标准表法明渠流量计在线校准装置的设计

为解决现场评定废水在线自动监测系统中明渠流量计准确度的技术难题,设计了一套以高精度管道式流量计作为标准表的标准表法明渠流量计在线校准装置,研制了专用的现场流量信号采集测量系统,进行了硬件电路设计,并采用Qt开发了配套的上位机操作软件。通过大量不同条件下的现场对比试验,验证了系统的可靠性和装置的有效性,为准确实现废水流量在线监测提供了技术基础。     

基于粒子群神经网络的汽车故障诊断技术研究

正本文提出基于粒子群优化的BP神经网络,先构建BP神经网络对汽车运行数据进行分类,再利用粒子群算法寻找BP神经网络最合适的权值和阈值后,再返回神经网络对数据进行分类,这种闭环反馈的诊断技术能有效缩短诊断时间,提高故障诊断的准确率。一、指标分析汽车的整个系统大致分为电气和机械两个部分,其中机械部分包括:动力系统、转向系统、刹车保护系     

兔皮胶原快速明胶化分子机制

通过YASARA软件对酸诱导兔皮胶原蛋白明胶化过程进行动力学模拟,解析兔皮胶原快速明胶化的分子机制。均方根偏差结果表明,酸处理使胶原蛋白分子的非螺旋区亚基组分分离,但对其中单个亚基的构象影响较小。酸处理初期,兔皮胶原三螺旋区的氢键在短时间内被迅速破坏,模拟50 ns后,氢键数量保持相对稳定,与实际研究结果一致。三螺旋结构在酸处理初期伴随着氢键的破坏并向其他二级结构转化,随着模拟时间的延长,α-螺旋与β-折叠相对含量之和呈先增加后减少趋势。当α-螺旋和β-折叠相对含量之和达到最大时,明胶化程度最佳。     

基于WOA-BP算法的持液率预测模型研究

湿气管道在运行过程中,不可避免地会在管道低洼处出现积液.积液的存在会诱发很多安全问题,严重时甚至引发事故.因此,对湿气管道持液率进行预测就显得至关重要.文中基于灰色理论,对影响水平管道持液率的6个影响因素进行灰色关联分析,选取影响较大的因素作为影响变量;基于鲸鱼算法,建立鲸鱼算法优化BP神经网络的持液率预测模型,并与传...     

稳定同位素稀释/液相色谱-串联质谱法同时测定婴幼儿配方奶粉中5种脂溶性维生素

目的 建立稳定同位素稀释/液相色谱-串联质谱法同时测定婴幼儿配方奶粉中5种脂溶性维生素(VA、VD2、VD3、VE和VK1)的分析方法。方法 样品经皂化, 正己烷提取, 甲醇定容, 经ACQUITY UPLC BEH C18色谱柱(100 mm×2.1 mm, 1.7 μm)分离, 以0.2%甲酸水溶液和甲醇-乙腈(4:6, V:V)为流动相, 梯度洗脱, 采用正离子源电喷雾电离, 多反应监测模式测定, 同位素内标法定量。结果 VA、VD2、VD3、VE和VK1在一定浓度范围内具有良好的线性关系, 相关系数(r2)大于0.99, 检出限为0.2~5 ?g/100 g, 定量限为0.6~15 ?g/100 g。5种维生素的加标回收率为89.3%~109.2%, 相对标准偏差(relative standard deviation, RSD) 为3.82%~8.72% (n=6)。结论 本研究建立的方法在很大程度上简化了婴幼儿配方奶粉中脂溶性维生素的检测流程, 提高了实验效率和检测结果的准确性。     

基于最小成本的航班时刻表优化设计与系统实现

To reduce the airline’s cost, this article designs an optimized mathematic model for flight schedule by considering eight key factors, such as the length of air route, total number of flights, number of passengers, intervals of flights, price of tickets, number of crewmen, personnel salary and fuel consumption. We solve the model with genetic algorithm and develop a visualized system with the Java platform. Experiments results show that the system is of good robustness and could reduce the operation cost of airlines and increase the profits effectively.     

不同形态纳米纤维素的制备方法研究进展

纳米纤维素是某一维度上为纳米尺寸的一种高分子聚合物,具有出色的可降解性、热稳定性、生物可相容性等优异特性,受到学者们的广泛关注.纳米纤维素的形态对其结构、性能具有重要影响.该文总结了4种不同形态的纳米纤维素[纳米纤维素晶(cellulose nanocrystal,CNC)、纤维素纳米纤丝(cellulose nano...     

基于蛋白质材料的3D打印技术研究现状及其应用

3D打印(增材制造)技术,是一种通过计算机辅助设计进行建模、组装和制造的快速成型技术.蛋白质作为人类生命活动中不可缺少的营养素可以用于3D打印技术中.蛋白质能改善3D打印油墨的结构并优化油墨的打印特性,且基于蛋白质材料的3D打印产品具有较好的营养特性及生物相容性,这有助于其在食品领域、组织工程领域的应用.目前,国内外已...     

四川省连续玄武岩纤维矿石原料研究现状

近年来连续玄武岩纤维凭借绿色的生产工艺和优异的性能得到国内外广泛关注,但玄武岩原料不均一性成为限制其发展的重要原因。四川省玄武岩储量巨大,在会理、峨眉、盐源等地广泛分布,具有极大的应用潜力与经济价值。但各地玄武岩化学组成变化大且当前对玄武岩矿石的质量评价标准尚不统一,影响了玄武岩纤维的开发利用。通过总结省内连续纤维用玄武岩原料研究现状,对不同地区玄武岩矿石的岩石特征、矿物特征与化学组成进行梳理,分析国内外部分生产企业及研究人员采用的玄武岩化学成分指标,为四川玄武岩纤维原料筛选服务。研究表明用作玄武岩纤维原料的矿石以致密块状玄武岩为主,部分斑状玄武岩为辅以及少量细粒辉长岩;多具斑状结构,基质具间粒间隐结构,块状构造;化学成分变化范围大,多具高Fe低碱特征。     

微环境波动对冰温气调贮藏蓝莓品质的影响

为探究冰温气调状态下微环境波动(即温度波动、气体环境波动、温度气调双波动)后蓝莓品质的变化规律,以“蓝丰”蓝莓为试材,预冷处理后分别放入不同的冰温(-2 ℃和-1 ℃)气调(CO₂:10%~14%;O₂:6%~9%)环境贮藏7 d,分析蓝莓果实的最佳贮藏环境状态。在此基础上,设计3组微环境波动试验,即温度波动、气调波动、温度和气调双波动,分别波动1~6 d,每次波动结束后采取相应措施进行贮藏,测定1~7 d各试验组蓝莓果实的硬度、内聚性、可滴定酸含量、花青素含量、丙二醛含量。结果表明,试验组的保鲜效果更好。微环境波动试验中,蓝莓的最佳贮藏时间1 d。“蓝丰”蓝莓果实的最佳冰温气调环境为-1 ℃(CO₂:10%~12%;O₂:6%~9%),蓝莓果实品质与波动时长呈负相关,采用降温/降氧/双降手段虽有一定效果,但不能使蓝莓果实品质恢复至冰温气调组的最佳状态。