一种用于函数学习的小波神经网络

在非线性系统辨识中,系统输入往往是多变量的.小波处理此类问题则比较复杂.结合神经网络形式和小波特点建立一种新型的网络,可简单有效地解决网络多输入问题.同时给出此网络可以逼近任意连续函数的数学证明.并通过实例验证了此方法的正确性.     

夜空辐射换热器冷量采集性能的试验研究

以内蒙古工业大学土木馆屋顶上安装的夜空辐射换热器为研究对象,建立了夜空辐射换热器冷量采集的理论模型,对表面未涂油漆和涂有白色油漆的换热器的表面温度及进出口温度进行了试验测试。结果表明,涂有白色油漆的辐射换热器较未涂油漆的辐射换热器的空气降温效果显著;换热器壁面温度随换热器长度的增加而降低,温度变化率由大变小;天气对换热器冷量采集性能有很大影响。此外,计算了换热器的冷量采集功率和效率。     

不同分子量腐植酸组分对小麦幼苗和油菜生长的影响

为了了解不同分子量腐植酸组分的功能特性及其对作物生长发育的影响,选用褐煤粉,经氧化浸提离心后获得腐植酸,用不同极径的超滤膜通过流动分析将腐植酸进行分离,获得分子量＜ 1000 Da、1000 ～ 5000 Da、5000 ～ 10000 Da、10000 ～ 30000 Da、30000 ～ 50000 Da、＞ 50...     

扩频调制技术及其在雷达系统中的应用

由于抗噪声的特性,直接序列扩频技术也非常适合商业应用;在容许无线设备公开使用的电磁环境里,它对其他传统微波设备造成最小的干扰,同时对附近其他设备亦具有更高的抗扰性能.     

基于TRNSYS的变频空气源热泵空调系统仿真优化

公共建筑空调系统能耗较高的原因之一是系统在实际运行中能效较低。基于具体案例系统仿真对空调系统优化控制策略进行研究。分别对机组序列优化控制、水泵变频优化以及机组出水温度优化进行研究,确定系统优化策略。借助TRNSYS模拟仿真软件,模拟仿真优化前后系统全年运行状态与能耗情况,验证优化策略节能效果。仿真结果表明,优化后系统全年能耗与优化前相比节能13.2%。     

办公楼变频空气源热泵序列优化控制

为了满足公共建筑中空调系统部分负荷下的节能运行调节需求,制冷机房经常配置多台冷水机组。空调系统中冷水机组能耗占比较高,而机组序列控制在系统满足室内负荷需求与节能中运行起关键作用。为了提高热泵机组的运行能效,本文提出一种空气源热泵机组的序列优化控制方法。首先建立变频空气源热泵机组模型,然后建立多台同型号机组序列优化控制目标函数,同时给出实时建筑负荷下求解机组最佳运行序列组合的算法与步骤。以某工程为例,利用e QUEST软件分析了办公楼全年的空调负荷变化,并在夏季、冬季典型日负荷基础上,对比分析了热泵机组序列优化控制策略与传统策略。结果表明:与传统策略相比,在10%~100%的系统部分负荷范围内,采用序列优化控制策略的机组能耗平均降低13.4%。在夏季典型日,热泵机组能耗降低14.5%;在冬季典型日,热泵机组能耗降低12.3%;在过渡季典型日,热泵机组能耗降低3.3%。在供冷季,采用机组序列优化控制策略能耗降低14.1%;在供热季能耗降低9.0%。热泵机组的序列优化控制策略具有明显的节能效果。