高密度PBGA组件的模态试验与仿真研究

为探索高密度板级组件的动态特性,设计了带菊花链的PBGA(塑封焊球阵列)组件,采用模态试验和有限元仿真方法分别获得PBGA组件的模态参数,分析了不同固支方式对PBGA组件一阶固有频率的影响.研究了边6点固支条件下各阶阵型特性并提出了元器件抗振布局设计的原则,结果表明:6螺钉支撑将显著提高组件的一阶固有频率,从两螺钉的1...     

会话边缘控制器关键技术实现

通过对会话边缘控制器(SBC)及相关的SIP协议、网络地址转换/防火墙、媒体处理、拓扑隐藏及协议修改技术的说明,给出了SBC的核心模块的设计原型,并对信令代理和媒体代理关键子模块进行了设计实现说明。采用B2 BUA、状态机、SIP/RTP/RTCP消息修改、地址映射、回调函数、媒体流处理、服务质量(QoS)控制策略等技术,对系统做了具体实现。测试结果表明,系统具备了作为一个SBC的功能。     

基于SUSAN算子的嘴部轮廓特征提取方法

针对人脸识别中的嘴部定位部分轮廓缺失问题,提出了一种由粗到精的快速准确的嘴部轮廓特征提取方法。该方法是在人脸检测的基础上采用改进的SUSAN算子提取嘴部边缘轮廓信息,通过几何特征和搜索区域相结合的方法实现了嘴唇轮廓的精确定位。仿真结果表明,该定位方法快速有效,正确率较高。     

高性能铌酸钾钠无铅压电陶瓷研制

用常规氧化物固溶方法制备了无铅压电铌酸盐((Na0.5K0.5)1-xLixSbyNb1-yO3)陶瓷。实验结果表明,Li+和Sb5+的引入提高了陶瓷的压电性能。在一定配比范围内(Li和Sb在10%摩尔分数以内),材料为斜方、四方相共存的钙钛矿结构,材料的压电常数d33在270 pC/N以上,机电耦合系数kp、kt、k33分别达到49×10–2、43×10–2、64×10–2。介质损耗tgδ小于2.0×10_2,居里温度tC高达375℃。     

一种具有鲁棒性的语音激活检测方法

本文提出了一种对于不同背景噪音具有鲁棒性的语音激活检测(VAD)算法.首先,该算法基于统计模型理论、线性预测原理以及自适应时变噪声参数估计方法,在时域和频域中共提取了四个特点不同的特征参数作为分类器的输入特征矢量,然后应用支持向量机(SVM)的方法,进行语音激活检测.最后,通过在不同噪音环境下的对比实验结果,验证了本文所提出的算法在中低信噪比情况下的检测性能要优于ITU G.729B中的VAD算法.     

辐射式雷达多目标模拟器发射机设计与实现

辐射式雷达目标射频模拟器,可用于对被测雷达从天线到终端的整个系统的全面测试和调试。文中完成了该模拟器发射机系统的设计与实现,该发射机系统分别由工作于L、S、X波段的射频插件组成,其谐波抑制度、动态范围和发射功率的测试结果均优于指标要求。模拟器系统成功完成了系统实验,验证了发射机的系统兼容性能。     

一种激光微细熔覆直写布线的新技术

激光直写技术因其不需要掩模就可以在绝缘基板表面直接制备各种高精度、复杂形状的导电层而受到广泛重视。但是，布线速度过低和工艺复杂一直是阻碍该技术工业化应用的瓶颈。提出了一种以导电金属粒子、有机成膜物质构成的复合导电浆料为熔覆物质，以有机环氧板为绝缘基板，采用CO2激光加热直接制备线路板的新工艺、新方法。所布导线宽度为350μm，布线速率为2～20mm／s，所用的激光功率为0～20W，光斑直径约为100μm。系统研究了激光直写导电层的组织结构特征、导线与基板的结合强度以及导线导电率的变化特征。结果表明，激光微细熔覆直写布线层与基材结合牢固，所布导线的电阻率与导电银颗粒的体积分数及激光功率的大小有关，工艺参数与材料配比合适时，导线电阻率可以达到10^-6Ωcm的数量级，能够满足工业应用的要求。最后，对普通环氧树脂板下激光微细熔覆金属导电浆料直写导线时导线的形成机理和导电机理进行了分析。     

基于关联规则的电子病历挖掘算法研究与应用

采用了一种改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法，该算法不需要查找频繁项集．可直接求出所有的无冗余的关联规则。基于电子病历系统历史数据，建立数据仓库，进行了FG关联规则挖掘算法的实验。结果表明该算法优于其他算法，能提取隐含在电子病历系统中未知的有用的信息，为医疗诊断能提供辅助性的决策。     

基于SVR的混合域鲁棒音频水印算法

对于常见的基于离散小波变换-奇异值分解的水印算法应对常见的攻击鲁棒性较差的情况,提出一种基于奇异值比(Singular Value Ratio,SVR)的混合域音频水印算法.先将音频分帧,利用音频特性选择适合水印嵌入的帧,然后对水印嵌入帧进行离散小波变换和离散余弦变换,将离散余弦变换系数分为4段,选取中频系数进行奇异值...     

引入自上向下特征融合的小目标检测算法

针对原始SSD(Single Shot Multibox Detector)算法未充分利用各特征层之间关系导致浅层特征层缺乏小目标语义信息的问题,为了提高对小目标的检测能力,提出了一种结合PANet多尺度特征融合网络和自上向下特征融合路径的TTB-SSD(Top to Bottom SSD)改进算法。首先,使用PANet多尺度特征融合网络对特征进行反复提取,从而获得丰富的多尺度语义信息;然后,使用一种深层特征融合模块将浅层特征层的空间信息传递到深层特征层,进而更准确地对小目标进行定位;最后,为了增强浅层特征层的语义信息,构造了自上向下的特征融合路径,从而强化浅层对小目标检测的准确率。实验结果表明,在PASCAL VOC2007测试集检测的mAP(Mean Average Precision)值达到80.5%,对目标的mAP较原始SSD提高了5.7%,证明了该算法对小目标检测的有效性。