轮边制动器应用于架空乘人器的研究与改造

架空乘人装置是煤矿井下重要的运输设备,具有运输效率高、结构简单、易于实现自动化控制、运行费用低、便于安装维护等特点而广泛应用。然而传统架空乘人器存在安全隐患,必须对其进行改造。1传统架空乘人装置传统架空乘人装置制动器设在电动机与减速器之间,电动机与减速器由带制动轮的梅花联轴器相连,制动器安装在联轴器制动轮上。当紧急停车时,电动机电源立即自动切断。     

海上油田稀疏井网辫状河薄泥砾隔夹层预测方法北大核心CSCD

针对海上油气田井网密度低、样本空间小、先验统计信息不确定性高等特点,提出了一种稀井网薄泥砾隔夹层预测方法,分预测前、中、后等3个阶段完成,即预测前综合多学科信息以丰富样本空间,预测中细化参数选取过程,预测后引入部分油藏动态数据并通过迭代反演优化预测成果。以渤海A油田NgⅢ油组为例,从岩石物理分析薄泥砾隔夹层的响应规律出发,通过地震正演总结出该油田薄泥砾隔夹层分布规律;利用定量经验公式分析了砂体规模,优选了横向变程和砂泥比;根据生产动态等信息优化了预测成果,得到了对渤海A油田NgIII油组生产动态有主要控制作用的薄泥砾隔夹层的空间展布和平面厚度。渤海A油田37口后验开发井动态拟合结果表明,历史拟合良好及以上的井数达到了86%,说明本文方法具有较好的适用性,可为类似薄泥砾隔夹层预测提供借鉴。     

食品中砷的形态分析研究进展

砷是一种公认的有毒有害物质,现在相关研究中常涉及的砷形态包括亚砷酸盐(arsenite,AsⅢ)、砷酸盐(arsenate,AsⅤ)、一甲基砷酸(monomethyl arsenic acid,MMAⅤ)、二甲基砷酸(dimethyl arsinic acid,DMAⅤ)、砷甜菜碱(arsenobetaine,AsB)以及砷胆碱(arsenocholine,AsC)。砷的形态与其生物可给性、毒性密切相关,烹调过程能够影响食品中砷的形态,进而可能影响到砷对人体健康的风险性。因此,建立食品中砷形态分析的检测方法具有十分重要的意义。本文对砷的形态分析的检测方法及研究现状进行了综述,重点介绍了溶剂提取及微波、超声辅助提取等前处理方法以及砷的形态分析方法在食品中的应用,同时对砷的形态在烹调过程中的变化进行了阐述,并对未来发展方向进行了展望。     

一种面向用户的ontology进化模型

ontology进化是关系到ontology工程成功与否的关键所在。提出了一个四阶段的ontology进化模型，通过用户请求、进化俘获、进化实施、意外处理四个环节，能够有效完成ontology进化任务，同时允许用户控制进化流程，从而最大限度地满足用户的需要。     

SiC/Al功能梯度材料的电火花加工多目标参数优化及回归分析

采用正交试验与灰色关联分析相结合的方法,对Si C质量分数为5%的Si C/Al功能梯度材料进行电火花加工工艺试验,研究了工艺参数对材料去除率、电极相对损耗率的影响,同时建立了工艺参数对材料去除率、电极相对损耗率及综合指标的多元非线性回归方程。结果表明:对综合指标的影响由主到次分别为脉冲宽度、脉冲间隔、抬刀高度、加工电压、峰值电流,优化后的加工参数为峰值电流10 A、脉冲宽度200μs、脉冲间隔50μs、加工电压50 V、抬刀高度3 mm,与参数优化前相比,材料去除率降低约5.8%、电极相对损耗率降低约51.8%。建立的回归模型可为Si C/Al功能梯度材料的电火花加工试验研究提供理论指导。     

