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在模糊聚类算法中,模糊系数被用来控制簇可能重叠的程度,其负面影响是所有的数据对象会影响所有的簇。为解决该问题,Klawonn和Hppner使用模糊函数替换模糊系数(KH算法),但该方法是针对数值属性数据而设计的。然而,在许多真实的应用中,数据对象通常同时由数值属性和分类属性描述。面向混合属性数据,文中提出了一种新的基于模糊质心的模糊加权聚类算法。首先结合模糊质心和均值来表示混合属性条件下的簇中心,然后使用能够评估不同属性在聚类过程中作用的度量来评估数据对象和簇中心之间的相异度,最后给出算法框架。在3个混合属性数据集上对新算法进行了一系列的测试,实验结果表明新算法的性能优于传统算法。 相似文献
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何飞 《计算机光盘软件与应用》2014,(6):283-283,285
近几年,随着通信技术的快速发展,无线接入技术与人们的生活紧密的联系在一起,而且随着人们生活的多元化、信息化,人们对于无线上网的需求会更加不可或缺,为了不受有线通信的限制可以随时随地上网的问题倍受人们的重视。本文从无线局域网的定义着手,介绍了无线宽带技术及其发展现状和未来发展趋势。 相似文献
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针对Web服务质量(QoS)评价结果准确性较低的问题,提出了一种新的基于QoS约束的语义Web服务选择和排序模型,引入诱导有序加权平均算子(induced ordered weighted averaging operator,IOWA),充分利用服务的历史QoS信息来对各QoS属性值进行预测,并依据属性的信誉值分配发... 相似文献
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针对传统卡尔曼滤波器鲁棒性差,无法实时精确跟踪系统突变状态的现实,设计了一款基于变权新息协方差的自适应卡尔曼滤波器。在传统卡尔曼滤波器的基础上,分析了突变状态无法跟踪的缘由;基于滤波发散判据,分析储备系数与均权新息协方差之间的关系,对状态突变程度进行分层;基于Sage-Husa估计原理与加权最小二乘准则,对于不同程度的突变状态,采用实时调整各历元新息协方差权重的策略,优化渐消因子,激活滤波增益,增权量测新息。实例研究表明,自适应卡尔曼滤波器鲁棒性强,能够精确跟踪系统突变状态,其状态收敛速度优于抗差卡尔曼滤波器,稳态精度提升了42.05%。 相似文献
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搭建一套基于二维X射线衍射技术的材料微结构在线检测系统,通过对系统实时采集的衍射数据沿方位角方向积分,对电解电容器铝箔材料立方织构进行在线检测,建立了衍射半峰宽、总衍射强度、织构体积量与铝箔立方织构含量间的关系,与传统离线的蚀坑定量检测法对比,立方织构含量绝对误差控制在2%,满足在线检测需求。最后,进行了系统相关因素对在线检测结果影响程度的研究。结果表明:运动速度和样品高度的变化对结果影响较小,而运动方向与轧向夹角以及机构倾角对结果影响较大,实际检测中应严格控制。 相似文献