碳纳米管在催化中的应用进展

简要介绍了碳纳米管的基本结构、特点以及制备方法,概述了碳纳米管在国内用作催化剂或催化剂载体的应用进展情况。     

少烟HTPB/AP/RDX/Al推进剂比冲效率分析

对少烟HTPB／AP／RDX／A1推进剂能量性能进行了理论计算，通过BSFφ165和φ315试验发动机试验，考察了试验发动机类型，工作压力对经冲效率的影响，而且与高铅含量HTPB／AP／RDX／A1推进剂的比冲效率进行了比较，结果表明，铅含量对推进剂的比冲效率有显著的影响，低铝配方的比冲效率比高铝配方的比冲效率相对要高些；对于推进剂组分确定的配方，合适选择发动机的工作压力，可以不同程度地提高比冲效率，对于同一类型推进剂配方，通过计算理论比冲，结合比冲效率水平，可以对实际比冲进行有效的预估。     

古马隆树脂型聚氨酯防水涂料

介绍一种以古马隆树脂改性的新型双组分聚氨酯防水涂料，并对其原材料的选择、配方、生产工艺等方面进行了研究。     

基于面向分类准则的维数约简及其在人脸识别中的应用

针对高维数据导致的维数灾难问题,提出了一种基于面向分类准则的维数约简方法。所提准则使每个训练样本在特征空间中与同类样本尽可能接近,而与异类样本尽可能疏远。首先对每个训练样本定义同类样本加权平均距离和异类样本加权平均距离。然后基于上述两个概念分别定义总体同类距离和总体异类距离。以最小化总体同类距离和最大化总体异类距离为目的提出了面向分类的准则(Classification Oriented Criterion,COC)。最后,基于面向分类的准则推导出了一种新的维数约简方法。在公共人脸数据库ORL和Yale上的实验表明所提方法性能优于有代表性的维数约简方法。     

六种药剂防治向日葵白锈病试验研究

六种药剂防治向日葵白锈病田间药效试验结果表明,25%甲霜灵WP1000倍、50%安克WG2500倍的防效分别为87.6%和86.8%,显著优于64%杀毒矾WP800倍(防效75.7%),而52.5%抑快净WG1000倍、72%霜疫必克WP600倍和80%乙磷铝WP600倍的防效相当,不理想,均未达到50%。经方差分析证明处理间差异达到显著水平。     

硫化体系对氢化丁腈橡胶性能的影响

研究硫化体系对氢化丁腈橡胶（HNBR）胶料性能的影响.结果表明,HNBR胶料采用硫黄/过氧化物硫化体系较为合适;随硫黄/过氧化物硫化体系中硫化剂DCP用量的增大,HNBR硫化胶300%定伸应力和拉断强度增大,拉断伸长率、拉断永久变形和撕裂强度减小,硫化剂DCP用量为5～7份时,HNBR综合性能较好.     

萃取色层技术分离提纯稀土的现状与展望

萃取技术分离难以分离得到高纯单一重稀土,尚需萃取色层技术.本综述简要介绍了萃取色层分离技术要点,对国内外萃取色层技术分离提纯稀土的现状和发展情况进行了综述和分析,提出了萃取色层技术分离提纯稀土所面对的关键技术问题和展望.迄今用于稀土元素分离的萃淋树脂所含的萃取剂主要为酸性含磷萃取剂,包括P507,P204,5709等,制约其工业化应用的主要原因是淋洗酸浓度过高、且需采用梯度淋洗.Cyanex272萃淋树脂是分离稀土的发展方向.结论指出,应加强萃淋树脂对金属萃取饱和容量的提高、减少萃取剂损失及加强传质数学模型等基础课题的研究,为工业应用提供理论依据.预计萃淋树脂技术将会在稀土元素的分离中得到实际广泛的应用.     

运动发酵单胞原生质球的形成和再生

运动发酵单胞(Zymomonas mobilis)ATCC29191菌株在含1～3g/L甘氨酸的液体培育12小时的菌体,用含20g/L的溶菌酶溶液处理12小时,可以稳定得到80％～90％的原生质球。原生质球稀释后在底层再生培养基上涂布,上面复盖一层半固体培养基,30℃培养5～7小时,再生率可达10~(-2)水平。     

FC-AE-ASM网络的模糊可靠性研究

针对目前FC-AE-ASM(fibre channel avionic environment anonymous subscriber messaging)网络可靠性计算问题, 以网络任务模型为基础, 提出了FC-AE-ASM网络的模糊可靠性模型。该模型主要分析了FC-AE-ASM网络的三种基本拓扑, 得出了这三种结构的模糊可靠性表达式。同时, 结合串并联的推导方法, 推导出了FC-AE-ASM冗余网络的模糊可靠性计算式。对实例的计算结果表明, FC-AE-ASM网络模糊可靠性的改善取决于关键因素, 并且基本路径冗余网络在自身网络可靠性较高时与全网冗余网络性能基本相同。     

NR经营企业的储备与零库存策略

探讨NR经营企业在NR价格攀升与下跌期分别采取的储备与零库存策略。指出在NR价格攀升期，NR经营企业可通过适时储备NR，以获得升值利润；在NR价格下跌期，可利用用户需求订单驱动采购订单，减小库存量，降低风险。