微机控制太阳能逆变电源

介绍了一种微机控制太阳能逆变电源,在这里微计算机按照给定的功率来控制逆变电源的输出电流,由于采用了锁相环技术,保证了逆变电源的输出与电网电压严格同步。控制器选用 Ｉｎｔｅｌ ８９Ｃ５１单片机,并在实验室中进行了实验,实验结果证明理论分析是正确的。     

基于遗传算法和支持向量机的特征子集选择方法

在模式分类系统中,往往需要从大量的特征中选择最优的特征子集,人工选择特征的方法往往费时费力,本文采用遗传算法(GA)对支持向量机进行封装的方法选择特征子集。首先使用遗传算法随机产生若干特征子集,通过选择、交叉和变异操作产生新的特征子集,经过若干代之后,得到最优的特征子集。在遗传算法中最重要的是适应度的确定,本文用支持向量机(SVM)作为分类器,为了避免出现“过拟和”,把特征子集的5阶交叉验证分类准确率和特征数量的联合函数作为适应度函数。对UCI机器学习库中SONAR和LED数据集进行实验,结果表明本方法可以有效滤除无关特征并提高分类准确率。     

On scheduling all-to-all personalized connection and cost-effectivedesigns in WDM rings

We consider the problem of scheduling all-to-all personalized connections (AAPC) in WDM rings. Scheduling one connection for every source-destination pair in a network of limited connectivity provides a way to reduce routing control and guarantee throughput. For a given number of wavelengths K and a given number of transceivers per node T, we first determine the lower bound (LB) on the schedule length, which depends on both K and T. To achieve the LB, either the network bandwidth, the I/O capacity, or both should be fully utilized. This approach first constructs and then schedules circles, each of which is formed by up to four non-overlapping connections and can fully utilize the bandwidth of one wavelength. The proposed circle construction and scheduling algorithms can achieve the LB if K⩽T相似文献   

浮选图像中泡沫边缘分割

矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡沫间粘连严重以及边缘不清晰等问题,现存的方法由于其特征提取能力有限,无法精确的分割泡沫边缘。据此,本文利用深度学习提出了一种基于多尺度融合的浮选泡沫图像边缘分割算法,该算法通过引入一种深度高分辨率的编码结构以及一种基于注意力的分层融合方法来增强模型的特征提取能力,从而提高对于浮选泡沫边缘的分割效果。具体而言,深度高分辨率的编码结构可以在不同分辨率层级上同时维护特征信息,使我们的网络模型可以有效地捕捉不同尺度的信息,在提高图像语义理解能力的同时能够保持更多的细节信息,提高处理高分辨率以及密集任务图像的能力。除此之外,本文设计了一种基于注意力的分层融合方法来充分融合深层和浅层的特征图,使融合得到的特征图趋向于更重要的特征信息,从而提高识别浮选泡沫的边界和精确定位浮选泡沫的能力。该算法在泡沫边界分割数据集上凭借58.25的泡沫IoU以及73.62的泡沫Fscore取得了最佳的性能,证明了我们提出的算法可以更加准确地分割浮选泡沫边缘。     

几种使用频率为18GHz的TNC型射频同轴连接器界面比较

对MIL、IEC、ESA标准中使用频率为18GHz的TNC型射频同轴连接器界面进行了结构尺寸的比较,对各部分进行了上限截止频率的验算、比较,指出了它们之间的不同之处。     

4H-SiC肖特基微型同位素电池(英文)

半导体同位素电池由于其寿命长、集成性优良、环境适应性强等特点成为解决MEMS能源问题的理想手段。利用4H-SiC材料的宽禁带特性,制造了4H-SiC肖特基同位素电池。对电池的耗尽层厚度以及掺杂浓度进行了优化设计,对肖特基金属进行了选择。使用4mCi/cm2的63Ni作为同位素电池的放射源对制造的同位素电池进行了测试。测试结果表明,该同位素电池可以获得31.3nW/cm2的功率密度、0.5V的开路电压、3.13×10-8A/cm2的短路电流密度和1.3%的转换效率。将电池的输出特性和硅基的平板型、3D结构电池输出特性进行了比较,证明4H-SiC肖特基同位素电池能够获得较高的功率密度。电池的性能可通过提升势垒高度、提高工艺质量、更换同位素等方式得到提高。     

基于无线数据业务智能优化系统算法的研究与应用

针对业界GPRS/EDGE无线数据优化方法、算法不完善,工作效率低的问题,广西联通通过长期研究建立了一套优化经验方法和较适合现网的参数配置、算法,并将这套方法、算法应用到自主开发的无线数据业务智能优化系统中,使系统实现自动采集分析数据、自动提供优化方案、自动执行优化方案、自动生成优化报告功能,使无线数据业务优化工作朝着智能化方向迈进。     

基于时频分析的自混合干涉信号处理方法研究

为了解决条纹计数法和相位分析法处理自混合干涉信号的不足,提出了一种基于时频分析的自混合干涉信号处理方法.采用时频分析技术获得自混合信号频率随时间的变化,利用激光与外部物体相互作用后的多普勒频移与信号频率相等的关系,非常方便地获得了外部运动物体的速度历史信息.结果表明,该方法处理自混合信号简单有效,且有较高的处理精度.     

Glass crystallization making red phosphor for high-power warm white lighting

Rapid development of solid-state lighting technology requires new materials with highly efficient and stable luminescence, and especially relies on blue light p...