基于红外图像识别技术的隧道防火预警巡检方法

为了提高隧道火灾预防能力，基于红外图像识别技术设计了一套隧道防火预警系统。硬件部分采用红外CCD摄像头、红外光源和红外滤波光片，实现了红外图像的采集。利用树莓派4代开发板，对采集到的红外图像进行实时处理与识别，利用报警控制主机，完成隧道的防火预警。软件部分使用Python编程语言和模块化的思想，采用迁移学习和基于区域的全卷积网络算法，实现了红外图像的识别。试验结果表明，红外图像识别准确率可高达96%,系统运行12 h时，消耗的功率为100 W,红外图像识别准确率高。所设计的系统为下一步技术研究奠定了基础。     

医用内窥镜图像的高光移除算法

现有的内窥镜图像高光移除算法往往存在移除结构不合理、颜色失真等情况，而这会导致病灶识别算法和图像增强算法产生错误的结果。为了解决以上问题，在高光定位方面，提出了一种基于暗区域内生长和Scharr滤波结合的相对高光定位方法；在高光填充方面，提出了一种改进的Crinminisi算法。首先，通过统计大量数据，限定搜索范围，从而提高填充效率；其次，改进优先权统计范围，以避免重复的无意义的计算；最后，针对不同区域的自适应模板，合理重建纹理。在选取不同人体组织的内窥镜图像数据集上进行实验，相较于基于双色反射模型的方法、自适应鲁棒主成分分析（RPCA）方法、基于热扩散的方法和原始Criminisi算法，所提算法的自然图像质量评估（NIQE）值均为最小；相较于RPCA方法、基于热扩散的方法和原始Crimnisi算法，所提算法的运行时间也均为最少。实验结果表明，所提算法不仅比其他算法具有更好的客观图像指标，而且相较于原始Criminisi算法在效率上有近百倍的提升。     

固体碱工艺催化合成环氧双酚芴的研究

开发了以固体碱为助剂催化合成环氧双酚芴工艺：采用固体碱合成工艺，以环氧氯丙烷和自产双酚芴为原料，可合成出环氧值指标较优的环氧双酚芴产品。考察了反应物料配比、反应温度、碱助剂氢氧化钠用量及重结晶溶剂种类对反应的影响，在n(双酚芴)/n(环氧氯丙烷)=1:9、反应温度65℃、n(双酚芴)/n(氢氧化钠)=1:2.5、重结晶溶剂为乙腈条件下，产品纯度98.28%，收率95.75%，环氧值0.418 eq/100 g，达到最优。     

精细化安全管理在工程项目中的应用

随着总承包模式在工程实践中的不断发展，传统粗放式的安全管理模式难以适应工程项目安全责任的落实。针对某石化工程配套的热电装置建设项目，从总承包角度探索建立精细化安全管理机制，分析其特点并提出工程建设总承包精细化安全管理的实施建议。     

白鹤滩水电站灰岩骨料碱活性长期跟踪分析

白鹤滩水电站大坝混凝土浇筑方量巨大，骨料采用“灰岩人工砂+灰岩粗骨料”的组合方案。为保证白鹤滩水电站大坝混凝土耐久性，电站主体工程施工期间按季度取样并结合多种试验方法开展了灰岩骨料的碱活性长期检测。试验结果表明：白鹤滩水电站灰岩骨料主要是CaCO₃含量较高的生物碎屑灰岩，但不含微晶石英等碱活性矿物成分，也不具备碱碳酸反应的岩石结构特点；混凝土和砂浆试件中灰岩表面均较为致密完整，与胶凝材料胶结良好且反应产物与水泥水化产物成分类似，未见碱碳酸盐与碱硅凝胶腐蚀现象。经综合判定，白鹤滩水电站施工期所用灰岩骨料为非活性骨料，用于大坝混凝土不会产生危害性的碱骨料反应。