茶叶样品中微量元素分析方法的研究

采用HNO3-H2O2混合酸,密闭微波消解制样,ICP—AES、ICP—MS测定茶叶中P、Zn、Fe、Mn、Mg、Ca、B、Cr、Co、Ni、Cu、Mo、Cd、Pb等14种微量元素含量,建立了对植物样品中多种元素进行同时测定的方法。经国家植物标准物质验证,方法具有较好的准确性和重现性,操作流程短,检出限低,基体干扰小,RSD≤10％,加标回收率在90％～110％之间。可用于植物样品的批量分析。     

纳米Al2O3-硬质合金复合材料试验研究

基于在WC-Co基体中加入纳米Al2O3强化硬质合金性能的设想,对几种配方的纳米Al2O3-硬质合金复合材料进行了力学性能测试、耐磨耐冲击试验和微观组织结构的分析研究.结果表明,加入适量的纳米Al2O3不但可细化合金晶粒,使材料组织结构更加均匀,耐磨性能提高,而且增强了WC晶界的强度,使得材料的断裂形式由沿晶断裂转向穿晶断裂,起到增强补韧的作用.同时,加入稀土也提高了材料的综合性能.将纳米复合材料制成钻齿并装配成钻头进行了现场试验,与硬质合金齿钻头相比,其破岩效率提高20%,使用寿命提高80%.     

一种基于事务模板的恶意事务检测方法

恶意事务检测是数据库入侵检测技术研究中的一个重要课题,而及时的恶意事务检测是构建可生存性DBMS的基础.在已有的恶意事务检测方法的基础上,通过扩展对SQL操作语句的解析粒度,给出了蕴含条件子句逻辑结构的细粒度SQL操作语句特征向量表示方法,并在此基础上给出包含事务语句有向图和事务执行环境约束集合的事务模板表示方法,最后,在给出事务模板支持判定算法的基础上,提出了一种基于事务模板的恶意事务检测算法.为了验证提出方法的有效性,针对事务执行性能、检测类型以及检测率进行实验,结果表明该恶意事务检测方法不仅具有较好的性能,同时具有更强的检测能力和更广的适用范围.     

一种多维小波网络的构造性算法

在探索单尺度径向小波框架与径向基函数网络对函数逼近特性相似的基础上，构造了单尺度径向基小波网络，针对在高维应用中出现的维数灾难，以减少其对维数的依赖性为出发点，实现了限制网络规模过大的方法，主要包括根据输入样本的时频信息和小波的时频定位区间，采取多种措施自适应地从小波栅格中挑选恰当的小波基；根据输出样本信息，考虑权值的不同重要程度，利用自适应正交投影算法完成了网络结构大小及其连接权值的自动确定，通过将该方法应用到脑电逆问题的求解实例中，取得了较为理想的实验结果。     

一种高效属性可撤销的属性基加密方案

密文策略的属性基加密(CP-ABE)可以实现数据拥有者定义的基于外挂加密数据的访问控制,使它在数据分享细粒度访问控制中有着良好的应用前景,然而在实际应用系统中仍然存在属性撤销方面急需解决的问题.在代理重加密技术和CP-ABE技术相结合的方案基础上,引入Shamir的秘密分享技术和树访问结构,实现了门限运算和布尔运算的结合,并且缩短了密钥和密文长度.与之前方案相比,在效率和表达能力方面有了明显的提高,此外该方案在判定双线性假设下是安全的.     

基于带权欧拉距离的PE文件壳检测技术

越来越多的恶意软件出现在网络上。恶意软件作者通过网络将软件中的恶意代码植入用户的电脑中,从而达到诸如获得用户名与密码的非法目的。为了阻止它们对用户电脑的侵害,软件分析人员必须分析恶意软件的工作原理。但是,如果这些恶意软件加壳,那么分析它们就会变得非常困难,因此必须对他们进行脱壳。脱壳的第一步即检测这些恶意软件是否加壳。本文通过对未加壳和已经加壳的软件PE头部进行分析与比较,提出了带权欧拉距离PE文件壳检测(PDWED)算法,其中包括构造一个含有10个元素的向量,并为每个向量中每个元素分配一个权重值,计算向量的带权欧拉距离。实验结果表明,PDWED能够比较快速而又准确地检测软件是否加壳。     

Petri网在计费系统中的应用研究

本文从Petri网理论研究入手,介绍了基于Petri网的工作流,详细描述了petri网在计费系统中的应用,包括Petri中间件的总体设计和主要功能,最后针对计费系统的现状提出了如何应用Petri。     

基于Kohonen网络的软件可靠性模型选择

软件可靠性模型是软件可靠性工程的一个重要方面。现在还没有一个通用的模型,模型选择问题已成为模型研究的重点。运用聚类思想对软件可靠性模型的选择进行研究。在对软件失效数据进行编码的基础上,采用Kohonen神经网络对其进行聚类分析,从而实现了可靠性模型的选择。最后通过仿真测试,证明了此方法的有效性和可行性。     

人机交互的遗传算法及其在约束布局优化中的应用

复杂工程布局（如卫星舱布局）方案设计问题在理论上属带性能约束的布局优化问题（NPC问题）,很难求解,因而目前研究得尚少。为解决此类问题,该文提出了一种人机交互的遗传算法。该算法首先将人工设计的个体作为染色体群体的组成部分,然后在遗传运算中,把人工适时设计的新个体加入到染色体群体中,以代替群体中的较差个体。从而构成人机交互的遗传算法,这样可以充分发挥人和计算机各自的特长。文后通过3个算例（其中一个为作者构造的已知最优解的算例）的数值计算,验证了该算法的可行性和有效性。     

一种基于DOCSIS上行信道的自适应补偿定时同步算法

基于DOCSIS规范,在分析CM(Cable Modem)定时同步机制的基础上,文中首先提出了一种自适应补偿定时同步算法.通过准确预测定时误差发生时刻并及时给予误差补偿,该算法能够使CM在HFC网络上行TDMA信道上与CMTS建立精确的全局定时同步,为CM正确接人信道并实现业务传输提供了保证.其次,文中进一步将算法包含的乘除运算优化为加减运算,提高算法的通用性,降低其实现的复杂度.该算法目前已经应用在一款自主研发的CM SoC芯片中,实际环境测试结果表明该算法的定时精度为DOCSIS要求的10.24倍,并表现出优良的可靠性.