运动汽车图像静态视点平滑特征优化仿真

由于运动汽车图像在特征采集过程中,汽车处于高速运动状态,采集的过程无法与汽车完全同步,造成汽车的特征像素分量在高速运动中丢失,产生较大的像素运动噪声,使得汽车图像边缘高频特征因为运动干扰而模糊.传统的平滑过渡方法在对运动汽车图像进行平滑处理时,按照图像中像元灰度值计算突变特性,但受到像素丢失与噪声无法抑制的影响,无法解决运动汽车图像高频分量对图像像元灰度值的干扰问题.提出基于替身运动DR算法的运动汽车图像静态视点平滑过渡方法,用替身像素描述汽车在场景中的运动特征,替身像素在场景中运动并同其它汽车的替身进行交互,采用局部化的车辆模型提高运动汽车场景的逼真度,通过依据替身运动的平滑过渡算法完成归一化线性运动汽车图像静态视点的平滑过渡,解决了运动汽车图像的平滑过渡问题.实验结果说明,所提方法可确保运动汽车图像边缘锐化,有效处理平滑噪声和锐化边缘.     

PLC系统信号干扰与防范措施

结合现场,分析PLC控制系统中信号产生干扰的原因,和可能引起模板故障的因素,并提出相应解决方法.     

煤的物理性质与电力生产

主要介绍煤的一些物理性质在其燃烧时产生的影响,以便更好地了解煤质对电力生产的影响。     

基于随机失活的循环神经网络交通事件预测

智能交通是现代交通发展的前沿领域,交通事件预测是其中的一个研究热点.传统BP神经网络模型是交通事件分析中常用的模型分析方法之一,但易陷入局部极值,不适合处理长期且连续的交通事件数据.为解决上述问题,提出使用循环神经网络处理交通事件数据,利用循环神经网络模型的有限时间长度记忆优势,构建序列数据分类模型来训练数据,采用随机失活方法去除模型的过拟合问题,通过达拉斯地区的实际流量数据验证,将预测结果与传统BP神经网络模型方法作对比.实验对比结果表明,该综合算法在预测精度和损失值方面均有较明显提升,验证了方法的有效性.     

基于OBE理念的面向对象程序设计课程建设与实践

基于工程教育专业认证对学生解决复杂工程问题能力的培养要求,以面向对象程序课程为例,分析课程教学过程中存在的问题,提出基于"产出导向"(OBE)的一流课程建设思路,从教学目标、教学内容、教学设计、教学资源、课程评价方面介绍课程建设措施,并对实践过程和效果进行分析,最后给出进一步改进的思路.     

预应力纤维布加固混凝土梁冻融特性试验

为了研究预应力碳纤维布对受冻融作用影响的混凝土梁的加固效果,从而进一步认识混凝土与碳纤维布共同工作的行为,研究了加固梁中碳纤维布和混凝土的各自力学性能以及碳纤维布加固混凝土梁的整体力学性能.结果表明,冻融后的试验梁开裂荷载和极限承载力有所下降;初始预应力水平越高,试验梁的开裂荷载和极限荷载下降速度越快;在冻融循环和预应力耦合作用下混凝土内部损伤严重,碳纤维布-混凝土界面的粘结力退化明显.     

PolSAR快速贝叶斯非局部均值相干斑抑制方法

从单极化合成孔径雷达(SAR)贝叶斯非局部均值算法出发,推导了极化相干矩阵在复Wishart分布下的块相似性度量函数,给出了无先验知识下的极化SAR贝叶斯非局部均值模型,并采用积分图实现了该算法的快速计算.最后,通过机载合成孔径雷达实测旧金山地区的极化SAR数据进行了验证.实验结果表明,文中方法能够有效抑制相干斑的同时,保持了极化特征,并大幅提升了运算效率.     

水气分离集成井降水强夯法试验研究

为了克服降水强夯法处理深度小、降水时间长的缺陷,结合扬中灏港通用码头软土地基处理工程,改进了传统降水强夯工艺,采用水气分离集成井降水联合强夯法进行加固处理。通过在常规真空井点降水强夯和改进降水强夯两个试验区开展现场监测和检测试验,对加固效果进行了对比评价分析,研究结果表明:水气分离集成井降水强夯工艺降水深度可达地表以下5~6 m,夯后孔压消散时间约为1~2天;地基加固后总地表施工期最大沉降量为0.606 m,可有效减小工后沉降;与常规井点降水强夯法相比,改进法加固后土体强度和地基承载力均有较大提高,地基加固效果优势明显。     

供应链关系资本对企业创新绩效的影响研究——基于需求拉动型吸收能力的视角

针对受国外技术和市场牵引较严重的4个制造类企业,构建了供应链关系资本、需求拉动型吸收能力和创新绩效三者间的概念模型,实施问卷调查,用结构方程模型验证假设。得到的结果表明：以信任为基础的供应链关系资本能够促进企业及时获取和掌握市场信息和技术知识,从而提高创新绩效。但是,样本企业供应链关系资本中的关系承诺维度对知识吸收的促进作用有待加强;需求拉动型吸收能力的知识转化和利用环节对于创新进程的促进作用有待提高。     

高压母线控制柜无线门禁硬件系统的研制

采用SI4432无线方案设计了一款电厂高压母线控制柜的无线门禁控制系统,实现对控制柜门禁的智能管理,较好的提高了控制柜管理效率与正确性,降低了安全事故发生的概率.