(<Emphasis Type="Italic">m</Emphasis>,<Emphasis Type="Italic">N</Emphasis>)-delay-partitioning approach to stability analysis for T-S fuzzy systems with interval time-varying delay

This paper is concerned with improved stability criteria for uncertain T-S fuzzy systems with interval time-varying delay by means of a new (m,N)-delay-partitioning approach. Based on an appropriate augmented LKF established in the framework of state vector augmentation, some tighter bounding inequalities (Seuret-Wirtinger’s integral inequality, Peng-Park’s integral inequality and the reciprocally convex approach) have been employed to deal with (time-varying) delay-dependent integral items of the derivative of LKF, therefore, less conservative delaydependent stability criteria can be obtained on account of none of any useful time-varying items are arbitrarily ignored. It’s worth mentioning that, when the delay-partitioning number m is fixed, less conservatism can be achieved by increase of another delay-partitioning number N, but without increasing any computing burden. Finally, one numerical example is provided to show that the proposed conditions are less conservative than existing ones.     

Positive <Emphasis Type="Italic">L</Emphasis><Subscript>1</Subscript>-gain filter design for positive continuous-time Markovian jump systems with partly known transition rates

The paper is concerned with the problem of positive L ₁-gain filter design for positive continuous-time Markovian jump systems with partly known transition rates. Our aim is to design a positive full-order filter such that the corresponding filtering error system is positive and stochastically stable with L ₁-gain performance. By applying a linear co-positive Lyapunov function and free-connection weighting vectors, the desired positive L ₁-gain filter is provided. The obtained theoretical results are demonstrated by numerical examples.     

基于深度图像的人体运动姿态跟踪和识别算法

由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别 方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设 计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获取的深度信 息进行分析,从而判定人体轮廓;然后通过基于深度图像的骨骼跟踪方法跟踪特定骨骼点, 并采用三步搜索算法进行运动估计,跟踪获取人体运动轨迹;最后利用获取的骨骼点坐标实 现人体运动姿态的识别。实验结果表明,该算法克服光照影响的鲁棒性较强,且能有效地提 高人体运动姿态跟踪与识别的准确性。     

低复杂度递推信道估计联合均衡算法

精确的信道状态信息对单载波频域均衡(Sin gle carrier frequency domain equalization, SC FDE)非常重要,本文基于高斯消息传 递 (Gaussian message passing,GMP)提出了一种递推最小二乘(Least squares, LS)信道估计 算法。借助于因子图,根据广义分配率思想,将估计函数分为多个局部函数,每个局部函数 做多利处理,然后通过定义辅助变量使其成递推关系。根据turbo原理,迭代交换软信息, 使得估计、均衡及译码联合进行。在此基础上 ,分析并推导出无偏简化方法,然后借助于快速傅里叶变换,使得算法复杂度随观察向量长 度的增加呈对数上升。仿真表明该简化算法具有较好的信道估计性能和误码率特性的同时, 显著降低了计算量。     

深化高职软件外包服务专业校企合作办学的思考

高职院校软件外包服务专业的开设,需要软件企业的紧密合作才能做好。但在现实运行中,二者由于观念、体制、利益等多方面原因,导致合作中存在诸多问题。文章从健全校企合作体制机制和完善人才培养模式两方面出发,探讨深化软件外包服务专业校企合作的有益对策。     

中国竹艺术符号圈的构成及其文化内涵研究

中国是目前世界公认的竹类植物起源地和现代分布中心之一,也是开发和利用竹制竹类资源最早的国家之一,竹子类型分布比较广泛、类品种类繁多,素来有"竹的故乡"之称。因为竹子有节,节节挺拔,四季常绿,所以竹能荷载多种文化艺术符号内涵,并且呈现多样性状态。"符号圈"是尤里·洛特曼所构想的文化空间概念。先有符号形成文本,文本随后形成文化,最后文化整合成为符号圈。因此对竹艺术符号的研究能深入挖掘此符号圈内所蕴含的文化运动、艺术活动特征,对进一步探究竹艺术符号圈的多样性有重大意义。     

超大规模集成电路电源完整性设计中的滤波电容选择

集成电路技术的迅速发展,对电源完整性设计提出了更高的要求,设计者通常通过放置各种电容来降低电源噪声以及应对负载瞬态大电流的需求。讨论了电容技术发展对电源完整性设计带来的影响,同时通过对几种典型电容特性的分析,给出了在电源完整性设计中合理选择使用各种滤波电容的解决方案。     

RadarSat-2全极化数据土地覆盖分类精度评价

Radar Sat-2全极化数据能否应用于土地覆盖分类需要大量的研究和论证。本文以NLCD为参考数据,利用SVM分类器对1景旧金山地区Radar Sat-2全极化数据进行土地覆盖分类实验,并从分类类别面积一致性、空间相似性两个方面对分类结果进行分类精度评价。实验获得Radar Sat-2数据分类结果总体分类精度76.91%和kappa系数0.65,表明Radar Sat-2全极化数据用于土地覆盖分类分类精度较高,可以达到很好的分类质量。