基于非冗余信息的超分辨率算法

对于多帧超分辨率技术而言,最理想的情况是让高分辨的图像包含低分辨序列中所有信息。因此,序列各帧之间的差异信息,即非冗余信息,对于超分辨率重建而言有着非常重要的作用。然而,序列各帧在时空域有很强的相关性,非冗余信息相对于冗余信息十分微弱,难以直接提取。提出了一种改进超分辨率算法,提取并单独处理非冗余信息,再将其融合入超分辨率结果图像中,使超分辨率图像最大限度的保留低分辨序列中的非冗余信息。试验表明:该算法性能较为优异。     

关于超大规模集成电路对硅材料要求的探讨

一、前言 微电子学是当代信息科学的重要组成部分。它的发展趋势是集成度不断提高,而单个元件的成本不断下降。超大规模集成电路(VLSI)是集成电路发展的新阶段,它给计算机和电子工业带来了革命性的变化。表1列出了半导体存储器的集成度的变化。可以看出,集成度低的存储器要为集成度高的所取代,因此VLSI的产品的比例要快步地增大。虽然,对超大规模的划分有不同的见解,但256K随机存取存储器(RAM)却公     

循环与非循环混合信号源快速DOA估计与识别方法

在日益复杂的信号环境中,阵列信号处理需要面对循环和非循环混合信号源的情况越来越多。针对循环和非循环混合信号源的情况,分析了混合信号源条件下的子空间特征,提出了一种混合信号源条件下的快速波达方向估计与识别方法,有效地利用了混合信号源中的非循环特性。理论分析和仿真实验结果表明,波达方向估计结果的分辨率不仅较于常规方法有所提高,而且可处理的信源数目大于阵元数目,具有较强的过载处理能力。     

模糊支持向量机的非直达波抑制算法

针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法。利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定模糊隶属度。仿真结果表明了该方法的稳健性,提高了LS-SVM的抗噪声能力。     

基于循环特性的均匀圆阵快速空间谱计算

针对在阵元数多、分辨率要求高的情况下,基于均匀圆阵的空间谱直接计算方法存在计算量大、实时性差的缺点,利用循环矩阵、离散傅里叶变换、卷积运算之间的内在联系,提出了一种快速空间谱计算方法.仿真结果表明,在保持测向性能完全一致的情况下,所提快速算法降低空间谱计算过程中角度搜索阶段的计算量随阵元数增加而增加;且在相同计算量条件下,所提快速算方法可以用于更高精度和分辨率的角度搜索.     

数字信号处理中MUSIC方法的新教学思路

多重信号分类MUSIC算法是基于信号与噪声子空间正交性的一种超分辨谱估计方法.自适应波束形成技术则是通过在干扰信号波达方向上置零来实现输出信干噪比最大化.通过在所有感兴趣波达方向上扫描,波束形成器也可以用来实现波达方向估计.MUSIC算法和波束形成技术的原理看似不同.然而,有文献表明,MUSIC算法可被表示为一个波束形成器.基于这一事实,在本文中,我们首先介绍了MUSIC算法和最小无失真响应波束形成技术MVDR的原理.然后,给出MUSIC算法和MVDR波束形成器的等价表示形式.最后,将MUSIC算法与MVDR波束形成器进行比较.通过上述内容的讲解,可以使学生获得关于MUSIC算法新的认识.     

复数多维标度移动定位算法

基于多维标度（Multidimensional Scaling,MDS）的定位算法,利用移动站与多个基站两两节点间距离的相关性对移动站进行定位,其高稳健性近年来已被证实。但是其性能有限,即使在测量噪声很小的情况下MDS算法也无法达到克拉美罗下界（CRLB）。本文提出了一种新颖的基于TOA（time of arrival）定位方法的复数MDS方法。不同于经典多维标度算法,这种算法并不需要对标度生成矩阵进行奇异值分解,而是对本文定义的一个复数距离矩阵进行奇异值分解获得更多信息从而得到更好的性能。本文对该算法进行了计算机仿真,并与另外几种定位方法做出比较。     

基于属性散射信息的随机梯度最小方差追踪SAR超分辨重建算法

无论军事还是民用合成孔径雷达（SAR）应用领域,对实现目标更高分辨、更精细描述的期望和需求都十分迫切。在稀疏表示框架下,构建了基于属性散射中心模型（ASC）部件级局部散射模型的SAR重建观测模型;提出一种基于信号域的散射中心属性参数空间分类策略,并联合频域外推,提出一种基于随机梯度最小方差追踪的部件级超分辨SAR重建算法。该算法最终的超分辨SAR图像由FFT获得,提高了算法效率;并且该算法实现了在重建超分辨SAR图像的同时获取高精度的目标散射中心属性级特征。仿真合成数据和电磁计算数据验证了算法的超分辨能力,并利用ASC属性的克拉美罗界对算法属性估计性能进行了评估。     

慢跳跳频信号的时差估计方法

针对慢跳速跳频信号跳带宽、采样率高数据量大的特点,提出了各跳部分数据拼接的跳频信号快速时差估计方法。同时,针对跳频信号的互相关函数存在周期副峰容易导致错误模糊估计的问题,利用先验信息或单跳信号的时差估计值作为引导值,将最终时差估计的搜索范围限定在一个周期以内,避免模糊估计的产生,有效地提高了跳频信号的时差估计 精度。仿真结果表明:在信噪比大于8 dB 时,提出的跳频信号时差估计方法能精确地估计时差,并且有效抑制周期副峰的影响。     

数字信号处理的两个知识点的教学思考

在研究生课程“数字信号处理理论及算法”中,离散傅立叶变换和最小方差无失真响应是两种重要的滤波和功率谱估计方法。本文将这两个分散的知识点有机的结合一起,不仅可起到归纳课程内重要知识点的作用,还可让学生在课程学习过程中更好的理解离散傅里叶变换和最小方差无失真响应的内在联系与本质差异,在深刻理解它们的最优性的同时,明确它们固有的局限,从而避免实际应用中可能遇到的风险。