美国新闻媒体中的中小学教师形象研究

结合批评话语分析与框架理论的研究方法,以美国五家新闻媒体2018年至2021年涉及中小学教师的269篇新闻报道为语料,探究美国中小学教师媒体形象。结果显示,从宏观层面来看,美国媒体塑造了多元化的中小学教师形象。从微观层面来看,美国中小学教师媒体形象可分为教育形象和社会形象两大类报道框架,其教育形象中存在有职业素养低下的负面特征;其社会形象具有三个特征：职业待遇低,是多元文化冲突的折射镜,拥有教师联合会维护其利益。     

海洋一号卫星水色仪步进电机的角速度振动特性研究

本文以海洋一号卫星水色扫描仪的转动机构为模型,设计了用以进行状态模拟的角速度振动试验,分析了步进电机的振荡机理,建立了步进电机 角速度振动条件下电机运动状态的数学模型,并进行了不同参数条件下的计算机仿真。结果表明,步进电机在角速度振动环境下会产生耦合振动,造成工作状态变差。     

不同冻结温度及冻融循环处理对蓝莓品质特性的影响

研究冻结温度和冻融循环次数对蓝莓果实品质的影响。以4℃冷藏为对照组,考察冻结温度在-10、-18、-25和-80℃下蓝莓硬度、可溶性固性物、可滴定酸、抗坏血酸、花青素和丙二醛含量等品质指标的短周期变化;再进行1、2、3和4次冻融循环,重复测定上述品质指标和裂果率、解冻损失率等物理指标。结果表明,较于对照组,-80℃冷冻组的可溶性固性物含量平均升高0.10%,而-10℃冷冻组平均降低0.17%;在贮藏期内,对照组的可滴定酸含量下降0.35%,而-80℃冷冻组仅下降了0.15%;冻融次数与花青素含量、丙二醛含量和裂果率呈显著正相关,与硬度和抗坏血酸显著负相关,构建品质指标与冻融次数的回归方程,蓝莓反复冻融超过2次后,回归方程的变化趋势明显。蓝莓适宜冻结贮藏,-10℃不适宜作为蓝莓的冻结温度,-80℃速冻蓝莓品质更优,蓝莓在实际冻结贮藏和加工过程中反复冻融次数不宜超过2次。     

基于Shearlet变换的红外与可见光图像融合

针对传统Shearlet变换融合方法在图像的奇异处 易产生伪吉布斯现象并且融合数据量 较大的缺点,本文结合 压缩感知(CS)理论提出一种基于改进Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法。首先通过 非下采样金字塔滤波器组对待 融合红外与可见光图像分别进行分解,得到与原图像同等大小的高频信息图和低频信息图; 对于低频信息图,采用 能够恰当表征红外与可见光比例权值的局部区域信息熵进行融合;对于高频信息图,通过Sh earlet变换中水平、垂直和 对角剪切滤波器组进行滤波,继而将滤波后的系数分别采用简单且易物理实现的托普利茨矩 阵进行观测并权值融合, 然后通过分裂Bergman迭代获得融合后的高频Shearlet系数;最后经滤波器重构得到融合后 的图像。实验结果表明该算法有效地解决了吉布斯现象问题,融合图像对比度较高,并相对 于传统的融合方法减少了传输和融合的数据量,并且将融合时间缩短到50s以内,提高了融合效率。     

一种改进含噪多聚焦图像融合方法

针对目前多聚焦图像融合方法处理含噪图像缺乏有 效性而导致融合效果较差的问题,提出一种引导滤波结合脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采 样Shearlet变换(NSST)域内多聚焦图像融合方法。 首先,分别对待融合多聚焦图像进行NSST获取其相应高频子带和低频子带系数;对高 频子带系数,通过引导滤波结合改进简化PCNN模型设置融合规则;提取相位一致性、清晰 度和亮度等底层视觉特性,指导低频子带系数融合权重;最后反NSST获取最终融合结 果。实验结果表明,本文方法能够在噪声干扰情况下有效完成多聚焦融合,并且边缘和纹理 信息保持较好,当20标准差噪声时互信息提升了近0.15具有有效性。