高柔塔风电机组塔筒振动特性分析

高柔塔风电机组具有轻质、高耸、低阻尼等特点，使得其在不同激励作用下的振动响应更为激烈，研究其在运行状态下的振动规律和动态特性对机组的安全评估具有重要意义。以某140 m级高柔塔风电机组塔筒为研究对象，测量其在不同高度处的振动响应信号，利用频谱分析方法分析其频域特性和振动形式；通过小波包分解和能量熵计算原理对实测信号进行分解和计算，得到塔筒结振动信号的能量分布特性和能量熵，并分析了两者之间的关系；最后对不同工况下各个测点振动信号的均方根(root mean square, RMS)值和能量熵进行统计，发现：随着发电功率的提升，塔筒振动信号RMS值具有增大的趋势，振动能量具有先分散后集中的分布规律，能量熵具有先增大后变小的变化趋势，试验表明，发生这一变化的本质原因是随着叶轮转速的提升，塔筒结构的振动形式由自振-强迫振动-共振的变化导致了塔筒振动能量的强度和分布发生了改变。     

强干扰环境中的SF6气体密度控制器温度补偿方法研究

针对SF6气体密度检测速度问题，设计了一款通过软件自动化校验的SF6气体密度控制器，并基于遗传算法优化的径向基神经网络，对压力传感器的温度补偿器进行优化。仿真实验证明，通过遗传算法优化的径向基神经网络，优化求解的速度大大提高，压力传感器经过温度补偿后仿真结果准确，精度较高。应用实验结果表明，设计的SF6气体密度控制器自动校验软件，检测结果准确，检测速度相较于传统人工检测方式，效率大大提高，值得在SF6气体密度检测中被应用推广。     

合金溶液中溶质间活度相互作用系数预测模型EI北大核心CSCD

利用基于组分间性质差建立的统一外推模型(UEM),结合Miedema模型、Tanaka过剩熵关系式,给出了计算任意基体中溶质间活度相互作用系数的模型。该模型不仅在数学上可以覆盖由传统外推模型耦合Miedema模型导出的活度相互作用系数模型,还可以利用组分间的性质差大小定性解释由传统外推模型给出的活度相互作用系数模型的预测特点及其适用体系,且与实验结果吻合良好。     

基于DCNN的SF6气体在线监测系统设计

针对传统SF₆气体泄漏检测方法存在图像采集和泄漏识别精度低的问题，提出设计一种基于DCNN网络的SF₆气体在线监测系统。首先，采用OV78和MSP430单片机进行泄漏气体图像采集；然后通过WIFI无线通信将采集数据输入至深度学习模块中进行GMM泄漏区域提取和多特征提取；最后采用DCNN神经网络进行SF₆气体泄漏准确识别和分类。实验结果表明，相较于传统的Lenet-5、ZF-net和Alexnet经典网络，提出的DCNN方法无论在网络性能，还是在识别的准确率方面，均具备良好的表现，其识别准确率最高可达82%,识别性能均优于另外三种网络模型。实际应用表明，该方法具有良好的检测效果。由此说明本文构建的系统可用于电力中的SF₆气体在线监测，保障电力的安全。     

绿茶粉对高粱挂面品质及消化特性的影响

为改善高粱挂面品质及消化特性，该研究将绿茶粉添加到高粱挂面中。研究了不同添加量的绿茶粉对高粱挂面的热机械性能、蒸煮品质、质构特性、感官特性、微观结构和淀粉消化特性的影响。研究表明，绿茶粉显著改善了高粱挂面的品质。随着绿茶粉添加量的增加，高粱面团的形成时间和稳定时间显著延长。2%(质量分数，下同)绿茶粉添加量的高粱挂面的蒸煮损失率与断条率较未添加绿茶粉的高粱挂面相比明显降低，分别由9.19%和6.67%降低至8.57%和3.33%,且面条表面微观结构较为紧密。此外，绿茶粉明显降低了高粱挂面中体外淀粉消化率，2%的添加量可使估计血糖生成指数(estimated glycemic index, eGI)由58.91降低至54.60,抗性淀粉含量增加，快消化淀粉含量降低。总之，适量添加绿茶粉有利于稳定高粱挂面的质构品质和降低其中淀粉消化率。