稳定同位素比质谱法鉴别焦亚硫酸钠处理大蒜

目的 基于硫稳定同位素比质谱法鉴别焦亚硫酸钠处理的大蒜。方法 通过收集全国主要食品级商家的焦亚硫酸钠与山东、黑龙江和辽宁三省大蒜,比较δ³⁴S值的分布差异,进而开展焦亚硫酸钠模拟浸泡实验以获得大蒜硫同位素的比值变化(Δδ³⁴S)。结果 焦亚硫酸钠的δ³⁴S值分布在-2.0‰～2.0‰和4.0‰～12.0‰两个区间。山东、黑龙江、辽宁三省大蒜δ³⁴S范围分别为1.0‰～8.2‰、1.3‰～6.5‰和1.7‰～6.3‰,东北两省大蒜硫同位素值均小于8.0‰。采用δ³⁴S值为10.6‰的焦亚硫酸钠浸泡东北大蒜,浸泡前后?δ³⁴S发生显著变化。未剥皮组大蒜在质量浓度为5～100 g/L时,?δ³⁴S基本不变,约为1.0‰;剥皮组大蒜在质量浓度为0～20 g/L范围内,?δ³⁴S逐渐升高,在质量浓度为20～100 g/L时,?δ³⁴S基本不变,其值约为1.8‰。结论 硫稳定同位素比质谱法可鉴别焦亚硫酸...     

基于4G模块的交直流信号采集系统设计

随着4G通信模块不断的小型化,且价格低廉,因此结合4G模块设计了超远距离信号采集系统。在4G信号覆盖的范围内,实现对24V交直流信号的采集,并通过微处理器串行外设接口（Serial Peripheral Interface,SPI）模块将数据以W5500硬件网络协议的形式,直接通过4G模块上传至远端服务器。该系统可以超远距离监控野外工控设备的内部信号,结合远端上位机的数据分析,最终可以实现设备正常运行和故障分析。     

基于电压信号近似熵对铝合金脉冲MIG焊过程稳定性SVM模式识别

为简单有效地快速识别铝合金脉冲MIG焊过程稳定性,运用电压信号近似熵来进行对铝合金脉冲MIG焊过程稳定性模式的识别.通过获取不同焊接过程的电压信号,利用近似熵理论分析电压信号,并提取特征向量,对所获得的特征向量采用支持向量机(SVM)方法进行模式识别,成功地识别了不同的铝合金脉冲MIG焊接过程的稳定性.     

风靡全城的《回忆》(Memory)及经典欣赏

韦伯的音乐剧<猫>是百老汇历史上上演时间最长的作品之一,原因就在于剧中一首歌的力量,那就是<回忆>,大多数人都是听了<回忆>之后才知道有<猫>这部音乐剧.从1981年开始风靡世界至今,共以10 几种语言在20几个国家演出无数场次.     

新药研发中定量药理学研究的价值及其一般考虑

定量药理学是利用建模与模拟技术对药代动力学、药效动力学、机体功能、疾病进程和试验过程等信息进行模型化研究的一门科学。其在新药研发中的早期介入和全程参与能够形成模型引导的药物研发模式，以提高研发和科学审评效率，降低研发成本，缩短新药上市时间。本文根据国内外应用实践，阐述了定量药理学在新药研发中的价值、研究特点、应用条件及操作规范，以期作为国内定量药理学研究的专家共识，为定量药理学在我国新药研发中的应用提供参考。     

低温压力容器失效模式的探讨

本文讨论了低温压力容器的主要失效模式,并从断裂力学的角度对脆性断裂进行了分析,对压力容器从业人员更为深刻的理解低温压力容器的设计制造特殊要求有一定的参考意义。     

露点温度传感器发展趋势综述

介绍了目前露点温度传感器领域的研究现状,阐述了光学式、谐振式、电学式、热学式、重量式、化学式露点温度传感器的原理及构造,指出光学式露点温度传感器测量精度极高,其中冷镜式露点仪可作为湿度计量标准;谐振式露点温度传感器具有体积小、成本低、响应时间短、灵敏度高、可靠性好的特点;电学式露点温度传感器灵敏度高、功耗小,便于实现小型化、集成化;重量法是准确度最高的湿度绝对测量方法;化学法常用来测量低湿环境下的有机混合气体。探讨了露点温度传感器在环境监测、工业制造、医疗诊断等领域的应用情况,指出未来露点温度传感器将会向高精度、高稳定性、高响应的方向发展,且应用范围将进一步拓展,以满足极端环境下的测量需求。     

基于深度学习的高温环境下QCM湿度传感器温度补偿模型

为减小高温低湿环境下温度漂移对传感器测量结果的影响,以基频4 MHz的石英晶体为基片,使用滴注法将氧化石墨烯（Graphene Oxide,GO）沉积在基片上,研制出一种基于石英晶体微天平（Quartz Crystal Microbalance,QCM）的湿度传感器。AT切石英晶片以及氧化石墨烯材料在高温环境中的温度漂移现象显著,导致传感器的频率输出发生漂移,因此使用深度学习方法对温度漂移进行修正,在不同的绝对湿度条件下,测试了反向传播（Back Propagation,BP）神经网络修正模型对QCM湿度传感器的适应特性。实验结果表明,通过深度学习方法得到的修正模型能够有效提高QCM湿度传感器的灵敏度、稳定性以及响应速度,对于研究温湿度耦合条件下的QCM湿度传感器的频率修正技术具有重要意义。     

基于改进FireNet的轻型火灾实时检测方法

针对火灾检测精确不高,时间长等问题。设计了基于改进FireNet的轻型火灾实时检测方法,通过获取视频图像数据,网络模型进行火灾分析和识别;首先,在FireNet特征提取阶段使用多尺度卷积网络并引入通道注意力机制,以提高回归精度。其次,对全连接层的神经元个数进行压缩优化,减少计算耗时。实验表明,改进的FireNet算法模型检测精度达到96.43%,模型存储空间0.96MB,检测帧率37。相比标准算法精度提高2.5%,存储空间压缩85%,检测帧率提升35%。     

服务器虚拟化技术应用成本研究

服务器虚拟化技术不仅能提高服务器资源和应用的效率和可用性，还可以节省硬件投入总成本。本文在服务器虚拟化中硬件成本、能源成本、软件成本和人力维护成本四个因素进行了分析，并以高校数据中心实施服务器虚拟化为例，在硬件和软件、基础设施、能源、员工、宕机恢复等方面的成本进行验证研究总结，提出了企业和高校应根据自身发展情况实施服务器虚拟化进程的思路。