玉溪煤矿3号煤层奥灰水带压开采安全性评价

本文在对玉溪煤矿地质条件分析的基础上,从隔水岩柱、突水条件等方面,对3号煤层奥灰水带压开采进行安全评价,并计算分析3号煤层的突水系数并预测突水量。为今后矿井3号煤层带压开采的合理规划、隐患防治对策提供了坚实基础。     

浅谈建筑装饰工程的基层处理

分析建筑物基层的常见问题,提出处理相关问题的方法.     

综合自动化技术在变电站的应用及存在问题的分析

介绍了综合自动化技术在变电站的应用,并针对应用中遇到的一些问题进行了分析,并提出了建议。     

基于雨流法的机械疲劳分析

对于长期承受交变载荷的机器设备,除了振动和强度外,疲劳也是导致其损坏的常见原因之一,因此进行有效的疲劳分析,是保障设备安全运转的重要手段之一．论文介绍了基于德国IMC测试系统进行的雨流法的疲劳分析方法,通过得到的力矩事件数进行疲劳分析,从而优化结构设计．     

气动不平衡式鱼雷发射器内弹道流场仿真研究

为详细、准确并直观地描述气动不平衡式鱼雷发射器内膛压及鱼雷出管速度分布,建立了鱼雷发射器内部流场的数学模型,基于Fluent软件的动网格技术对其进行了数值仿真,为精确描述水下鱼雷发射的管内过程提供了一种新方法.仿真结果表明,鱼雷在发射器内运动的整个过程中,发射器内的压强在空间上的分布不同:在发射开始阶段,由于鱼雷与发射器环形间隙的节流,压强从入口开始逐渐减小;随着鱼雷运动,环形间隙逐渐增大,发射器后部的压强与单向阀入口处压强逐渐趋于一致,而鱼雷尾部的压强始终小于入口压强.     

AUV心智逻辑

为了表示和处理AUV（Autonomous Underwater Vehicle,自治水下机器人）的心智状态及心智活动,对Rao和Georgeff的BDI逻辑进行了拓展,定义了一种含模态词（信念、目标、能力、意图、上一次、下一次、曾经、将会、总有、总会）的一阶模态时态混合逻辑系统——AML（AUV心智逻辑）;基于Kripke可能世界语义模型给出了AML语义,构造了AML公理系统及演绎规则,并证明了AML的可靠性与完备性。AML为建造AUV心智模型提供了有力的表示和处理工具,弥补了Agent理论在机器人应用     

数域筛法中线性代数的硬件设计

近来,针对数域筛法分解大数算法中线性代数步骤提出了几种硬件设计方案。对这些硬件设计,总结了其实现思想,描述了具体实现过程,分析了它们的优缺点,给出了实现费用和时间。随着设计的不断更新和完善,硬件设计的可行性不断提高,“费用×时间”函数不断降低,但是上升到具体实现仍有待于更深入的研究。     

电石渣—脱硫石膏复合激发充填材料性能及微观结构

针对传统充填材料高碳排放、高成本问题,以“绿色矿山”为理念,选用工业固废电石渣、脱硫石膏和矿渣为胶凝组分,以尾矿砂为骨料制备充填材料。利用X射线（XRD）、扫描电镜（SEM）和能谱分析(EDS)等手段研究充填料水化产物及微观形貌,并开展工作性能、力学性能和重金属固化性能试验。结果表明：所开发的充填材料凝结时间和流动度均满足矿山充填工程要求,充填体7、28 d抗压强度可达4.6、7.9 MPa,充填体浸出液中Pb、Zn浓度低于规定限值。电石渣内的氢氧化钙提供碱性环境,脱硫石膏提供硫酸根离子,两者对矿渣内的硅铝质原料复合激发,生成以钙矾石和C-A-S-H凝胶为主的水化产物。大量针棒状结构的钙矾石晶体及网状结构的C-A-S-H凝胶相互穿插,并且与尾砂颗粒紧密结合,随着龄期延长,结构更加致密,使充填体具有良好的力学性能。     

个性化Web信息服务技术研究

介绍了当前具有代表性的个性化信息服务系统,详细讨论了该研究的基本问题和所采用的关键技术,对目前的个性化信息服务所存在的问题进行了阐述,并对该技术的下一步研究方向进行了展望。     

基于QPSO的数据聚类

在KMeans聚类、PSO聚类、KMeans和PSO混合聚类（KPSO）的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法（QPSO）的数据聚类方法,并提出利用KMeans聚类的结果重新初始化粒子群,结合QPSO的聚类算法,即KQPSO。介绍了如何利用上述算法找到用户指定的聚类个数的聚类中心。聚类过程都是根据数据之间的Euclidean（欧几里得）距离。KMeans算法、PSO算法和QPSO算法的不同在于聚类中心向量的“进化”上。最后使用三个数据集比较了上面提到的五种聚类方法的性能,结果显示基于QPSO