应用属性约简构建含有缺失数据的谱系树

为了解决含有缺失形态学数据谱系树的构建问题,提出了运用属性约简构建谱系树的方法。首先,利用先验知识和较完整的部分物种数据构建初始谱系树;然后,运用属性约简原理获得属性决策组集合的决策点,进而建立先验决策模型;最后,根据先验决策模型确定缺失数据比例较高的物种在初始谱系树中的位置,通过物种嫁接完成谱系演化树的构建。实验结果表明,当单个物种缺失数据比例大于10%时,相比最大简约法在平均准确率方面平均高出10%左右。     

A1-Mg系多孔材料的烧结工艺与显微组织研究

利用自主研制的原位烧结系统,采用低温反应自熔工艺制备孔缘强化的细微孔径Al-Mg金属多孔材料,并对烧结工艺、显微组织进行研究。结果表明:在437~462℃范围内烧结能得到孔洞结构,但是孔洞体积小、形状不规则,材料的孔隙度也低;超过462℃后得到的孔洞体积较大,孔缘周围生成含Al3Mg2金属间化合物相的强化层;孔洞的数量主要由镁含量决定,而孔洞的大小主要由烧结温度、时间及镁颗粒的大小决定。     

过必经节点集的动态剪枝搜索算法

针对过必经节点集的最短路径问题,提出一种基于动态减枝策略的深度优先搜索算法（Depth First Search based on Dynamic Pruning,DP-DFS）,该算法构建一个二维矩阵,每搜索一个节点,比较当前路径的权值和与矩阵中已保存的权值,如果当前路径的权值小于矩阵中保存的权值,则更新矩阵中权值为当前较小的路径权值,否则进行剪枝。该算法比较适合较大规模的图搜索,实验表明,必经节点个数在50以内时,利用该算法可以在30?s内找到一条近似最优的最短路径。     

用高能球磨粉末制备的高比重钨合金的组织与性能

采用高能球磨方法将普通钨重合金混合粉制成球磨粉 ,经冷等静压和 1480℃液相烧结制得高比重钨合金。研究了其显微组织结构和力学性能 ,结果表明 ,高能球磨粉烧结钨合金较普通粉烧结钨合金在保持高延性和韧性的同时 ,拉伸强度明显提高 ;此外 ,孔隙和夹杂含量对球磨钨合金的力学性能有较大影响     

谈水利水电工程移民综合监理与水利水电工程监理的差异

为更好的开展做好水利水电工程移民综合监理工作,依据目前有关规程规范,并结合工作实践经验,分析研究水利水电工程移民综合监理与水利水电工程监理的差异。经研究分析表明:二者之间在监理对象方面、监理内容方面、目标控制方面、合同与信息管理方面以及工作协调方面都存在较为明显的差异。了解掌握二者之间存在的差异性,可以为移民综合监理单位掌握工作重点和有效的工作方法,提高工作成效。同时,也为委托方开展监理单位管理提供一定参考。     

单元制造模式及其应用研究

随着科学信息技术的迅猛发展,传送带生产出来的大批量、单一产品已不再满足客户的需求。除此之外,低成本、“少人化”理念已渗透企业当中。此背景下,由成组技术发展而来的单元制造模式受到了广泛的关注和应用。论文对两种生产方式进行比较研究,找出传送带中存在的问题及单元制造模式的优点。找出一条适合我国企业推行的单元制造模式的实施方法,使我国企业在生产过程中达到降低成本、提高利润的目的,增强我国制造业的竞争力。     

基于知识点层次图的个性化习题推荐算法

针对海量习题带来的信息过载导致学习针对性不强、效率不高等问题,提出了基于知识点层次图的个性化习题推荐算法（a personalized exercises Recommendation algorithm based on Knowledge Hierarchical Graph,ReKHG）。借鉴课程知识点体系结构的特点,构建了表征知识点层次关系的权重图,该权重图有效反映知识点间的层次关系。根据学生对知识点的掌握情况,在知识点层次图的基础上提出了一种个性化习题推荐算法。该算法通过更新学生-知识点失分率矩阵,获取学生掌握薄弱的知识点,以此实现习题推荐。实验结果表明,ReKHG算法能够针对性给学生推荐适合的习题。     

大变形锻造钨合金动态力学性能研究

测试了烧结后再锻造 (锻造态 ) ,变形量为 6 0 %的钨合金与烧结后未锻造 (烧结态 )的钨合金的应力—应变关系 ,应变率范围为 4× 10 - 4～ 3× 10 3s- 1.结果发现锻造态的钨合金不仅强度提高了 ,而且还表现出明显的各向异性 ,在锻造方向实施动态压缩时更容易产生绝热剪切破坏。结合Magness的研究结果 ,解释了锻造态钨合金穿甲威力提高的现象     

基于C0复杂度和能量的语音端点检测算法

复杂性测度是反映信号序列的一个重要的非线性特征,复杂性测度的语音端点检测技术具有非线性技术的本质特征。对C₀复杂度作出改进,并与增强后的短时能量相结合,提出了一种更有效的端点检测算法——C₀复杂度能量的语音端点检测方法。实验证明,该算法对噪声有很强的鲁棒性,在低信噪比（0 dB）下仍能准确地检测出语音段。     

基于形态滤波和分水岭变换的边缘检测方法

图像的边缘保留了图像最基本也是最重要的特征，边缘检测减少了数据量，在机器视觉、模式识别、视频解码、物体追踪、医学图像处理等领域得到广泛的应用，是图形图像领域里的研究方向之一。文中在总结各种常见边缘检测算法的基础上，利用数学形态学中的腐蚀、膨胀等概念，结合Watershed算法，介绍了一种边缘检测的新方法。