基于BP神经网络的数据挖掘及在股价预测中的应用

对BP网络的拓扑结构及其结构的确定进行分析,时如何提高网络的泛化能力和网络模型的合理化进行研究,给出一些具体方法和建议.结合以上的分析,利用BP网络对股票价格进行预测,所得结果表明,只要选择合理的网络模型和结构,其预测能力是相当可观的.     

基于HCM的可扩展路由器体系结构MER

本文提出了基于层次化协同模型的多维可扩展路由器MER。参考Open Router路由器模型,利用层次化协同模型实现了独立于数据层的控制平台CSP,奠定了开放控制的基础;基于功能插件和抽象插件构造了基于插件的路由器抽象层PRA,分离了控制与转发平面,支持路由器转发平面功能的动态扩展;并举例说明了MER中高效的网络应用控制路由选择机制,体现了直接控制原理,有助于设计更为复杂的控制策略。模拟结果表明,MER具有良好的扩展性,支持网络应用直接控制,为控制平面智能化奠定基础。     

微量射出标签机数控系统的开发

提出了一种用于微量射出标签生产的自动加工设备,并重点介绍了其嵌入式控制器的研制.该嵌入式控制器硬件平台采用ARM7微处理器和AT89C52单片机,驱动芯片采用TA8435;软件平台采用ìC/OS-II实时操作系统,将控制软件划分成几个功能模块,并给出了各功能模块在系统中对应任务的优先级.该嵌入式控制器的软硬件划分及缓冲区的使用较好地满足了微量射出标签加工的实时性要求.实际应用表明该自动加工设备具有操作简单、稳定可靠、低成本、高性能的特点.     

基于中间件技术的VAS业务快速实现

文章研究了当前通信领域中增值业务技术发展现状,提出了一种基于BOA原理,支持可视化构件业务流程设计、屏蔽复杂底层硬件体系的CTI中间件平台架构,为快速开发实现智能VAS案例提供了积极的意义.     

基于多分辨率小波的JPEG2000图像质量的研究

JPEG2000编码标准以多分辨率小波变换为基础,其编码参数的取值对图像压缩的性能和质量有重要的影响。在分析小波变换的多分辨率特性与提升方案的基础上,实验研究其多分辨率小波变换参数的选取对编码性能和图像质量的影响,提出不同的压缩比下主要编码参数的适宜取值范围,得到适合的图像。     

一种特征加权FCM算法的图像重建技术研究

针对传统FCM(Fuzzy C-means)算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题,提出一种基于进化策略的色彩空间加权的FCM聚类算法.通过在RGB(Red Green Blue)色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿各色彩的非均匀性,并采用一种类内最小距离最大的统计聚类算法来初始化聚类中心.实验结果表明,该算法能有效减少颜色量化后的均方差值,保持重建图像的整体层次和局部特征细节,对研究图像处理技术有较强的实际意义.

Abstract：

Aiming at a defect on randomness of the initial clustering center choosing and sensitivity of initial value in tradition FCM(fuzzy C-means) algorithm, a clustering algorithm about FCM of weighted color space based on evolutionary strategy is proposed. By interposing weighted matrix in RGB(Red Green Blue) color space, the color's inhomogeneous is compensated. And by using a statistics clustering algorithm of minimal maximal distance, clustering center is initiated. The experimental results show that the algorithm can decrease effectively the mean square deviation of color quantization, keep overall arrangement of ideas and part characteristic detail in image reconstruction, and has practical value to the study of the image process technology.     

利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

一种红外CMOS读出电路相关双采样结构

介绍了一种改进的红外焦平面CMOS读出电路相关双采样结构,它结构简单,面积小,功耗小,时间利用率高.分析了其抑制KTC噪声和固定图像噪声(FPN)的工作过程,列出了与通常使用的相关双采样结构相比较的优势.仿真结果表明这种结构能有效消除KTC噪声和固定图像噪声.     

基于ARM9的说话人识别控制器的研究与实现

依据不同频率子带特征反应语音的不同细节的特征,将语音信号子带分别分成4子带层,2子带层,1子带层共三层子带,分别提取其MFCC特征参数,并采用容易实现的矢量量化（VQ）识别算法加以识别,最后将三层子带识别率融合的方式,实现基于ARM9的说话人识别控制器。     

移动IPv6协议的切换时延性能比较分析

移动IPv6中的切换时延对于特定网络情景中的性能起着很大的作用,它会导致数据包的丢失和严重的端对端性能下降,文章对移动IPv6中的各种协议的切换时延作了性能分析比较,介绍了移动IPv6的基本知识及快速切换的重要性,阐述了层次化移动IPv6和快速移动IPv6的工作原理,采用网络仿真工具NS-2对三种移动IPv6协议的切换性能进行了比较和仿真,实验结果表明快速移动MIPv6具有良好的性能。