针对直流偏移和谐波干扰的单相锁相环

针对电网普遍存在的直流偏移和谐波干扰等问题,提出一种基于二阶广义积分器锁相环(SOGI-PLL)的改进型锁相环算法.该方法在前级二阶广义积分器(SOGI)中增加积分支路并且改为固定频率结构,以抑制直流偏移和简化参数设计;在后级锁相环(PLL)环路中引入滑动平均值滤波器(MAF),去掉比例积分控制器的积分环节,以增强滤波性能和加快动态响应速度.利用伯德图分析和小信号模型推导等方法,指导改进结构设计,确定相应的参数.所提出的改进型单相锁相环技术可以有效地消除直流偏移和高频谐波,同时具备良好的动态性能和稳定性.最后,通过Matlab/Simulink仿真和相关实验验证了该方法的优越性.     

基于PLC的物流传输自动线控制系统的研究与开发

介绍了物流传输自动线的工作原理,讨论了自动线的控制方法,给出了自动线控制系统的硬件模型,对PLC控制软件的研究与开发作了详尽地阐述.实现了上位机与PLC的通信.     

ZnO／Ag纳米复合材料光催化性能研究

通过XRD、TEM测试研究了自制ZnO／Ag纳米复合材料的结构和形貌，通过UV检测确定了以该纳米复合材料为光催化剂，在不同条件下对甲基橙的光催化降解率。结果表明：与空气煅烧相比，真空煅烧所得纳米复合材料的光催化降解效果更好，且光催化降解率随纳米复合材料用量增加而增大：甲基橙溶液的pH在5左右时，光催化降解率最高：H2O2浓度为0．9g／L时，光催化降解率可达100％。     

Mg、Si对Al熔体中氢含量及氩气除气效果的影响

研究了合金元素Mg、Si对Al熔体中的氢含量及氩气除气效果的影响。结果表明，Mg、Si元素均明显增强了Al熔体的吸气倾向。在Mg元素单独存在时，熔体中的氢含量随Mg含量的增加而上升，氩气除气效果也逐渐明显，但除气后，熔体中的氢含量仍较高；Si的加入能阻碍Al熔体中的氢原子向氩气气泡的扩散，因而，明显降低了氩气除气的效果；Mg、Si元素共存不仅增加了铝合金熔体的吸氢倾向，而且增加了除气的难度，但短时间除气仍有一定效果。     

基于竞争环境的截流设施选址与车辆路径问题

研究竞争环境下截流设施选址与带时间窗的多中心车辆路径问题。首先,在考虑设施覆盖范围衰退的情况下,利用阶梯型效用函数和偏离距离描述消费者的选择行为,并确定截流设施的需求量;然后,采用基于聚集度的启发式算法对门店进行分类,借助双层规划法,建立门店选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型;最后,采用改进的蚁群算法进行求解。通过分析对比实验结果,验证了模型的有效性和可行性。     

数据库优化在海量数据下的研究与应用

基于云计算技术和海量数据的支撑,对数据库进行多方面的调整和优化能够最大程度地提高数据库系统的运行效率,降低系统运行的资源消耗,使得海量数据的响应效率大幅提高。以Oracle数据库为例,分析了影响数据库性能的各方面因素和数据库优化应遵循的方法,就数据库优化技术方法进行了探讨。通过数据库实施该优化方案前后的性能对比,得到数据库在运用此方法进行优化后性能明显提升的结果,这表明该方法有一定的使用价值。     

基于FPGA与Matlab的数字正交解调器的设计

为有效提取测控系统输入信号的幅度和相位信息,设计了基于FPGA与Matlab的信号数字正交解调器;在Matlab/Simulink 环境中产生一路调幅信号,并在此环境下利用5个直接I型的4阶FIR滤波器节搭建了20阶FIR滤波器;利用FPGA查表法实现数控振荡器(NCO),并控制1路调幅信号与正交的正、余弦信号分别进行数字混频处理;对经FPGA数字混频处理后的两路倍频分量和基频分量信号进行滤波处理,经处理后的信号在FPGA的控制下进行相加处理;最后在硬件平台上进行了仿真测试实验,验证了该方案的正确性和可行性.     

大尺寸工件视觉测量中的图像拼接方法

为提高大尺寸工件机器视觉测量精度,提出一种基于坐标变换的图像拼接方法,并给出该坐标变换方法的解算模型及求解方法,分析了局部测量误差、重叠区域公共点个数等对坐标变换精度的影响,得到了最佳拼接条件,并通过实验对其进行了验证;实验结果表明,该方法简单易行、结果可靠,对存在平移、旋转以及尺度缩放的图像都具有良好的效果,能有效地解决采用机器视觉进行大尺寸工件精确测量时的坐标归一化问题。     

Lyapunov-based boundary feedback control in multi-reach canals

This paper presents a Lyapunov-based approach to design the boundary feedback control for an openchannel network composed of a cascade of multi-reach canals, each described by a pair of Saint-Venant equations. The weighted sum of entropies of the multi-reaches is adopted to construct the Lyapunov function. The time derivative of the Lyapunov function is expressed by the water depth variations at the gate boundaries, based on which a class of boundary feedback controllers is presented to guarantee the local asymptotic closed-loop stability. The advantage of this approach is that only the water level depths at the gate boundaries are measured as the feedback. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60504026, 60674041), and the National High-Tech Research & Development Program of China (Grant No. 2006AA04Z173)     

A novel cause analysis approach of grey reasoning Petri net based on matrix operations

Cause analysis makes great contributions to identifying the priorities of the causes in fault diagnosis system. A fuzzy Petri net (FPN) is a preferable model for knowledge representation and reasoning and has become an effective fault diagnosis tool. However, the existing FPN has some limitations in cause analysis. It is criticized for the inability to fully consider incomplete and unknown knowledge in uncertain situations. In this paper, an enhanced grey reasoning Petri net (EGRPN) based on matrix operations is presented to address the limitations and improves the flexibility of the existing FPN. The proposed EGRPN model uses grey numbers to handle the greyness and inaccuracy of uncertain knowledge. Then, the EGRPN inference algorithm is executed based on the matrix operations, which can express the relevance of uncertain events in the form of grey numbers and improve the reliability of the knowledge reasoning process. Finally, industrial examples of cause diagnosis are used to illustrate the feasibility and reliability of the EGRPN model. The experimental results show that the new EGRPN model is promising for cause analysis.