水电站检修场所职业病危害因素调查分析

分类别对水电站检修过程中现场的职业病危害因素进行调查、识别、检测和分析.结果 表明,防腐车间噪声、其他粉尘、氧化锌超标,可进一步通过优化管理措施来缩短接触时长;主厂房噪声、电焊烟尘、二氧化锰超标,可通过优化局部通风系统、增加移动式通风除尘设备和合理安排气刨作业面来改善.     

基于智慧墙的安保中心周界入侵报警应用

核电站实物保护系统在整个厂区分布设置了大量探测设施用于厂区的安全防护,但作为实物保护系统的核心敏感区域——安保中心(UG楼)仅在进出口设置了门禁,而无其他探测手段,不满足核设施实物保护基本原则中均衡防护的原则,因而对该区域进行安保防护优化,通过配置智慧墙等探测措施,加强对区域的安全管控,消除敏感区域周界的薄弱环节.     

深冷处理对低碳高合金马氏体轴承钢力学性能及组织的影响

利用洛氏硬度计、X射线衍射仪、扫描电子显微镜及透射电子显微镜等研究了低碳高合金马氏体轴承钢深冷处理后的硬度变化及组织演化。结果表明:深冷处理促使部分残留奥氏体转变为马氏体,导致深冷处理后实验钢的硬度较淬火态硬度有所升高。经深冷处理后实验钢在0~100 h回火过程中的硬度均比未深冷处理实验钢的硬度高。深冷处理促使钢中碳原子偏聚并在回火过程中以碳化物的形式析出,与未经深冷处理的实验钢相比,经深冷处理的实验钢回火后马氏体基体中的含碳量更低,表明实验钢经深冷处理后在回火过程中析出更多的碳化物。透射电镜分析表明,实验钢在回火过程中析出的大量弥散分布的纳米级M2C和M6C型碳化物是实验钢长时间回火后保持高硬度的主要原因。     

基于边界扫描技术和TCL语言的簇测试设计

在边界扫描测试技术中,由BS器件和非BS器件主成的逻辑簇测试是研究的难点问题,文章介绍了高效、简明、移植性好的TCL语言.在深入研究边界扫描簇测试原理的基础上,以实现逻辑簇测试为目的,采用了TCL嵌入C++的方法实现测试用例的脚本化,完成了基于TCL语言的Cluster测试脚本设计;通过对数字电路实验板的测试结果分析,得到了使用TCL脚本语言与C++联合编程能够实现簇测试,并且可以提高边界扫描测试软件工作效率的结论,具有较好的应用前景。     

海底沉积物岩芯横向声学测量系统的标定

水平轴向测量技术相对成熟,但较难获取海底沉积物的无扰动分层声学特性,采用横向测量技术可以解决这一问题。文章研究了海底沉积物岩芯横向测量技术,将水作为海底沉积物测量的参考标准,进行测量系统的标定。提出了等效换能器的概念,将样品以外的声传播介质整合成等效换能器的一部分,标定测量等效换能器声延时和声传播初始能量。以水为标准介质,分别采用33、80、100 kHz三种频率的声学换能器,以及75、90、110 mm三种管径的聚氯乙烯(Polyvinyl Chloride,PVC),测量所得的水中的声速与标准计算水中的声速具有一致性,其中以采用80 kHz频率声学换能器和90 mm管径PVC管测量时的声速误差最小,选用此状态进行标定,得出当隔水耦合测量法换能器相对距离为142.02 mm时,标定的等效换能器声延时为45.88±0.08 μs,等效换能器声传播初始能量(以接收换能器的接收电压表示)为0.86±0.03 V。应用标定的等效换能器声延时和声传播初始能量测量海底沉积物。计算得到声速和声衰减系数符合黏土质粉砂的声学特性。     

