风能工程课程教学改革实践与思考

风能工程课程是农业建筑环境与能源工程专业的主干课程,在不断的发展与改革进程中,随着社会需求及教学大纲的修订 与完善,根据风能工程课程在课程内容体系结构、教学内容组织方式、实践性教学、教材使用与建设、促进大学生主动学习、实践教 学环境、网络教学环境改革实践方面存在的问题,对风能工程课程改革进行了探讨与实践。通过多年的教学实践,为大学生从多角 度和多层面,由表及里、由浅入深学习这门课提供了成功模式,使风能工程课程的教学改革措施日趋完善,在教学中取得了较好的 成效。     

总体评价法在非线性控制系统极限环振荡研究中的应用

本文简要介绍了总体评价法在研究非线性控制系统极限环振荡方面的理论和应用。文中提供了大量例子说明总体评价法的正确和可信。总体评价法只需用少量的图和表就能方便地掌握系统中各种不同大小的非线性因素处于系统各种不同位置时，对系统动态性能的定性和定量影响，从总体上揭示非线性系统的各种特点。这无疑可以改进系统设计和改善运行性能。     

Electrostatic ion trap and Fourier transform measurements for high-resolution mass spectrometry

We report on the development of an electrostatic ion trap for high-resolution mass spectrometry. The trap works on purely electrostatic fields and hence trapping and storing of ions is not mass restrictive, unlike other techniques based on Penning, Paul, or radio frequency quadrupole ion traps. It allows simultaneous trapping and studying of multiple mass species over a large mass range. Mass spectra were recorded in "dispersive" and "self-bunching" modes of ions. Storage lifetimes of about 100 ms and mass resolving power of about 20,000 could be achieved from the fifth harmonic Fourier transform spectrum of Xe ions recorded in the self-bunching mode.     

数字断层融合成像技术及其在乳腺癌筛查方面的应用

乳腺癌严重威胁着女性的生命健康,其治疗的关键手段在于早期诊断。乳腺数字断层融合技术是当前乳腺癌早期筛查的重要方式之一,成为乳腺成像领域的研究热点。数字断层融合成像技术使用影像重建算法将不同角度获取的一系列低剂量乳腺X射线影像重建,得到与探测器平面平行的乳腺任意深度层面的影像。相对于传统的二维X射线乳腺成像,数字断层融合成像技术具有检出率高、病灶成像不重叠、成像清晰等优点,被广泛应用于科学研究和临床治疗中。在陈颖博士多年研究的基础上,结合国内外最新的相关研究现状,从研究背景、技术原理、临床应用等方面,综述了乳腺数字断层融合成像技术在乳腺癌筛查诊断中的研究和应用现状。     

LED有机硅封装材料的研究进展

综述了高、中、低三种折射率LED有机硅封装材料的研究进展,分析了各种产品的优缺点,指出LED有机硅封装材料由低折射率向高折射率快速发展的方向。     

基于激光数据的北极海水二氧化碳分压研究

星载激光雷达作为一种新型的主动遥感技术,为全球海洋昼夜以及极地冬季海水二氧化碳分压的研究提供了可能。研究通过使用云-气溶胶激光雷达与红外探路者卫星（CALIPSO）数据,对全球海表面叶绿素a（Chla）浓度进行了反演,并构建了基于激光数据的前向神经网络模型（FNN-LID）,重构了北冰洋海水二氧化碳分压（pCO₂）昼/夜长时序数据集。在此基础上,对基于主动遥感的极地海水Chla浓度和海水pCO₂数据进行了验证与分析。结果显示,基于该算法的反演产品,具有较高的数据质量,不论是和其他被动遥感的产品还是独立浮标观测数据集都有较好的一致性,且能够有效“填充”极地冬季的数据空白。在北冰洋海区,受陆源强烈影响的边缘海都表现为较高的海表Chla浓度。北冰洋海水pCO₂的空间格局表现出经向的差异,且pCO₂的季节变化十分剧烈,甚至超过80 μatm。近20年来,北冰洋稳定地表现为大气二氧化碳的汇,而在东西伯利亚海和喀拉海等海冰显著衰退的地区,海面pCO₂的增长率非常显著。     

改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制研究

针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法.首先,分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展,并设计了光伏逆变器参数优化控制模型;然后,采用神经网络对光伏逆变器参数变化特点进行拟合,并针对神经网络的不足进行改进;最后,...     

深部煤柱留巷"卸-支-注"协同控制原理及实践

针对深部煤柱留巷围岩控制难题,在分析煤柱留巷围岩破坏机制的基础上,建立煤柱留巷力学模型,分析支护力、采动应力、煤岩体力学属性与莫尔圆间的相互关系,提出深部煤柱留巷"卸-支-注"协同控制原理。通过对煤柱上方支承压力进行人工调控,降低支承压力峰值和转移应力峰值位置,使其远离煤柱留巷,降低煤柱留巷的采动应力;对破碎围岩进行强力支护,增加巷道围岩的支护力,提高煤柱留巷围岩自承载能力;对煤柱留巷破碎围岩进行注浆改性,提高煤柱留巷围岩内聚力和内摩擦角等力学参数,有效改善煤岩体力学属性,使煤岩体由极限平衡状态过渡至弹性安全状态。通过协调"卸压-支护-注浆"三者的时空关系,使留巷结构体形成合理的能量耗散机制,使留巷结构体由不稳定状态转变为稳定状态。现场应用结果表明:采用"卸压-支护-注浆"协同控制技术后,煤岩体强度提高34.45%,锚索受力降低50%以上,煤柱留巷两帮移近量降低40.79%,顶底板移近量降低69.80%。"卸压-支护-注浆"协同控制技术有效改善了煤柱留巷的围岩力学属性和应力状态,实现了对王坡矿深部煤柱留巷围岩稳定的有效控制。