几种开发通用题库管理系统方法的比较

研究了几种通用题库管理系统开发中的试题输入与输出方法,对这几种方法的优缺点进行比较,并给出了对应的程序代码。同时提出了自己开发通用题库管理系统中的试题的输入与输出方法,实验结果表明此方法比其它方法稳定性要好、处理效率要高。     

防范黑客入侵确保数据库安全探讨

各种数据库应用系统中大量数据的安全问题、敏感数据的防窃取和防篡改问题,越来越引起人们的高度重视。普通的黑客从进入到退出一次数据攻击只需用不到10 s就可完成,这个时间对于数据库管理员来说无论如何都几乎不够。从三个层面上分析黑客入侵成功原因,对如何确保数据库的安全进行了探讨。     

关于一种基于多Agent的工作流引擎模型探讨

本文主要对基于多Agent的工作流引擎模型进行了探讨.首先介绍了工作流引擎的主要功能,其次,对基于多Agent的工作流引擎模型结构进行了探讨,最后.对SMA的实现和DA的流程调度机制的实现展开了详细的分析.     

基于相机的多投影光度补偿系统

现有关于光度补偿的研究主要基于单投影,可在带有纹理和颜色的表面上进行投影显示。而在多投影系统中,由于多投影带来了重叠区域的光度不一致性,相机的每个像素覆盖的区域增大等问题,容易致使光度补偿失败。介绍一种基于相机的多投影光度补偿系统,虽然也是通过获取环境参数的手段,但提出一种方便快捷的迭代方式来提高投影表面反射率参数的获取精度,可以达到更好的效果,并仅需对投影区域捕捉两幅以上图像。同时,对多投影仪重叠区域的融合效果也做了改进,统一解决了光度补偿和投影拼接问题。最后,提供的实验结果表明有较好的改进效果。     

ARIMA模型在网络流量预测中的应用研究

针对网络运行安全和可靠的要求,研究网络流量预测问题.网络流量具有高度自相似、时变性和非线性等时间序列特征,传统预测方法无法捕捉其时变性和自相似规律,导致预测精度比较低.为了提高网络流量的预测精度.在分析网络流量特征的基础上,提出一种基于ARIMA模型的网络流量预测方法.先采用差分法对网络流量原始数据平稳化处理,提取网络流量数据的自相似特征.然后将平稳后的数据利用能很好反映时变性和非线性的ARIMA模型对进行拟合和检验,建立网络流量的最优预测模型,最后根据获得最优预测模型对嗍络流量实例数据进行仿真预测.仿真结果表明,ARIMA模型的网络流量预测精度比其它预测模型要高,能够很好的反映网络流量的规律,在网络流量预测中有广泛应用前景.     

太阳能电池多参数模型研究

为提高太阳能电池模型的仿真精度,提出了一种新的太阳能电池多参数模型,以双曲线方程为基础,引入太阳辐射和环境温度作为可变参数,利用太阳能电池在标准条件下的短路电流I<,sc>和开路电压V<,oc>精确地模拟太阳能电池的输出I-V特性.仿真算法程序考虑到了品质因数n,串联电阻R<,s>和并联电阻R<,p>等初始条件对太阳能电池输出特性仿真结果的影响,并将这些能够从实验室获得的数据作为可选输入参数.此外,为实现快速和精确的运算,程序采用了牛顿-拉夫逊算法.为验证所提出的模型和算法程序,选用一块典型60W太阳能电池作为实验对象,对实验数据和仿真数据进行对比.结果证明,仿真程序能够精确地模拟太阳能电池板的输出特性曲线.     

嵌入式系统节能自动调节技术仿真研究

研究嵌入式系统的节能问题.针对工业控制中嵌入式系统的应用广泛,应用的环境复杂,大中小型的系统功耗不断的提高,急需降低系统的能量消耗的问题.为了有效地降低功耗,提出了基于平衡点算法的降低嵌入式系统能耗的方法.利用工业控制系统工作的时候频率调节和工作电压测量技术,计算出系统功耗最低的时候,电压和频率的平衡点,使得系统在平衡点状态下工作.进而达到降低能耗的目的.实验表明.利用调节算法,能够有效降低以 ARM7 为主的 CMOS 工业控制中嵌入式系统的功耗,对工业系统取得较好的效果,为设计提供了依据.     

非线性自适应滤波在磁致伸缩导波传感器信号处理中的应用

针对传统滤波算法对磁致伸缩导波传感器信号滤波,存在降噪效果不理想、滤波后信号失真等问题,提出一种基于小波分解的非线性自适应滤波算法。在利用小波分解提取参考噪声的基础上,将神经网络和粒子群优化算法引入传统自适应滤波中,实现了对信号的非线性自适应滤波。以纵向导波磁致伸缩传感器对钢杆的检测信号为例,应用该算法进行滤波处理,结果表明:这种算法能够有效滤除检测信号中的噪声,具有滤波后信号信噪比高、信号不失真、容易实现实时处理等优点,可以实际应用在磁致伸缩导波传感器信号处理中。     

基于虚拟现实的网络化上肢康复训练系统

针对中风病人和上肢受伤病人在传统的基于康复器械的训练中,人机之间缺乏良好的互动性以及训练模式内容枯燥乏味的缺点,本文使用Windows GDI和OpenGL在VC++6.0开发环境下开发了一种新颖的基于虚拟现实和计算机网络的上肢辅助康复训练系统。该系统配合康复训练的主动模式和阻抗模式,可以与病人进行具有趣味性和良好交互性的康复训练过程。实验结果表明系统能够辅助医生对病人进行康复训练医疗,并且能够极大的提高病人进行康复训练的积极性。     

Signal enhancement of surface plasmon resonance-based immunoassays for the allergen detection

A surface plasmon resonance (SPR) biosensor was used to determine the recombinant group 1 house dust mite allergen (rDer f1) in both HBS-EP buffer and fetal bovine serum (FBS). The monoclonal antibody was immobilized onto the CM5 sensor chip surface using an amine coupling method. The procedures of antibody immobilization and the subsequent primary and enhanced immunoassay were monitored in real time. The sensitivity for rDer f1 detection was remarkably improved by using intact polyclonal antibody as signal amplifying agent. Using this signal enhanced SPR immunosensor, rDer f1 in HBS-EP buffer and FBS was detected at a concentration of 15.4 and 32.1 ng/ml, respectively. The result demonstrates that SPR biosensor is a simple and reliable method for allergen detection.