有效去除隐藏信息.     

改进的无线网络TCP协议跨层设计方法

针对传统TCP协议的拥塞控制机制在无线网络中不能很好地解决数据丢失的问题,提出一种改进的无线网络TCP协议跨层设计方法——NTCP。NTCP将传统TCP功能分割为传输速率控制和数据完整性控制2个部分,避免使用转发节点信息的方法,最大限度地利用无线资源。该方法与传统TCP-Reno方法相比,能提高无线网络的吞吐量,其稳定性和速率自适应能力也有较好的改善。     

CBERS-02星CCD数据土地利用分类方法研究——以江苏省宜兴地区为例

以江苏省宜兴地区为试验区,首先进行了CBERS-02星CCD数据的图像预处理,然后利用ERDASI-MAGINE和Definiens7.0等软件,采用非监督分类、监督分类、混合监督分类、面向对象四种分类方法进行了土地利用分类,并将影像分类结果进行了精度评价分析。结果表明：在一级地类的提取中,面向对象的最邻近分类器的分类精度最低,混合监督分类的精度最高;在二级地类的提取中,面向对象的特征阈值法得到的分类结果较好,能够轻松提取传统分类方法难于提取的地类。