双波段红外可燃气体探测器的算法设计与实现

本文基于可燃气体吸收特定波段的红外光原理,设计了一款红外双波段可燃气体探测器.通过分析碳氢类可燃气体分子吸收特性,确定了可燃气体的吸收波长与参考波长,并完成了探测器的光路部分和整体硬件电路设计.通过在高低温实验平台内某一恒定温度下,配制8组不同浓度的气体进行标定,并记录下标定的数据,生成了探测器的检测浓度计算曲线.同时,通过对待测气体浓度为0状态下的多组不同环境温度测试,得出探测器受环境温度影响的特性,引入吸收参数H,并建立吸收参数H与温度的补偿表,实现了对因温度变化所引起的检测偏差的合理补偿.实验结果表明,该探测器的精度较好、响应快,高低温性能稳定,完全符合国家标准和设计要求.     

建筑施工企业成本管理探析

近年来,建筑市场的竞争日益激烈,加之市场机制还不够完善,业主行为不够规范。招投标价格偏低,致使建筑企业经济效益有下滑的趋势,严重影响了建筑施工企业的生存和发展。通过对建筑施工企业成本管理现状分析,找出其中的不足之处,进而针对性地提出一些成本管理的具体措施,为建筑企业实施成本领先战略提供一些有益的参考。     

基于P87LPC768的大功率直流电机驱动控制电路

以微处理器P87LPC768为核心,采用双极性脉宽调制(PWM)控制模式控制H桥电路,并引入电流反馈的PID控制算法进行直流电机驱动电路设计。该电路具有运行稳定、无需附加延时电路、开关频率相对较高等特点,适用于大功率、大转动惯量、可靠性要求较高的直流电机控制场合。     

基于改进层次分析法的动力定位系统综合评价

文章从分析动力定位系统的体系结构入手建立系统评价的指标体系,即将测量效能、控制效能和推力效能3方面作为动力定位系统效能的第一层准则;位置参考系统可靠性、数据处理与融合能力、原动机功率转化能力等作为第二准则层。文章针对动力定位系统的效能评估工作,采用了改进的层次分析法为评估算法,以某耙吸式挖泥船为研究对象进行评估,最后评估结果与实际运行情况相符,验证了方法的可行性和有效性。     

配电网降损措施分析

作为供电企业,贯彻落实科学发展、节约发展的工作思路,扎实做好节能降耗工作,是义不容辞的社会责任。当前,加强线损管理,落实降损措施,已经成为供电企业经营管理的重要内容之一。本文通过对其进行科学有效的分析评估,查找生产、经营、管理各环节存在的问题,进而从技术上、管理上采取双管齐下的措施与方法,将实现电网的"多供少损"。     

带中继谐振器的磁耦合谐振式无线电能传输系统的效率特性分析

探讨了带中继谐振器的磁耦合谐振式无线电能传输MCR-WPT（magnetic coupling resonant-wireless power transfer）系统的传输效率优化问题。通过构建和分析带中继线圈的等效电路模型,引入功率传输性能参数|S_ij|²推导出当中继线圈和接收线圈位置固定时,发射线圈和带中继谐振器之间的最佳耦合系数的闭合形式解,进而确定发射线圈和带中继谐振器之间的最优距离,实现总系统传输效率最大化。通过线圈设计及相关实验,验证了分析结果与实验结果的一致性。研究结果表明,MCR-WPT系统可方便配置最佳耦合系数以实现电能传输效率最大化,为带中继谐振器的WPT系统效率优化提供重要参考。     

时延网络控制系统的补偿算法和最优控制律设计

对具有随机时延和系统噪声的一类网络控制系统进行了研究和分析。针对系统存在的随机时延,分别设计出在全状态反馈方式和输出反馈方式下的状态观测器,通过状态观测器的算法补偿来实现对时延的补偿,从而获得更准确的预测估计。与此同时,基于LQG性能指标,给出了随机时延系统的最优控制律,减弱了网络时延和系统噪声对控制系统稳定性的影响,从而保证了系统的稳定性。最后,通过了实例仿真,证实了提出状态观测器进行时延补偿算法和最优控制律设计的有效性。     

一个基于Naive Bayesian垃圾邮件过滤器的改进

近几年来,垃圾邮件成为互联网的公害之一。现有的反垃圾邮件技术中,基于统计方法的Naive Bayesian分类算法在垃圾邮件过滤中有很好的效果。文中简单介绍了Naive Bayesian分类算法,提出了一种旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案,并给出了实验结果。     

存在数据包丢失NCS系统的补偿估计器的建模与分析

对同时存在网络诱导时延及数据包丢失的一类网络控制系统进行了研究和分析。针对时延网络系统存在的数据包丢失,设计出包丢失估计补偿器,用补偿器的信息来更新控制器并建立系统模型,从而有效降低了时延和丢包对系统的影响,最终提高系统性能。与此同时,通过李亚普诺夫稳定性理论来对闭环系统进行了稳定性分析,并给出控制器的设计方法。最后,通过了实例仿真,证实了带补偿器和估计器的网络控制系统设计的有效性。     

基于边界混合采样的非均衡数据处理算法

针对非均衡数据分类效果差的问题,提出一种新的基于边界混合采样的非均衡数据处理方法(BMS).首先通过引进“变异系数”找出样本的边界域和非边界域;然后对边界域中的少数类样本进行过采样,对非边界域中的多数类样本进行随机欠采样,以期达到训练数据基本平衡的目标.实验结果表明,BMS方法比其他3种流行的非均衡数据处理方法在对7个公开数据集的分类性能上平均提高了5%左右,因此,该方法可以广泛应用于非均衡数据的处理和分类中.