高校阳光体育工程的实施与校园体育文化活动的和谐发展

采用文献资料法着重探讨高校＂阳光体育＂工程的实施与校园体育文化活动发展的关系,以及如何推进校园＂阳光体育＂工程建设与校园体育文化建设.为更好地让＂阳光体育＂的理念贯穿整个校园体育文化实施的全过程,引导校园文化健康、和谐发展提供参考.     

基于C0复杂度和能量的语音端点检测算法

复杂性测度是反映信号序列的一个重要的非线性特征,复杂性测度的语音端点检测技术具有非线性技术的本质特征。对C₀复杂度作出改进,并与增强后的短时能量相结合,提出了一种更有效的端点检测算法——C₀复杂度能量的语音端点检测方法。实验证明,该算法对噪声有很强的鲁棒性,在低信噪比（0 dB）下仍能准确地检测出语音段。     

一种基于FS401的高分辨率视频转换器设计

介绍了VGA高分辨率视频分配设计原理和TV视频转换的系统原理与总体架构.基于FS401视频处理器和VGA视频分配技术的应用,设计开发了一种高分辨率VGA-TV视频转换器.在分析视频格式转换基本原理及FS401芯片功能结构基础上,对视频转换器的硬、软件进行设计,最终开发出视频转换器电路板并应用于实际系统中.实测结果表明,...     

基于多性能指标的SoC软硬件划分方法研究

针对存在多种因素影响嵌入式系统综合性能的实际情况,详细分析了影响嵌入式系统性能的各项性能指标,提出了一种基于多性能指标评价的软硬件协同划分思想。利用SoC可重用的特性,将IP核复用及软件架构重用引入到软硬件划分算法当中。通过功能模块层的抽象,将复杂的嵌入式系统构成映射到数学上的DAG（Direct Acyclic Graph）之上。提出了性能指标优先级的概念,并通过在算法中加入对给定的参数数据预先处理及引入运筹学中分支定界的思想,优化了算法的求解,加快了算法的收敛速度,较之单纯的整个空间的条件遍历更优。     

基于HMM和新型前馈型神经网络的语音识别研究

为了进一步提高语音识别系统的准确率,使语音产品应用更加方便,提出了一种隐马尔可夫模型和代数神经网络相结合的语音识别方法.利用隐马尔可夫模型生成最佳语音状态序列,将最佳状态序列的输出概率作为前馈型神经网络的输入,通过代数神经网络进行分类识别.使用Matlab7.0实验平台进行仿真,实验结果表明,与传统神经网络相比,该方法在收敛速度、鲁棒性和识别率方面都有改善.     

基于掩蔽特性的一种语音识别特征提取算法

通过对Bark频带和Mel频标之间关系的研究,得到一个BarkMel临界带表,在此基础上详细介绍了一种基于人耳听觉掩蔽特性的MFCC计算方法.实验表明,该方法可使掩蔽特性在MFCC参数提取中达到最优化,提高识别率,具有一定的鲁棒性.     

改善块体金属玻璃室温脆性的研究进展

块体金属玻璃有许多优良的性能,如高强度、高硬度、高比强度、好的耐腐蚀抗力以及优良的软磁性能等。然而,近乎于零的室温塑性应变严重限制了其作为结构材料的实际应用。总结了近年来改善块体金属玻璃室温脆性的最新研究进展,并对这些方法的优缺点进行了分析。     

基于改进型T-S模糊RBF神经网络的红外火焰探测器识别算法

针对三波段红外火焰探测器中可能出现的单一非火焰波段通道的数据丢失、失真、饱和3种对火焰特征数据的强干扰情况,本文提出了一种改进型T-S(Takagi-Sugeno,高木-关野)模型RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络的火焰识别的鲁棒性融合算法.该算法通过聚类算法确定模型需要的模糊规则...