复杂系统可靠控制中的潜在问题互连神经网络分析方法

潜在问题是影响大型复杂系统安全性、可靠性的重要因素. 神经网络是一种新的潜在问题分析方法, 但是其分析结果难以解释. 本文提出了一种基于电路结构的神经网络模型 (Neural network model based on circuit architecture, CArNN), 将 CArNN 作为个体进行集成, 形成神经网络集成用于潜在问题分析. 对 CArNN 模型的鲁棒性进行了分析, 提出了两个保证模型鲁棒性的约束条件. 利用此方法对一个经典电路进行了分析, 结果显示, 此方法对潜在电路的正确识别率达到94\%.     

军用机场消防风险指标权重确定方法基于大数据分析的潜射武器作战运用

针对潜射武器作战运用中的大数据分析问题,对潜射武器作战运用进行研究。论述大数据概念以及特点, 重点阐述神经网络、群体智能和相关分析 3 种大数据分析方法的主要思想、应用范围,提出潜射武器作战运用与大 数据分析技术相结合的装备健康状态评估、火力分配优化、边界条件验证等作战运用模型,指出大数据分析在潜射 武器作战运用中应用的可行性。研究结果表明：大数据分析技术对潜射武器的作战运用和数据处理有一定帮助。该 研究可对大数据分析在解决潜射武器作战运用提供一定参考。     

基于云计算的智能测试保障体系构建

针对当前武器装备系统复杂以及测试保障难度大的问题,提出基于云计算的装备智能测试保障体系。该体系以云化智能测控网及运行其上的人工智能算法组成的云计算平台为基础,结合装备的自主保障流程,设计一种基于认知的智能测试与保障方法,实现装备的智能测试与自主保障。基于认知的智能测试以装备的测试性设计为前提,包含机内测试和机外测试两种方式,其运行原理相同,通过云化智能测控网,依托云计算,对获得的历史数据和实时数据进行自组织学习,实时调整装备测试机制、数据传输机制和数据分析与故障预测机制,为实现装备的自主保障提供智能决策支持。     

浅析云计算在故障诊断中的应用

云计算是科技业的一次新革命,本文对云计算进行了简要介绍,介绍了云计算的定义和发展历史。在介绍云计算概念、概括云计算主要特点的基础上,探讨了云计算在故障诊断工作中的应用并给出了基本结构。在基本结构当中,核心部分是由多台计算机组成的“云”,它将故障诊断工作所需的资源聚集起来,形成一个数据存储和处理中心,服务器根据用户客户端提交的数据请求,来处理数据、返回结果。     

潜射导弹出筒速度影响因素相关性分析

针对潜射导弹出筒速度影响因素的问题,建立精确的潜射导弹出筒速度解析模型。利用简单相关法、偏 相关分析法,根据实测数据,对发射深度、潜艇对流航速、海流对地速度、海流流向和海情(有效波高)等因素进行 相关性分析,找到与出筒速度显著相关的因素。该研究结果对潜射导弹的可靠发射具有指导作用。     

基于支持向量机集成的导弹发动机压力预测

针对导弹发动机压力下降难以预测的问题,根据某型导弹发动机压力实测数据,首先将实测数据进行插值处理,然后利用前5组数据为输入数据,后一组数据为预测数据,采用支持向量机集成方法对导弹发动机压力进行模型辨识,实现导弹发动机压力预测.通过对3组发动机压力实测数据进行仿真分析,发现支持向量机集成预测误差最大为0.102%,满足导弹发动机压力预测要求,对导弹发动机压力预防性维修具有重要作用.     

基于服务器模式的导弹测试与故障诊断系统

采用服务器模式和网络技术的数据采集与处理系统来对导弹控制系统数据进行采集、接收、传送、处理、存储和显示,该方法能够便于多个客户机根据需要分别进行测试与故障诊断,另一方面也能有效提高导弹控制系统测试与故障诊断的工作效率.     

PID神经网络在弹道导弹姿态控制系统中的应用

根据弹道导弹姿控系统设计的特点,结合PID神经网络理论对弹道导弹的姿控系统进行了设计,在得到三通道分离的姿控系统线性模型的基础上,以俯仰通道为例进行设计,并进行了仿真分析,所得结果优良,从而说明了该方法的有效性与可行性。