模拟和混合信号BIT技术

BIT技术在数字电路测试中取得了巨大的成功.而模拟电路的特点决定了BIT技术在其应用存在一定的难度.笔者对模拟和混合扫描总线、模拟BIT、混合BIT技术的概念和应用现状分别做了介绍.     

"人为的"与"为人的"--科学的人文属性研究

科学在本质上是与人文相通的,具有人文属性.一方面,科学是“人为的“,具有“人为“的属性,这表现在科学研究的活动及其结果的各个方面,其中科学探索的动机渗透着人的理想、信念、兴趣和激情等人的因素,科学研究的方法体现着人的想象、直觉、顿悟等非理性方法以及简单性、和谐性、对称性、守恒性等美学原则,科学活动的结果即科学知识及其体系中内涵着科学家和科学共同体的“范式“、“研究纲领“等人的认识原则以及概念、判断、推理等只有人才具有的理性框架.另一方面,科学又是“为人的“,具有“为人“的属性,这主要表现在科学是为了人的生存和实现人类自由而全面发展服务的,并且科学已经创造出了巨大的物质财富和精神成就,推进了人类物质文明的昌盛和精神文明的进步.     

Modeling of Testability Requirement Based on Generalized Stochastic Petri Nets

Testability design is an effective way to realize the fault detection and isolation. Its important step is to determine testability figures of merits （TFOM）. Firstly, some influence factors for TFOMs are analyzed, such as the processes of system operation, maintenance and support, fault detection and isolation and so on. Secondly, a testability requirement analysis model is built based on generalized stochastic Petri net （GSPN）. Then, the system＇s reachable states are analyzed based on the model, a Markov chain isomorphic with Petri net is constructed, a state transition matrix is created and the system＇ s steady state probability is obtained. The relationship between the steady state availability and testability parameters can be revealed and reasoned. Finally, an example shows that the proposed method can determine TFOM, such as fault detection rate and fault isolation rate, effectively and reasonably.     

基于故障扩散强度的故障样本选取方法

传统的测试性验证试验样本选取方法没有考虑测试对象的各故障模式之间的复杂性与不确定性关系。针对这一问题,建立了一种基于模糊概率Petri网的复杂系统故障扩散模型,该模型完备地描述了测试对象故障模式之间的传播扩散关系,并引入故障扩散强度概念,按分步扩散的原则对故障扩散过程进行描述,给出了每个故障的扩散强度量值。提出了基于故障率和故障扩散强度的故障样本选择方法,案例验证结果表明,基于该方法选择的故障样本集更能覆盖测试对象的故障模式集。     

基于核最优K-L变换的故障特征提取方法研究

核函数主元分析KPCA(kernel princ ipal component analysis)能够提取机械故障信号的非线性特征,可以应用于机械故障状态识别。但是KPCA是一种无监督的特征提取方法,不能利用故障信号中的类别信息。本文介绍了一种核最优K-L变换,它可以充分利用类别信息,它能够提取类平均向量和方差向量中的判别信息,使提取的特征分类效果更好。在齿轮故障诊断实验中,采用核最优K-L变换提取故障信号的非线性特征,实验结果表明核最优K-L变换相比KPCA故障识别结果更为理想。     

氧化淀粉干法制备和应用

氧化淀粉是一种具有特殊用途变性淀粉,该文简单介绍氧化淀粉干法制备工艺,并对氧化淀粉的氧化机理、性质及应用进行阐述。     

新时期测绘工程测量技术的发展与应用

现如今,测量技术被大规模使用。从前的技术只能实现很少一部分要求,随着不断发展的技术,不同领域已经开始研究测量技术的精密性与融合性。针对测量技术的发展历史和在各领域里的应用,相关人员也在不断进行探索。施工的可行性同样需要进行数据测量环节,在多次实践后,工程每一细节的经济要求也会有所呈现。可预见的未来生活中,新标准会对测量技术带来新指示,所以了解其发展与应用变得至关重要。     

基于HSMM的机械故障演化规律分析建模与预测

状态维修是工程实践中提出的一个主要问题,故障预测(prognostics)是实现状态维修的核心支撑技术。但是目前故障预测技术研究很少涉及故障演化规律分析与建模,这是进行故障预测研究的基础。文中在分析机械故障形成的一般过程、基本特性与演化规律的基础上,根据故障演变过程退化状态和HSMM(hidden semi-Markov model)的状态都是通过表现来感知的特点,利用HSMM对机械故障演化规律进行建模,并提出基于HSMM的机械故障预测方法,最后将其应用到滚动轴承的故障预测中,验证该方法的有效性。     

面向装备健康管理的监测参数选择与健康评估方法研究

针对装备健康管理中监测参数选择缺乏定量方法和健康评估中参数权重确定过于主观的问题,提出了基于模糊层次分析法的监测参数选择方法和基于粗糙集的健康评估方法。该方法在常规层次分析法基础上,引入三角模糊数构造判断矩阵,克服了判断矩阵中元素的不平衡性,符合专家对评判对象判断存在模糊性和不确定性的客观事实。给出了监测参数选择的详细步骤,基于所选监测参数,把健康评估问题描述成典型的多属性决策问题,利用粗糙集属性重要度确定参数客观权重。航空发动机中的应用结果表明,该方法具有较好的有效性和可行性。     

测试性模型对比及展望

测试性模型是进行测试性仿真、设计、分析、评估等的基础和关键.本文介绍了测试性工程及测试性模型的研究背景.较为系统地阐述了逻辑模型、信息流模型、多信号流图模型、混合诊断模型等测试性模型的组成、相关软件、应用概况等,介绍了这些模型的研究进展,并以某有源滤波放大电路为案例,直观、深入地分析、比较各类模型的特点.指出测试性工程...