高速往复式内燃机平衡轴低质量设计分析

分析了扇形和偏心圆两种平衡轴设计的要求以及平衡重低质量的设计原则。扇形平衡重半径及宽度应尽量大、夹角应尽量小。偏心圆平衡重的偏心圆半径应尽可能大 ,轴承半径应尽可能小。同样质量的扇形平衡重产生的平衡力比偏心圆平衡重要大。     

天然多糖类/蛋白质复合材料的研究进展

在参考了 31篇文献的基础上 ,详述了天然多糖类与蛋白质复合材料的研究进展     

基于智能网实现统一消息业务

统一消息业务（UMS）主要包括电子邮件转语音，电子邮件转传真，电子邮件转机，语音转电子邮件，传真转电子邮件等功能，讨论了统一消息业务的业务特征和业务实现体系结构。结合智能网的模型提出了基于智能网业务节点（ServiceNode)平台实现统一消息业务的方案。     

我国未来移动通信研究开发展望

本文简述了国内移动通信的发展现状与趋势，重点论述了国际上有关Beyond 3G移动通信发展动向，提出了我国发展未来移动通信的基本技术需求，概述了我国有关Beyond 3G研究计划-FuTURE计划的安排与步骤。     

弹性住宅建设势在必行

本文针对我国住宅建设的基本状况 ,提出建设高度灵活的弹性住宅势在必行 ,并从以人为本的角度出发强调居民环境意识的重要性。本文后半部提出了弹性住宅的一些设想 ,借此文呼吁建筑界进一步研究弹性住宅的一系列理论问题 ,力求我国住宅建设在二十一世纪保持不败的活力     

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作为一项钻井新技术，小眼井钻井可大幅度降低钻井成本,正愈来愈受到国内外各油气田的重视。小眼井钻井技术在中原油田主要用于φ139.7mm套管开窗侧钻井裸眼段的钻进，根据中原油田20余口φ139.7mm套管开窗侧钻井的钻井实践，探讨了中原油田φ118mm井眼钻 井的若干技术问题，其中包括钻头选择、钻井参数的优选、钻具组合和轨迹控制、固井技术及井下复杂情况和事故处理技术等。     

有水气藏开发早期可采储量的评价方法

有水气藏是天然气藏中的一个基本气藏类型，其采收率受多种因素的影响，如地面集输压力、井筒混合气水流动的液柱压力和储层物性等，目前普遍采用经验取值、物质平衡和气藏数值模拟等方法进行研究，但由于受开发评价阶段试采资料偏少和气藏数值模拟无法模拟井筒流动等因素的影响，早期采收率计算往往偏差较大，针对这些问题，从气田开发一体化的特点出发，提出了一种全面考虑地层→井筒→地面流动条件下，有水气藏（含凝析有水气藏）发废弃压力的计算方法，发展了利用物质平衡早期预测有水气藏采收率的理论，方法可靠、适用性强，能够推广应用。     

MODELING OF WATER DYNAMICS AND POLLUTANT SPREADING IN THE LUOMAHU RESERVOIR FOR WATER TRANSFER FORM SOUTH TO NORTH OF CHINA

1 .　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＷａｔｅｒＴｒａｎｓｆｅｒＦｒｏｍＳｏｕｔｈＴｏＮｏｒｔｈＰｒｏｊｅｃｔ(ＷＴＦＳＴＮＰ)ｉｓａｇｒｅａｔｄｅｃｉｓｉｏｎｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｗａｔｅｒｓｈｏｒｔａｇｅｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈａｎｄｃｅｎｔｒａｌｐａｒｔｓｏｆＣｈｉ ｎａ .Ｔｈｉｓｐｒｏｊｅｃｔ ,ｉｎｃｌｕｄｉｎｇＥａｓｔ ,Ｃｅｎｔｒａｌ ａｎｄＷｅｓｔ Ｌｉｎｅ ,ｗｉｌｌｄｒａｗｗａｔｅｒｆｒｏｍｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒｔｏｔｈｅｎｏｒｔｈａｎｄｃｅｎｔｅｒｏｆＣｈｉｎａｓｏｔｈａ…     

The Synthesis of Sulfated Titanium Oxide Nanotubes

TiO₂ nanotubes can be prepared in gram quantities by treating anatase TiO₂ powder with concentrated NaOH solution. These TiO₂ nanotubes acquired strong acidity after being impregnated with sulfuric acid solution and calcined at 300 °C. The anatase TiO₂ powder used to prepare the nanotube did not catalyze the esterification between cyclohexanol and acetic acid, while sulfated TiO₂ nanotubes were very reactive toward the esterification reaction.     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。