基于“数据驱动＋智能学习”的合成孔径雷达学习成像

对感兴趣目标的数量、位置、型号等参数信息的精确获取一直是合成孔径雷达(SAR)技术中最为重要的研究内容之一。现阶段的SAR信息处理主要分为成像和解译两大部分,两者的研究相对独立。SAR成像和解译各自开发了大量算法,复杂度越来越高,但SAR解译并未因成像分辨率提升而变得简单,特别是对重点目标识别率低的问题并未从本质上得以解决。针对上述问题,该文从SAR成像解译一体化角度出发,尝试利用“数据驱动+智能学习”的方法提升机载SAR的信息处理能力。首先分析了基于“数据驱动+智能学习”方法的SAR成像解译一体化的可行性及现阶段存在的主要问题;在此基础上,提出一种“数据驱动+智能学习”的SAR学习成像方法,给出了学习成像框架、网络参数选取方法、网络训练方法和初步的仿真结果,并分析了需要解决的关键性技术问题。      

互联网电视新闻素材交流系统的设计与实现

提出一种基于互联网的电视新闻素材传输与共享系统,包括电视新闻素材的上传终端,交流服务器,素材下载终端.详细介绍了系统结构,关键技术和性能特点.     

基于声表面波技术的飞机结冰预警系统研究

飞机结冰严重影响飞行安全,现有结冰传感器都只在飞机结冰后才进行告警。利用声表面波结冰传感器及声表面波温度传感器设计了飞机结冰预先告警系统。研究了声表面波结冰传感器的原理,并设计了传感器信号的告警逻辑关系,通过等效电路对无线声表面波冰传感器进行仿真。仿真结果表明,声表面波飞机结冰预警系统可用以降低结冰信号的虚警率。     

基于FPGA的DFT验证平台的实现

本文将根据实际芯片量产时机台测试环境来搭建基于FPGA的DFT验证平台具体解决方案,来解决芯片量产ATE设备进行测试所带来的一些弊端,帮助测试人员在实验室进行相应的DFT测试。     

认知无线电系统中基于量子粒子群算法的PHY层及MAC层决策优化

认知无线电技术是下一代通信发展的方向和趋势,同时也是目前通信研究中的热点问题。针对认知无线电系统中,在某一信道条件下其通信系统的物理层（PHY）和媒体链路层（MAC）的基于多个目标来实现优化的问题,基于量子粒子群算法的基本思想,把量子粒子群算法引入认知无线电系统中,并对该算法进行适当的改进,最后基于WSGA控制对电台优化问题进行了仿真,通过仿真证明了其有效性。     

基于dSPACE的阻塞式交交变频系统实现

文中针对变频技术存在的缺陷,提出了一种基于dSPACE的脉冲阻塞式交交变频新思路。系统利用RTW对搭建的阻塞式交交变频系统数学模型进行代码生成,用于实现基于dSPACE的斩波调压控制策略。通过ControlDesk软件平台对实验中的参数和变量进行访问更改,实现了变频调压的目的,并在MATLAB 2011a环境下对变频系统进行了仿真。仿真与实验结果和理论相一致,验证了该系统控制策略的正确性及可行性,同时也为工业现场变频调速系统的设计与应用提供了依据。     

抗干扰多波形优化设计技术

提出了针对发射信号采用相位编码信号的雷达系统,为了对抗距离欺骗干扰,研究了一种多波形优化设计方法。设计合适的适应度评价函数,利用传统遗传算法优化设计多组正交发射波形。针对抗干扰的目的,对多组优化波形进行性能分析,根据性能分析结果设计出抗干扰发射信号跳变顺序。性能分析和仿真试验研究表明了该多波形优化设计方法抗干扰的可行性和有效性。     

光纤光栅应变传感系统在船舶结构监测中的应用

介绍了一种光纤光栅应变传感系统在船舶结构监测中的应用.首先设计了贴片式的光纤光栅应变传感器,采用无胶化封装,具有良好的线性和重复性.然后搭建了基于非平衡M-Z干涉仪的PGC解调系统,实现了船体应变信号的高精度实时解调.最后介绍了传感器的施工工艺和流程,并对传感系统采集到的结构应变数据进行了分析.研究成果对光纤光栅应变传感系统在船舶结构监测中的推广应用具有工程指导意义.     

ULF/ELF波在IAR中传播的色散关系研究

电离层阿尔芬谐振器的存在已被理论和实验所证明。文章通过建立平面分层的电离层模型，对ULF/ELF波在IAR中传播模式进行研究，得到描述ULF/ELF波在IAR不同电离层状态下传播满足的色散关系。结果表明，ULF/ELF波在IAR中的传播和电离层状态密不可分，粒子间的相互碰撞往往对波的传播产生不可忽略的影响，最小截止波频的存在是由于电离层边界条件的限制而不是因为波传播过程中的衰减造成的。     

PCB电镀阳极发展演变概述

PCB电镀铜阳极的发展演变历程,并对各种不同类型阳极进行对比分析。