常用的基于控制流的测试充分性准则

本文介绍了几种在软件测试中常用的基于控制流的测试充分性评价准则。这些测试充分性准则适用于用过程式语言、面向对象语言编写的程序。测试人员可用这些准则判断究竟测试了多少代码,还有多少代码未测试到。     

基于MicroBlaze软核处理器的Bootloader设计

文章介绍了基于MicroBlaze软核处理器的Bootloader程序的设计,详细介绍了适用该程序的FPGA嵌入式系统的硬件配置及Bootloader程序设计的硬件逻辑设计流程和软件设计流程。该程序是在FPGA硬件配置完毕之后,在内部处理器上运行的一段启动代码,用来将FLASH中的用户程序传输至外部RAM,并引导嵌入式系统从用户程序中开始运行。它解决了使用大规模复杂应用程序的嵌入式系统的引导问题,已在实际中应用,具有良好的适应性。     

动机座光电跟踪系统速度建模与视轴复合校正

动机座光电跟踪系统其视轴会受到机座摇摆的影响,而增大跟踪误差;单纯的进行视轴稳定无法满足复杂级别摇摆角度下的跟踪精度,或者导致跟踪失败;对平台罗经惯导角度数据进行速度数学建模,首先通过有限记忆滤波得到速度的平滑数据,再通过机动检测决策机制,对残差进行二次加速度滤波得到大地坐标系下的速度合理数据;大地坐标系下的速度值通过三次线性变换成动机座系的速度值,进行视轴校正,最后将校正的速度数据通过复合控制前馈到速度回路,隔离了机座摇摆对光电系统的影响,其等效4级海况摇摆下,有效隔离度为8.33dB,大大提高了设备的跟踪性能;其分析内容和采用的分析方法也适用于船载、机载或空间光电跟踪系统。     

一种水下主动探测系统的模拟预处理机设计

模拟预处理机是水下主动探测系统的关键部件.针对水下主动探测系统的应用,设计了一种模拟预处理机,该电路采用分级放大结构,并使用两级滤波器对信号进行滤波处理,在达到对信号放大倍数要求的同时避免了放大器自激,采用噪声性能好的AD867X系列芯片有效抑制了电路噪声对信号的影响.分析了该模拟预处理机的工作原理,给出了电路结构图,并选择了芯片,调试检测结果表明,电路工作正常,性能指标达到要求.     

基于信令降频码方法的信令寻径式光纤交换机的研究

信令寻径式高速光纤交换机需要使用大量"串/并"转换器件提取信令来实现对信道的控制,这使得交换机的底板面积十分庞大,无法检测BGA封装焊接质量;针对以上问题,提出了一种使用特殊的降频码对信令进行编码,成倍地降低信令的频率,采用普通的FPGA器件即可提取信令,取代了大量占线的"串/并"转换器件,减少了PCB面积和降低了成本;并在此基础上给出了高速光纤交换机的解决方案;目前,基于信令降频码方法的信令寻径式光纤交换机已经调试成功,性能稳定,运行状态良好。     

基于ATML标准的测试信息描述研究

当前测试领域缺乏一个广为接受的测试信息交换标准,这已成为自动测试系统向前发展的一个瓶颈,为了解决此问题,IEEE发布了ATML标准,该标准使用XML语言进行ATS的测试信息的标准化交换;文章首先介绍了ATML标准的目标与具体组成,然后以测试结果为例,实现了基于ATML标准的测试结果信息的标准化描述;为了方便测试软件的开发,本文开发了测试结果组件,测试软件中直接调用测试结果组件以生成符合ATML标准的测试结果文件。     

手机MMI自动化测试系统的关键技术研究

在分析了实现手机人机界面(MMI)软件自动化测试的原理和技术难点的基础上,通过游程长度编码算法对屏幕数据进行压缩和一些数据比较技巧来解决屏幕数据传输与比较问题;通过一系列容错处理来保证ATS系统在无人参与的情况下自动运行;通过对系统软硬件进行抽象和加入TCL脚本解释器来增强系统的可扩展性和可重用性;最后应用这些技术方案实现了一个实际可用的ATS系统;应用结果表明,该系统能大幅提高手机MMI的测试效率。     

非线性参数化系统自适应迭代学习控制

研究一类含有未知时变参数的非线性参数化系统的学习控制问题.利用参数分离技术和信号置换思想,通过置换系统方程,合并所有时变参数为一个未知时变参数,用迭代自适应方法估计该未知参数,设计了一种自适应迭代学习控制方法,使得跟踪误差的平方在一个有限区间上的积分渐近收敛于零.通过构造一个类Lyapunov函数,给出了跟踪误差收敛和所有闭环系统信号有界的一个充分条件.仿真结果验证了该方法的有效性.     

Learning in an Ambient Intelligent World: Enabling Technologies and Practices

The rapid evolution of information and communication technology opens a wide spectrum of opportunities to change our surroundings into an Ambient Intelligent (AmI) world. AmI is a vision of future information society, where people are surrounded by a digital environment that is sensitive to their needs, personalized to their requirements, anticipatory of their behavior, and responsive to their presence. It emphasizes on greater user friendliness, user empowerment, and more effective service support, with an aim to bring information and communication technology to everyone, every home, every business, and every school, thus improving the quality of human life. AmI unprecedentedly enhances learning experiences by endowing the users with the opportunities of learning in context, a breakthrough from the traditional education settings. In this survey paper, we examine some major characteristics of an AmI learning environment. To deliver a feasible and effective solution to ambient learning, we overview a few latest developed enabling technologies in context awareness and interactive learning. Associated practices are meanwhile reported. We also describe our experience in designing and implementing a smart class prototype, which allows teachers to simultaneously instruct both local and remote students in a context-aware and natural way.     

Rainbow Product Ranking for Upgrading E-Commerce

Online product ranking is complicated by conflicting attributes. The authors propose a rainbow ranking system to solve this problem in e-commerce. This approach extends eBay's one-to-one shopping paradigm to a flexible one with many-to-many transactions. The system demonstrates a 50 to 70 percent transaction increase over skyline and eBay ranking methods. Buyers are allowed personalized selections of commodity products, whereas sellers benefit from both wholesale and retailing online. The rainbow scheme thus creates a win-win situation for both buyers and sellers in widened e-commerce marketplaces.