出口小麦淀粉品质指标结果情况分析

对出口小麦淀粉企业实验室检测结果进行质量控制,防止在检验过程中产生质量隐患。对2005年1～4月份间出口的小麦淀粉抽取水分、灰分、二氧化硫等项目的实验室数据进行统计分析,绘制质量控制图。发现第18组水分数据失控,发现灰分数据从第10组起连续5个数据有位移的倾向。对于实施过程检验的企业,检验检疫部门应加强对生产过程控制的同时,更要对实验室进行质量控制,从而真正有效地保证检验工作质量。     

升平气田产能预测方法

依据升平气田的试井资料，建立了气井产能与压差之间的二次项产能方程。运用此方程可以预测升平气田的单井产能，并且建立了压差平方与kh值相关的气田综合产能方程。当求得气田的平均kh值后，利用该方法可以求得气田的平均产能或生产压差。     

针对任意传感器失效的反馈设计新方法

本文针对任意传感器的失效，给出了一种反馈设计方法，通过解Ｌｙａｐｕｎｏｖ方程及判定一个不等式的成立，即可给出反馈增益阵的设计，最后用这种方法研究了一个例子。     

基于互补原理确定黄土高原Budyko方程的流域特性参数

Budyko方程的流域特性参数一般根据植被覆盖度等下垫面特征进行确定,但相关资料不易获取。本文针对黄土高原地区29个小流域,通过分析流域特性参数、植被覆盖度和互补关系中大气湿润指数之间的关系发现,大气湿润指数能够间接反映植被覆盖度的大小,进而能够利用常规气象数据确定流域特性参数,并拟合出了经验公式。相比采用固定流域特性参数,这种方法能够提高Budyko方程对实际蒸散发量的模拟效果。相比于植被覆盖度等下垫面资料,常规气象数据时间序列长、且更易获取,因此本方法具有较好的应用前景。     

基于Ziegler-Nichols频率响应方法的自适应PID控制

提出一种基于Ziegler-Nichols频率响应方法的自适应PID控制器,它通过控制回路正常运行中的过程对象输入输出数据在线辨识出过程对象重要的临界频率响应特性,然后基于Zieger-Nichols整定规则或改进的方法在线更新PID控制器参数.PID控制器的自适应过程不需要系统的任何先验知识,也不需要建立任何对象模型,可以保证控制回路始终运行在最佳状态.仿真实验表明了自适应PID控制的有效性和可行性.     

基于ROCKWELL 3层网络架构的流水线控制系统设计

介绍基于罗克韦尔的NetLinx3层网络架构,研制出一套以Logix5561为控制核心,利用Flex I/O 1794进行输入输出,Powerflex40变频器和HMI实现工业上一个物料分拣、抓运、入库流程.介绍了系统的硬件、软件设计方法.整个操作过程可以通过RSView人机界面控制,本系统可广泛应用于教学实践当中.     

基于ADSP21060的并行信号处理系统设计

实时识别目标在现代高科技战争中具有重要军事意义。设计了一个由5片ADSP21060组成的并行处理系统。该系统采用基于环网的数据块处理策略,主DSP将数据分割为长度相等的块,并分配给各从DSP进行处理。以FIR滤波器并行算法为例,验证了本设计在运算速度方面显著优于单DSP系统。该设计可应用到对实时性能要求苛刻的军事领域。     

半干污泥流量计量方法与装置的研究及应用

污泥经干化后进行焚烧已成为市政污泥处理的一种趋势,精确稳定控制进焚烧炉的半干污泥投加量是维持焚烧炉燃烧工况稳定的关键.因半干污泥具有颗粒度不均、黏性高、有弹性、有堆积空隙等固有特性,目前没有直接测量入炉半干污泥投加量的计量仪表,需要通过泵频率或计量装置间接控制入炉污泥量.针对半干污泥计量,研究了在半干污泥输送系统中加入计量槽装置,通过利用料斗内物料减少速率来计算半干污泥流量的计量方法,并给出了计量装置工作的控制过程.该方法在上海市某污泥干化焚烧工程中实际应用的结果表明,与常规的控制污泥输送螺旋频率来测量污泥流量的方法相比,该方法可以实现半干污泥量的精确自动控制,保持焚烧炉燃烧温度和工况相对稳定,取得了良好的效果.     

基于9种无约束优化算法的岩爆预测BP模型优选

为研究不同训练样本数量和无约束优化算法对岩爆BP(Back Propagation)神经网络模型预测准确率的影响,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt和弹性能量指数Wet作为预测指标,广泛搜集整理100组典型岩爆实例建立了训练样本数据库.在样本数量分别为40、70和100时,基于标准算法和9种无约束优化算法建立了10个岩爆BP神经网络预测模型,并提出了考虑不同样本规模影响的岩爆烈度等级预测指数——综合准确值N.比较研究结果表明:BP模型的预测准确率随样本数量增加而提高,3种样本数量下的模型平均预测准确率分别为62.5％、76.4％和87.5％;基于9种优化算法建立的BP网络模型的N值均高于标准BP模型;基于Ploak-Ribiere共轭梯度法优化的BP模型的N值(195)和预测准确率(99.0％)均最高,且在5个工程实例中的预测结果完全符合现场实际,优于标准BP模型、支持向量机模型和其他优化模型,为岩爆烈度等级预测的最佳模型.     

Mensuration and simulation of mold filling process in semi-solid die-cast of aluminum alloy

To understand the flow trace of semi-solid slurry in mold cavity, some thermocouples were inserted in mold cavity, and the reaction timing of thermocouples showed the arrival of fluid. The filling time and rate were estimated by comparison between the experiment and calculation. The introduction of computer simulation technique based on ADSTEFAN was to predict injectionforming process and to prevent defects during trial manufacture of various parts. By comparing the formed appearance of parts in experiment and in simulation, and observing the relationship between internal defects inspected by X-ray or microscope and the flow field obtained in simulation, it was indicated that both have quite good agreement in simulation and experiment. Right predictions for cast defects resulted from mold filling can be carried out and proper direction was also proposed. The realization of numerical visualization for filling process during semi-solid die-cast process will play an important role in optimizing technology plan.