基于方差聚类的时序数据野值识别算法

时序数据中的野值会直接影响数据挖掘算法的结果,甚至造成算法失效。传统的基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)算法可以用来识别野值,但是却存在算法对参数敏感、时间复杂度高、精度不高等问题。针对时序数据的特点,提出了一种可自动进行多次识别的基于方差聚类的野值识别算法。该方法通过将传统的邻域密度转换为方差和均值、将密度阈值转换为时间窗口内的方差和阈值,在定义野值数据、野簇数据和异常簇数据的基础上,给出野值识别方法的判断规则。同时,针对一次野值识别不能将全部野值剔除的问题,通过定义多次野值识别的结束条件将算法扩展为多次野值识别算法。通过在某航天数据挖掘项目中的应用,验证了该算法具有较好的通用性、低的时间复杂度、可进行多次识别以提高精度等特点。     

基于多角度约束与谱归一化的图像修复算法

针对图像修复任务过于困难的问题,采用基于生成对抗网络的双判别器模型,通过增设局部判别器追踪图像局部缺失区域信息,有效提升了修复准确性.但模型在产生合理语义性信息方面并不乐观.为此,提出Multi-Angle GAN模型.在双判别器模型基础上增设分类器和Vgg19特征提取网络,分别向生成网络提供类别、风格和内容损失约束.针对GANs判别器设计存在的训练不稳定问题,向判别器设计中引入谱归一化和Wasser-stein距离.在CelebA、Places2数据集上进行大量实验,结果表明,Multi-Angle GAN较之前方法在PSNR和SSIM上分别提升0.6～0.8 dB和0.02～0.05.     

EJB和CORBA互操作的实现

文章简要介绍了EJB和CORBA这两种分布式应用平台,分析了这两种平台上的应用进行互操作的可能性。提出了一种在J2EE应用服务器中通过添加CORBA服务实现EJB和CORBA互操作的方法。     

基于CORBA业务组件的领域框架研究

面向对象技术的出现为计算机软件开发技术的发展带来了一个前所未有的飞跃。但是,仅仅领先面向对象技术中单个的对象、类还不能保证软件设计与代码的重用。因此需要一些专门的技术来提高重用率,从而降低软件开发工作量,提高开发效率。组件与框架技术的出现为这一需求提供了解决方案。本文提出的基于CORBA业务组件的领域框架结合了组件技术和呆技术的优势,其目的是通过提高软件设计与代码的重用率,为广阔的计算机应用领域提供高可靠、易开发、易维护的分布式计算软件。本文以我们开发的基于CORBA业务组件的领域框架为基础。介绍了其理论背景、体系结构及其技术要点。     

静电喷涂过程中的工件接地问题

研究静电喷涂过程中的工艺接地问题，解决此问题，能有效地提高涂层的质量、涂装的效率及涂料的利用率。