电厂信息安全管理概述

就电厂信息化过程中需要考虑的安全管理方面的问题进行了阐述,提出了一套电厂的安全系统方案.     

豆浆机趋势浅析及概念设计

现磨豆浆起源于中国,常饮豆浆,对身体大有裨益。这种独特的饮品体现了一种健康生活理念及东方式养生哲学。在2008年的牛奶事件曝光以后,更多人重新关注这种传统的豆浆饮品。豆浆机随着这种潮流逐渐流行开来,走进寻常百姓家。豆浆机已成为制作豆浆必备工具之一。本论文分析并把握市场需求,提出产品新的创新点,以及产品的发展趋势,对其行业及产品进行前瞻性的分析和趋势预测。     

三种主题分割方法的对比研究

文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用。基于PLSA及LDA模型的文本分割试图使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的词、句对建立联系,而基于小世界模型的分割则依据小世界模型的短路径、高聚集性的特点实现片段边界的识别。从模型的特点、分割策略以及实验结果等角度对基于三种模型的分割进行对比。分析表明,基于LDA模型的分割比基于PLSA模型的分割具有更大的稳定性,且分割效果更好。基于小世界模型的分割策略更适合小世界模型特性明显的文本。     

广义预测控制中闭环系统稳定新的充分条件

基于被控对象的离散差分方程推导出广义预测控制中闭环系统特征多项式的阶数,然后给出一个新的保证闭环系统稳定的充分条件.     

基于神经网络的威胁评估研究

威胁评估是战场损伤模拟研究的重要内容之一,对于开展更为深入的战场损伤模拟研究是非常重要的.威胁评估涉及的因素较多,且难于建立一种合理的评估准则和评估数学模型.该文根据战场损伤模拟中威胁评估的非线性特点,以及神经网络在解决非线性复杂问题所具有的独特优势,提出了基于神经网络的威胁评估方法,讨论了威胁评估神经网络模型的构建方法,并从某战损试验数据中选取训练样本,进行了实例分析,证明了该方法的可行性和有效性.     

交叉偶极阵列声波测井仪信号处理电路的抗干扰设计

针对交叉偶极阵列声波测井仪高温、强背景噪声的作业环境,通过深入分析噪声源,采取信号滤波和优化的布局布线等技术手段设计交叉偶极声波信号处理电路。着重阐述了恶劣环境下前置预放大电路、高精度带通滤波器和逻辑控制等功能模块的抗干扰设计。试验结果表明,该处理电路能在井下恶劣环境中稳定可靠工作,有较强的噪声抑制能力,完全满足工业生产作业的需要。     

基于SVM混合集成的信用风险评估模型

准确的信用风险评估可以降低金融机构的风险。为了进一步提高信用风险评估模型的预测准确率,将基于SVM的集成学习模型应用到信用风险评估问题中,提出了一种混合集成策略,称作RSA。RSA是随机子集模型和AdaBoost两种流行策略的合成,能提高组合成员分类器的多样性,从而提高集成学习模型的预测准确率。模型在两组公开信用数据集上进行了应用,实验结果表明基于RSA的SVM的集成学习模型可以作为信用风险评估的有效模型。     

CLSP问题的周期调度方法及其PSO求解

采用分解思想考虑多阶段CLSP问题,从多阶段生产系统抽象出单阶段生产环节,提出以周期方式对该生产环节进行生产批量调度。在对CLSP周期调度问题进行描述和界定的基础上,建立了相应的数学模型,讨论了周期调度方法中的周期上界以及周期长度与物料批量大小之间的关系等性质,采用基于三层编码的粒子群优化算法进行问题求解。源于冷轧生产实际的计算实例表明周期方法能够大大降低问题的规模且所得设备调整费用比人工方法减少约16%。     

层次视频多播中的自适应公平带宽分配

为解决层次视频多播传输中带宽分配的公平性问题,建立了适合的网络模型,并以有限状态机的形式给出了接收端会话基于自适应公平原则的状态转化过程。确定了一些重要参数的计算公式并将网络带宽的变化归一化为权重问题,降低了模型的复杂度。     

一种边缘优化的暗通道去雾算法

针对暗通道先验去雾算法大部分的时间都消耗在对透射率的优化上的问题, 对暗通道去雾算法进行了改进, 提出了边缘优化的暗通道去雾算法。使用边缘算子从粗略估计的透射率中提取边缘, 对边缘及周围扩展区域内的像素采用差值抠图法优化图像中场景深度变化明显的区域的透射率。实验结果证明, 边缘优化的暗通道去雾算法在得到与原始算法基本一致的去雾结果的同时, 平均计算时间仅为原算法时间的60%左右, 有效减少了计算量, 提高了去雾算法的运算速度。