Domain Adaptation for Structured Regression

Discriminative regression models have proved effective for many vision applications (here we focus on 3D full-body and head pose estimation from image and depth data). However, dataset bias is common and is able to significantly degrade the performance of a trained model on target test sets. As we show, covariate shift, a form of unsupervised domain adaptation (USDA), can be used to address certain biases in this setting, but is unable to deal with more severe structural biases in the data. We propose an effective and efficient semi-supervised domain adaptation (SSDA) approach for addressing such more severe biases in the data. Proposed SSDA is a generalization of USDA, that is able to effectively leverage labeled data in the target domain when available. Our method amounts to projecting input features into a higher dimensional space (by construction well suited for domain adaptation) and estimating weights for the training samples based on the ratio of test and train marginals in that space. The resulting augmented weighted samples can then be used to learn a model of choice, alleviating the problems of bias in the data; as an example, we introduce SSDA twin Gaussian process regression (SSDA-TGP) model. With this model we also address the issue of data sharing, where we are able to leverage samples from certain activities (e.g., walking, jogging) to improve predictive performance on very different activities (e.g., boxing). In addition, we analyze the relationship between domain similarity and effectiveness of proposed USDA versus SSDA methods. Moreover, we propose a computationally efficient alternative to TGP (Bo and Sminchisescu 2010), and it’s variants, called the direct TGP. We show that our model outperforms a number of baselines, on two public datasets: HumanEva and ETH Face Pose Range Image Dataset. We can also achieve 8–15 times speedup in computation time, over the traditional formulation of TGP, using the proposed direct formulation, with little to no loss in performance.     

生产人造大理石,人造玛瑙用玻璃钢模具的维护和保养

本文介绍了正确维护、保养玻璃钢模具的方法，对提高人造大理石、人造玛瑙制品质量，提高玻璃钢模具的使用寿命，具有指导意义。     

EPVC系列旋风管的结构优化研究

介绍了ＥＰＶＣ系列导叶式旋风管的叶片形状、优化的叶片出口参数间的匹配关系以及新的防返混锥排尘结构，总结了无泄料盘时的排尘机理及尺寸设计要点。另外，还简单介绍了旋风管装置的工业应用情况。     

电纺直写制备聚己内酯支架形貌及精度

作为一种新型的微纳制造技术，熔体直写电纺被广泛用于组织工程支架的可控制备,有序的纤维沉积是该领域应用的前提条件。对于支架成型精度的探究，本文使用生物可降解材料聚己内酯（PCL），采用自行设计的熔体电纺三维可控成型设备进行实验，考察了纤维间距对二维并行纤维沉积形貌及成型精度的影响，以及纺丝电压和网格大小对三维网格结构形貌及精度影响。结果表明，随着并行纤维设定距离的增大，纤维的沉积误差减小，并最终趋于平稳。对于三维网格结构，随电压的增加，最大沉积层数量先增大后减小，当纺丝电压为6kV时达到最大沉积层数15层。成型精度误差先减小后增大，当纺丝电压为7kV时，精度最高误差小于5%。随设定网格边长的增大，沉积层数不断增大。成型精度逐渐提高，当网格边长大于等于1.5mm时，沉积误差趋于稳定，并维持在5%左右。     

静电纺丝纳米纤维膜空气过滤研究进展

静电纺丝纳米纤维膜具有高比表面积、孔径小、孔隙率高、纤维均一性好等优点,在空气过滤及个体防护等领域表现出巨大的应用潜力.总结了近年来国内外关于静电纺丝法制备高效低阻和功能化(抗菌、可降解、疏水和耐高温)新型空气过滤材料的最新研究成果,分析和讨论了现有研究中存在的问题,并对未来的发展方向进行了展望.     

北京地面沉降与地下水开采时空演变对比

区域地面沉降是世界上很多城市都要面对的一种"城市病"。地下水过量开采是这一问题最普遍的原因,北京也因此出现了严重的地面沉降问题。为了全面认识地下水开采格局变化下的地面沉降发育分布的新特点,推动实现《北京地面沉降防治规划(2013-2020年)》中的"控沉目标",对北京市从解放初期至今60多年间的地下水开采和地面沉降演变进行了时间和空间上的定性定量对比分析。结果表明:地面沉降的形成发展阶段与地下水开发利用阶段高度吻合;地面沉降中心区与地下水位降落漏斗区的时空变化高度相关;随着地下水开采深度整体上向地表以下更深层发展,主沉降层逐渐向深部(100m以下)地层转移,为地面沉降防控决策制定提供了依据。     

水辅助注塑大直径介质导管制品的冷却分析

采用数学分析方法，通过假设、简化分析模型，用数学模型来表述物理模型，确定了水辅助注塑(VAIM)大直径介质导臂制品的冷却时间，并运用算例和国外试验的结果进行验证。结果发现：水辅助注射成型新工艺可以更加显著地缩短注塑周期，降低制件壁厚，允许制件有更大的实际直径。因此，VAIM技术可用来高效率地生产大直径、高质量、薄壁的介质导臂。     

高铝质强化日用瓷釉料

通过调整软质熔剂和硬质熔剂的种类和数量 ,研制出了适合刚玉质强化瓷的釉面硬度 7373MPa、白度 75 .9%、光泽度 89.3%且高热稳定性的透明釉料     

加筋生态护坡技术的应用与发展

在越来越注重工程生态性的今天,生态护坡在道路、堤防、城市水利等方面得到了广泛应用。然而很多情况下,生态护坡在强度上无法满足工程设计的要求。加筋生态护坡是土工织物与植草相结合形成的一种护坡形式,在保证工程生态性的同时大大提高了生态护坡的强度,近年来逐渐得到重视与应用。综合介绍了加筋生态护坡的发展历程,将其概括为传统生态护坡、普通加筋生态护坡和高性能加筋生态护坡3个阶段,在此基础上对加筋生态护坡使用的不同结构型式和材质的土工合成材料进行了分类总结,针对国内外加筋生态护坡技术的研究现状和主要结论,结合实例分析了加筋生态护坡的工程应用,指出在保护边坡、减少水土流失及改善生态环境方面的作用。最后,展望了未来需要研究的方向。     

大丝束聚丙烯腈基预氧丝炭化研究

采用正交实验法研究了炭化温度、炭化时间、升温速率等因素对两种聚丙烯腈基预氧丝炭化产物结构和性能的影响.结果表明,进口东邦48 K大丝束聚丙烯腈基预氧丝环化程度优于国产吉林6 K小丝束聚丙烯腈基预氧丝,在炭化温度950℃,升温速率4℃/min,保温时间10 min条件下,炭化可取得最佳性能,炭化产物纤维拉伸强度达2.96 GPa,而国产吉林6 K小丝束在炭化温度1 100℃,升温速率4℃/min,保温时间5 min条件下炭化产物性能最佳,产物炭纤维拉伸强度近3.80 GPa.伴随两种预氧丝炭化过程,纤维颜色加深,表面缺陷减少,拉伸断裂模式均由假塑性向脆性过渡,为复合材料低成本开发中预氧丝坯体制备与炭化工艺提供了参考依据.