三峡地下电站进水口漩涡特性研究

为了探明三峡地下电站进水口前漩涡特性而进行了1:100三峡水利枢纽水工整体模型和1:70地下电站水工整体模型试验.成果表明,各机组进口前均未出现危害机组安全稳定运行的吸气漩涡,仅在1号机和6号机进口处偶尔出现浅层不吸气漩涡,这是由于拦污栅起到了消涡作用.     

基于推拉策略的文本分类增量学习研究

学习算法是否具有增量学习能力是衡量其是否适合于解决现实问题的一个重要方面。增量学习使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平,已被广泛应用于解决大规模数据集问题。针对文本分类问题,本文提出了增量学习算法的一般性问题。基于推拉策略的基本思想,本文提出了文本分类的增量学习算法ICCDP,并使用该算法对提出的一般性问题进行了分析。实验表明,该算法训练速度快,分类精度高,具有较高的实用价值。     

基于本体的空间搜索引擎研究

提出了一种智能空间搜索引擎的解决方案.通过分析传统搜索引擎在处理空间语义方面的缺陷,将本体和自然语言处理技术引入搜索引擎中,解决基于自然语言查询的空间检索问题.初步构造了基于本体的空间搜索引擎的结构框架,分析了本体在空间搜索引擎中的应用范畴,并构建了相应的本体库以及解析自然语言查询的模式库,提出了自然语言式空间查询的解析方案.最后通过建立空间搜索引擎原型系统证明了该方案的可行性.     

基于组态软件的执行系统回转精确度检测系统研究

根据执行系统回转精确度测试实验,利用谐波分析原理,建立了相应的数学模型.基于MCGS组态软件,开发了执行系统回转精确度检测系统,并对测试过程进行了分析.通过实验数据证实,已实现良好的监测效果.     

红茶发酵影响因素及品质调控技术研究进展

红茶是我国主要的消费茶类之一,其加工步骤为萎凋、揉捻、发酵和干燥,其中发酵是红茶品质特征形成的关键环节。关于红茶发酵过程中影响因素及品质调控技术,已有文献表明,多酚类物质含量及组成比例、酶种类及其活性、温度、湿度、pH,以及发酵过程中微生物等内部及环境因素均会影响红茶品质特征化合物的形成,从而影响其品质。目前常用的品质调控技术主要包括新发酵技术、冷冻萎凋技术、外源酶技术以及光质。未来研究重点将是优化红茶适制品种培育、环境因子间的交互作用机制、微生物对红茶发酵品质的影响机制和加工设备智能化等方面,因此本文通过对红茶发酵影响因素及品质调控技术的研究进展进行综述,以期为提升红茶的滋味品质和推进红茶新研究进展提供借鉴与参考。     

SVD based scale transform invariant observable degree for LTI system

Dear editor, The basic concept of observability is used to express the possibility to recover the state from measurements in modern control theory [1-3].It is a...     

一种故障树向BDD的转化方法

针对故障树分析的关键技术—排序和置换,提出一种基于BDD的快速有效的（LNPC）方法。该方法采用制定的排序和置换策略直接完成子事件的排序与门事件的置换,一次性完成故障树到BDD的转化和优化,增加了获取最小规模BDD的排序机会,同时降低了BDD的存储空间且不需要先写出故障树的布尔函数。算法分析与实验结果表明该方法对不同的故障树转化是有效的。     

下降液膜的阴影成像法研究以及数值图像处理

下降液膜广泛运用于先进压水堆核电站的安全系统(如 AP 1000)和核能海水淡化系统.本文通过阴影成像法技术对下降液膜流动不稳定性进行了实验研究,获得了宽广的下降倾角范围内(β=0°～90°)的液膜扰动波的阴影图片,揭示了重力对于液膜扰动波发展演变的重要影响.运用数值图像处理方法研究了下降液膜扰动波的特性,定量分析了液膜扰动波的发展变化,迸一步证明了重力对于扰动波发展演变的重要影响,得到了下降液膜扰动波的4个特征区域,绘制了区域随雷诺数和沿程距离的演化图,揭示了雷诺数对于扰动波区域分布的影响.最后通过频谱分析得到了液膜扰动波的扰动频率,获得了与实验一致的结果.     

不完备数据分析方法（ROUSTIDA）的改进算法

针对在实际问题中,数据库中的数据经常受到各种因素的干扰,待处理的数据常有某种程度的不完备的情况,基于粗糙集理论,对不完备信息系统的完备化进行了研究.提出了改进的ROUSTIDA算法,改善了原算法对某些缺失数据不能处理的情况,分别提出了相应的策略,扩充了原算法的适用范围,同时可以在填充时避免不一致信息的产生,对下一步的数据挖掘作好了充分的数据准备.     

混合遗传算法在设备评标中的应用

针对教学设备的评标问题展开讨论,并在其中利用遗传算法进行评优.将重点对遗传算法中的两项重要技术,编码问题和适应度函数的设计做了深入探讨.同时,针对以往的适应度函数设计方法提出新的见解,并对其设计方案提出改进,引入AHP算法进行适应度函数的设计.结合具体的实例,给出利用AHP算法进行适应度函数设计的全过程.