Learning Image-Text Associations

Web information fusion can be defined as the problem of collating and tracking information related to specific topics on the World Wide Web. Whereas most existing work on Web information fusion has focused on text-based multidocument summarization, this paper concerns the topic of image and text association, a cornerstone of cross-media Web information fusion. Specifically, we present two learning methods for discovering the underlying associations between images and texts based on small training data sets. The first method based on vague transformation measures the information similarity between the visual features and the textual features through a set of predefined domain-specific information categories. Another method uses a neural network to learn direct mapping between the visual and textual features by automatically and incrementally summarizing the associated features into a set of information templates. Despite their distinct approaches, our experimental results on a terrorist domain document set show that both methods are capable of learning associations between images and texts from a small training data set.     

基于3G终端的双处理器间通信模块设计

在现在的手机终端中,由于视频、音频的编解码需要占用大量的CPU时间,因此在3G终端中再增加一个CPU来进行多媒体信息的处理成为必然,通过主CPU上运行多媒体块所要解决的核心问题.通过主从CPU之间约定特定的消息来实现主CPU对从CUP的控制,而从CPU对主CPU的定时和携带数据满住固定大小这两种反馈机制有效解决了双CPU间的通讯问题.     

基于XML中间件的分布式异构数据库的数据分片策略研究

主要研究XML中间件的分布式异构数据库的数据分片策略,以便能够并行处理XML查询。为了描述XML数据分片,提出了对象树、子树的概念,将一棵XML数据树分割成对象树和子树,对象树在各个站点上复制,子树标签化后均匀分片到各个站点上。为了实现用户数据分片查询工作量的均衡,对最大树深的子树采用减治法策略,减治法策略后的子树又分配到一个新的站点上。基于这一思想,提出并实现其算法。实验结果证明：在分布式异构数据库的检索、查询和访问中,基于对象树、子树的数据分片算法的性能要比PSPIB算法性能优越。     

一种识别相似重复记录的模糊匹配方法

针对多数据源集成中存在的相似重复记录的问题,提出了一种基于用户兴趣度分组的模糊匹配识别方法。首先通过用户兴趣度方法来计算属性的权值,然后按照数据分组思想,选择权值大的属性将数据集分割成不相交的小数据集,最后在各小数据集中用模糊匹配算法进行相似重复记录的识别,为了提高识别效率,可选择余下权值大的属性进行多次分组和识别。理论和实践表明,该方法有较高的识别效率,能有效解决数据集成中相似重复记录的识别问题。     

酒精五塔蒸馏工艺过程模拟

针对典型的酒精蒸馏五塔工艺流程及蒸馏过程各物流的组成、压力、温度等工艺条件,分析模拟计算的热力学方法和热力学数据,结果表明,本文所选用的热力学方法SRKM、IDEAL、NRTL及物流组分交互作用参数均适用于酒精蒸馏五塔工艺流程,各工艺物流的模拟数据与设计数据最大误差均小于4.5%,模拟值与设计值比较吻合,不超出设计误差(10%)的限度.     

面向对象技术的多元缔合体系闪蒸模拟

用面向对象技术抽象出闪蒸类结构和功能,实现闪蒸类的封装、继承、属性和方法.对缔合体系汽相采用维里方程,液相用UNIQUAC方程修正其非理想性,校正缔合组分汽相焓的计算,建立相平衡模型.用一维或二维New-ton-Raphson法对缔合和一般体系的闪蒸过程方程组进行多元闪蒸分离计算,模拟结果与文献值对比平均卡机对偏差小于2.46%.软件将面向对象技术和缔合物系热力学模型及数值分析方法结合,进行闪蒸单元操作的模拟分离计算.可作为基础模块用于化工过程流程模拟、分析、优化及系统集成开发并可用于实际生产过程的闪蒸计算.     

小型钨丝电热原子吸收光谱仪的电源

随着对分析仪器的小型化、便携式需求的提高,钨丝电热原子吸收光谱仪在便携式分析仪器方面显示了很大的潜力.为进一步满足现场分析的需要,以单片机为芯片,为小型钨丝电热原子吸收光谱仪的空心阴极灯和钨丝电热原子化器设计稳定的一体化恒流电源;并编写PC机的控制软件,以USB或RS232方式与电源通信,方便控制空心阴极灯和钨丝电热原子化器电流,以及原子吸收过程.以此电路设计的小型钨丝电热原子吸收光谱仪对镉、铅、金和银的标准溶液测试结果为:检出限分别为(0.1,6.0,5.0,0.6)μg/L,相对标准偏差分别为8.2%,5.3%,6.0%和7.2%.测试结果表明:电源很稳定,达到了文献报道的钨丝电热原子吸收光谱的分析性能.     

多线程技术在LIA中两路束流测量的实现

强流脉冲电子束作为一种高亮度的光源,具有广阔的应用前景,而双轴束流测量的控制对于研究产生电子束的加速器技术具有重要意义;利用多线程技术在CVI环境下的实现方法,研究了双路束流参数特点、双路束流测量的时序同步控制方法,在此基础上采用线程池多线程技术实现基于TCP/IP的加速器束流测量的数据采集软件;结果表明采用多线程技术可以很好地实现多任务的同时工作,有助于提高束测量的响应速度和测量的执行效率。     

高速可配置Rijndael算法的设计与实现

针对网络通信的安全要求,给出了在集成电路设计中实现Rijndael算法的高吞吐率解决方案。对算法实现进行了优化,具有支持密钥长度和数据长度的可变选择与组合配置,加密和解密工作通道完全独立,全双工安全高速通信等特点。已通过了FPGA的验证与电路实现。通过对比分析综合仿真结果,该实现相对于目前已知的实现方案在性能和速度上具有很大的优势。     

基于Struts的Web开发

Struts是目前比较流行的一个基于MVC设计模式的JavaWeb应用框架,文章详细地阐述了Struts框架实现MVC的构架机制及其核心组件和框架特点,介绍了集成在Struts框架内部的Validator框架在具体Web系统中的开发应用,比较了基于该验证框架的两种验证的优缺点。