一种多信号时差估计的子空间方法

针对在同一时段、同一频带上多目标发射信号的情况下常用的测定信号到达时差的时域测定方法和频域测定方法性能恶化甚至失效的问题,提出了一种测定多个时频混叠信号到达时差的方法;利用3个或3个以上的无线电接收机接收信号、测定时频混叠的多个信号到达各接收机之间的时差,可在一定程度上满足抗干扰、多目标同时无线电定位的应用需求。仿真实验结果表明,提出的子空间时差估计方法可较准确的估计多信号时差。     

基于OFDM循环前缀LS信道估计的构造方法

提出了一种在正交频分复用系统中循环前缀频域序列（CPFS）用于最小二乘信道估计的子载波构造方法。该构造方法基于比较CPFS序列和梳状子载波序列的相关性,可使LS信道估计的精度增加。该相关性利用凸优化的方法,以子载波总体为变量及LS信道估计的最小均方误差（MSE）机制建立约束,得到优化模型并通过拉格朗日方法求得最终构造解。仿真验证表明,该构造方法得出子载波新解能使得LS估计模型下,CPFS序列的估计精度更优。     

目标海拔已知的信号到达幅度比无源定位方法

信号到达幅度比方法因测量简便,可实现对窄带信号的无源定位而广泛应用于射频定位系统、无线传感器网络和声源定位中.当目标海拔已知,将其作为定位方程的约束条件可实现对目标更精确的定位,而现有方法没有考虑这个问题.对此本文建立了海拔约束的信号到达幅度比无源定位模型,推导了定位精度的克拉美劳下界,并提出了一种基于Newton迭代的定位算法.理论推导表明该算法在测量误差服从方差较小的零均值高斯分布时能够达到克拉美劳下界,仿真结果与理论推导一致.无线电栅格化监测试验网的验证结果表明,对系统幅度误差进行校正后,该方法能够实现对辐射源的准确定位.     

抑制非直达波误差的高阶矩方法

加权线性最小二乘定位算法在直达波传播条件下具有良好的定位性能,但是,在测量误差是非直达波传播导致的非对称分布时,常规的处理方法因为未考虑测量误差的高阶矩信息,仍存在进一步改善的余地.本文提出了一种抑制非直达波测量误差的高阶矩算法,目前常用的测距定位算法仅是该算法在直达波传播环境中的特例.仿真实验表明,该方法能够较明显的抑制恶劣的非直达波传播环境对测距定位性能的不良影响.     

复杂环境下的自适应移动台定位方法

在复杂的定位环境中,常见的非直达波传播往往导致普通移动台的定位性能难以满足基于位置的服务要求.与利用单个移动台对抗非直达波效应的现有思路不同,本文提出了一种新的方法,先利用具有附加定位数据采集能力的移动台的较高精度定位结果提取环境特征信息,再通过自适应非线性滤波器共享该信息,达到改善普通移动台定位性能的目的.仿真实验表明,该方法能够明显的抑制非直达波传播环境对时差定位性能的恶劣影响.     

黄酒中生物胺对小鼠胺类氧化酶和免疫功能的影响

为了观察黄酒及生物胺（BA）对胺类氧化酶活性和机体免疫功能的影响,将4周龄雄性昆明小鼠随机分为三个对照组（空白、 酒精和BA）、黄酒组和黄酒+BA（9倍、99倍）组（N=10）。 持续灌胃30 d后,各组间二胺氧化酶（DAO）活性差异不明显（P＞0.05）、肝脏 病理形态正常;酒精、BA对照组小鼠的大脑单胺氧化酶（MAO）活性高于空白对照组（P＜0.05）,黄酒组低于酒精对照组（P＜0.05）, 黄酒+BA（9倍、99倍）组高于黄酒组（P＜0.05）;BA对照组肝脏MAO活性比空白对照组低（P＜0.05）;BA对照组白细胞介素（IL-1β）低 于空白对照组（P＜0.05）,黄酒+99倍BA组IL-1β低于空白、酒精对照组和黄酒+9倍BA组（P＜0.05）。 限量饮用该黄酒不会引起胺类氧 化酶和免疫功能的异常;黄酒与外源性BA共同作用时,会改善一定剂量BA引起的大脑MAO活性升高、IL-1β水平失调。     

中部地区高校科普人才培养研究

本文通过调查中部地区高校科普活动及人才培养现状,分析了高校科普人才培养的基本特点和存在的问题,并提出加强高校科普人才培养的建议.     

以乌桕脂生产类可脂的产物分离提纯的研究

提出了一种分离乌桕脂的酶促转酯产物类可脂的新方法－采用自配的混合有机溶剂ＷＱ进行二步抽提,在分析了溶剂使用中温度,用量,抽提时间等因素驿抽提效果的影响后,得到最后工艺参数,抽提产物类可可脂的纯度高达９４．９％收率８６％从而成功地替代了原来普遍采用的真空蒸馏法。     

以乌桕脂生产类可可脂的产物分离提纯的研究

提出了一种分离乌桕脂的酶促转酯产物类可可脂的新方法——采用自配的混合有机溶剂ＷＱ 进行二步抽提,在分析了溶剂使用中温度、用量、抽提时间等因素对抽提效果的影响后,得到最佳工艺参数。抽提产物类可可脂的纯度高达９４．９％ ,收率８６％ ,从而成功地替代了原来普遍采用的真空蒸馏法。     

低复杂度二维相干分布源解耦波达方向估计方法

现有的二维相干分布源波达方向估计算法都需要一维或多维搜索,算法复杂度高,而且大部分算法都针对分布源特定的角信号分布函数设计,当分布源角信号分布函数未知或不同分布的分布源共同存在时,算法性能将严重恶化.文中利用双均匀线阵,给出了一种无需搜索的低复杂度二维相干分布源波达方向解耦估计方法及参数配对方法,适用于分布源角信号分布函数未知及不同分布的分布源共同存在的情况.仿真结果验证了算法的有效性.