基于改进LSTM的航运物流路径轨迹修复研究

目的 提高航运物流路径轨迹信息的挖掘精度和安全效率。方法 对宁波舟山港条帚门水域窄口航道船舶的类型、数量、长度进行统计分析,对货运船AIS物流路径轨迹异常进行识别与修复。考虑船舶实际航行的环境因素,提出一种新的数据纠偏方法。考虑船舶属性与环境因素,以通航宽度和三自由度运动学的转向能力识别异常数据,然后运用Bi-LSTM法对筛选后航运物流路径进行轨迹修复。结果 所提筛选方法不需要轨迹聚类或建立额外的模型进行判别,筛选数据量占总数量的34.26%,修复后的AIS货船物轨迹数据量在原有基础上提升了115.34%。结论 使用文中方法可以有效纠偏和修复异常航运物流路径轨迹数据,为航运物流轨迹数据挖掘提供一定的基础方法。     

Quantum Fuzzy Regression Model for Uncertain Environment

In the era of big data, traditional regression models cannot deal with uncertain big data efficiently and accurately. In order to make up for this deficiency, this paper proposes a quantum fuzzy regression model, which uses fuzzy theory to describe the uncertainty in big data sets and uses quantum computing to exponentially improve the efficiency of data set preprocessing and parameter estimation. In this paper, data envelopment analysis (DEA) is used to calculate the degree of importance of each data point. Meanwhile, Harrow, Hassidim and Lloyd (HHL) algorithm and quantum swap circuits are used to improve the efficiency of high-dimensional data matrix calculation. The application of the quantum fuzzy regression model to small-scale financial data proves that its accuracy is greatly improved compared with the quantum regression model. Moreover, due to the introduction of quantum computing, the speed of dealing with high-dimensional data matrix has an exponential improvement compared with the fuzzy regression model. The quantum fuzzy regression model proposed in this paper combines the advantages of fuzzy theory and quantum computing which can efficiently calculate high-dimensional data matrix and complete parameter estimation using quantum computing while retaining the uncertainty in big data. Thus, it is a new model for efficient and accurate big data processing in uncertain environments.     

A review on mechanisms and recent developments of nanomaterials based carbon fiber reinforced composites for enhanced interface performance

Carbon fiber reinforced composites have attracted lots of attention in many fields. However, on account of the poor infiltration of resin to carbon fiber, the weak interface performance between fiber and resin has been restricting the interface properties of composites. In recent progress, the review attaches more importance to the introduction of the third phase monomer, which mainly uses physical and chemical methods to assemble nanomaterials (such as carbon nanotubes, graphene, etc.) on the carbon fiber surface to modify the interface structure of the carbon fiber reinforced composites, and all of them have been demonstrated in this paper. Furthermore, the effects of introducing nanomaterials on the structure of the fiber/resin interface and the relationship between multi-scale interface structure and properties have been investigated. It can be seen that the design idea of researchers mainly uses one or more theories to improve the interface properties of carbon fiber reinforced composites, such as transition layer, chemical bonding, mechanical interlocking, infiltration, diffusion, and adsorption. In brief, this work provides some novel insights for the preparation of carbon fiber reinforced composites with excellent interlaminar shear strength.     

国家公共卫生数据中心安全建设研究

加强国家公共卫生数据中心的安全建设,是各业务系统正常运行与对外服务的根本保证。文章以国家疾控中心数据中心安全建设为例,结合信息安全等级保护相关要求,重点阐述了机房环境安全、网络基础设施安全、用户认证授权管理以及安全制度建设等方面的内容,对提升数据中心安全运维管控水平进行了初步探讨。     

信息系统等级保护测评实践

该文针对社会发展对信息化的依赖程度越来越高,而保障重要信息系统安全也是维护国家安全、保障社会稳定的重要组成部分这一事实.随着重要信息系统等级保护工作的深入,信息系统等级自测评与差距分析得到了广泛重视.文章系统阐述了自测评实践中的基本流程、测评方法与测评成果.