射频等离子体增强化学气相沉积类金刚石薄膜的结构及摩擦学性能研究

以C2H2为碳源,Ar为辅助气体,利用射频等离子体化学气相沉积的方法在载玻片上成功地制备了类金刚石(DLC)薄膜.通过红外光谱分析了所制备DLC薄膜的结构;利用原子力显微镜分析了薄膜的表面形貌;通过表面轮廓仪测量了薄膜的沉积速率;还利用摩擦磨损仪对薄膜的机械性能进行了研究.实验结果表明,制备的DLC薄膜比较致密、均匀,有较好的耐磨性能.     

HDDR工艺条件及均匀化处理对Nd12.6Fe69.3Co11.6 B6.0 Al0.5合金磁性能的影响

研究了HDDR工艺条件(包括HD温度、HD时间、DR温度、DR时间)对Nd12.6Fe69．3Co11.6B6．0Al0．5合金磁性能的影响；比较了均匀化处理和未均匀化处理的合金经HDDR工艺后磁性能的差异；通过对两种舍金原始态的XRD谱线分析，找出存在差异的原因。     

基于BP神经网络的车牌自动定位方法

提出了基于BP神经网络的车牌自动定位方法。实验表明，由此建立的车牌自动定位模型适角于各类机动车辆，总定位率为99．5%，达到了业务使用的要求。     

基于素数编码Schema的XML索引结构的研究

针对XML文档查询,提出了一种基于素数编码Schema的XML索引技术.该索引是对XML模式采用素数编码,对XML文档采用Li-Moon编码,这样在建立XML文档的节点索引时,也可对该节点的路径信息进行记录.在节点类索引的基础上,记录路径信息,既可以很好地支持正则路径表达式,同时又避免了节点类索引在处理长路径表达式时可能造成高昂的连接操作代价.实验结果表明,该索引的性能总体上要好于传统的节点类索引.     

非独立同分布数据下联邦学习算法中优化器的对比分析

在联邦学习环境中选取适宜的优化器是提高模型性能的有效途径, 尤其在数据高度异构的情况下. 本文选取FedAvg算法与FedALA算法作为主要研究对象, 并提出其改进算法pFedALA. pFedALA通过令客户端在等待期间继续本地训练, 有效降低了由于同步需求导致的资源浪费. 在此基础上, 本文重点分析这3种算法中优化器的作用, 通过在MNIST和CIFAR-10数据集上测试, 比较了SGD、Adam、ASGD以及AdaGrad等多种优化器在处理非独立同分布(Non-IID)、数据不平衡时的性能. 其中重点关注了基于狄利克雷分布的实用异构以及极端的异构数据设置. 实验结果表明: 1) pFedALA算法呈现出比FedALA算法更优的性能, 表现为其平均测试准确率较FedALA提升约1%; 2)传统单机深度学习环境中的优化器在联邦学习环境中表现存在显著差异, 与其他主流优化器相比, SGD、ASGD与AdaGrad优化器在联邦学习环境中展现出更强的适应性和鲁棒性.     

高压直流输电控制保护系统新技术——WIN-TDC

在新一代直流控制保护系统WIN-TDC中,极控、站控和直流保护等核心部分采用了基于64位精简指令集计算机(RISC)、实时操作系统、64位系统总线的工业控制通用平台--SIMATIC-TDC.SIMATIC-TDC的开发环境采用了单一的编程语言,调试软件集成在开发环境中.人机界面采用了通用工控组态软件--WINCC.利用时分复用(TDM)总线技术实现了测量系统的交叉冗余.WIN-TDC已经在澳大利亚的海底电缆直流工程(BASSLINK)中得到了成功的应用.     

吸湿排汗休闲面料开发实践

介绍了一种运动类休闲面料的结构设计及具体开发实践、在阐述吸湿排汗的原理和方法的基础上,详细介绍了生产实践中的编织工艺、染整工艺。测试表明,织物性能达到了一定的标准。     

基于白鲸优化算法的配电网故障恢复方法

提出了一种基于白鲸优化（BWO）算法的配电网故障恢复方法。首先,建立光储、风储系统模型以及负荷模型,以故障后重要负荷损失量最小为目标函数,进行配电网的初步孤岛划分。其次,以网络损耗和开关操作次数加权求和最小为目标,采用BWO算法求解,获取孤岛划分与开关操作配合的故障恢复结果。然后,通过3种场景对比,验证了所提方法能够在不同故障时段获得配电网故障恢复的最优结果。最后,将BWO算法与二进制粒子群优化算法、灰狼优化算法的运行结果进行对比,验证了BWO算法寻优效果更好。     

计及源荷互补特性的“源网荷储一体化项目”优化配置

针对“源网荷储一体化项目”(后简称一体化项目)在风光消纳率、清洁用电率等方面的建设要求,提出了计及源荷互补特性的一体化项目优化配置方法。基于包含风光发电制氢负荷、可平移工业负荷、电动汽车快充站的一体化项目拓扑,建立了一体化项目内部的多类型负荷用电功率模型。提出基于分时Copula函数生成时序一致的风光联合出力场景集的方法,进而提出分为风光额定功率配比优化、容量配置优化、负荷接入位置优化三阶段的一体化项目优化配置方法。通过算例分析对所提方法的可行性和有效性进行仿真验证。     

基于自适应阈值分割改进Canny算子的管道边缘检测方法研究

针对工厂中管道破损位置无法通过机器视觉准确判断的问题,提出一种基于自适应阈值分割改进Canny算子的管道边缘检测方法。该方法从滤波方式、梯度方向以及阈值分割角度对采集图像进行处理,首先采用采样-自适应中值滤波+双边滤波代替传统Canny算子中的高斯滤波,减少图像边缘信息丢失并去除图像中的噪声,然后增加梯度幅值的计算来更好地检测不同方向的边缘信息,最后为避免人工选取阈值效果不佳的情况,采用最大类间方差 (OTSU)阈值分割算 法进行阈值的自适应选取。实验表明,该方法相比于传统Canny算子的图像信噪比提升28.22%,边缘点数提升39.97%,四连通道数提升11.52%,八连通道数提升5.92%,提取特征完整且连续性较好,实现了对管道图像中破损情况的有效检测。