标签推荐方法研究综述

随着互联网信息的爆炸式增长,标签(由用户指定用来描述项目的关键词)在互联网信息检索领域中变得越来越重要.为在线内容赋予合适的标签,有利于更高效的内容组织和内容消费.而标签推荐通过辅助用户进行打标签的操作,极大地提升了标签的质量,标签推荐也因此受到了研究者们的广泛关注.总结出标签推荐任务的三大特性,即项目内容的多样性、标...     

医院绿化规划探微

从医院这一特定环境的特点出发，本着即要绿化环境，又要与医院是医伤治病的场所相适应的原则，提出绿化规划原则，操作步骤及具体的分步规划，同时还指出了绿化树种的选择标准。     

偏振荧光显微成像技术及研究进展（特邀）

生命体是由大量有机排列的分子组成的,其结构不仅与分子的位置分布有关,还与分子的排列方式和空间取向有关。偏振荧光显微成像技术利用荧光的偏振特性,能够对生物结构的分子取向进行观测和成像,进而从分子层面揭示生命活动的功能和代谢信息,有力推动了生物医学相关领域的研究和发展。本文从偏振荧光成像原理出发,对目前存在的多种偏振荧光显微成像技术进行原理介绍和现状分析,列举了其在生物医学领域的相关应用,讨论了其发展趋势及前景,旨在为该领域的科研人员了解偏振荧光显微成像技术提供参考。     

基于PLC的重量测试系统的设计

本文设计了一套重量测试系统,采用PLC作为系统的控制器件,采用重力传感器采集产品的重量信号,并将此模拟信号通过变送器传送至PLC,PLC接收到该模拟量信号后做模数转换,再通过PLC编程运算得到产品的重量这一数据,系统中还设计了触摸屏,实时显示称重产品的重量。系统经过反复测试,测量结果准确,系统运行稳定可靠。     

基于列表级排序的深度生成推荐方法

变分自编码器(variational autoencoder, VAE)近年来在推荐领域有着很成功的应用.这种非线性概率模型的优势在于它可以突破线性模型有限的建模能力,而线性模型目前仍然在协同过滤研究中占主导地位.尽管基于变分自编码器的推荐方法已经取得了优越的表现,但仍存在一些未解决的问题,例如无法针对隐式反馈的推荐数据为用户生成个性化的推荐排序列表.因此,通过借助多项式似然对变分自编码器实施基于列表的排序策略,提出了一种深度生成推荐模型.该模型具有同时生成点级隐式反馈数据并为每个用户创建列表式偏好排序的能力.为了将排序损失与变分自编码器损失结合起来,采取归一化累计损失增益(normalized cumulative loss gain, NDCG)作为排名损失,并通过平滑函数进行近似.在3个真实世界数据集上(MovieLens-100k,XuetangX和Jester)进行了实验.实验结果表明：结合了列表级排序的变分自编码器在推荐个性化列表所有评价指标上,相比于其他基线模型拥有更出色的表现.     

晶体表面处理对用于PET的一种深度检出型探测器的时间响应特性的影响

晶体的不同的表面处理影响着总的光输出量,进而影响有它们构成的PET探测器的性能。为了优化设计一个新提出的深度检出型探测器,比较研究了不同表面情况的LSO晶体组成的该探测器的光输出量和时间分辨率特性。     

浅谈抗震设计中影响框架柱延性的因素

本文介绍了框架结构抗震设计时影响框架柱延性的一些因素 ,并提出在实际工程设计中提高框架柱延性、满足抗震需要的一些做法     

基于IEC61850标准的电动汽车充换电站服务平台接口设计与实现

以电动汽车充换电站系统和充换电设备间的互操作研究为背景,首先介绍了IEC61850标准抽象通信服务接口ACSI(abstract communication service interface)和制造报文规范MMS在IEC61850中的应用,分析了电动汽车充换电站服务接口平台的架构和充换电设备的抽象通信服务接口对象模型,并给出了服务平台的接口框架和接口定义,最终实现了电动汽车充换电站系统模块总体设计和服务模块接口设计。     

计及风险约束的虚拟电厂二阶段最优调度策略研究

为了实现能源的高效利用,提出一种计及风险约束的虚拟电厂二阶段最优调度策略。首先,虚拟电厂提交日前电能市场和旋转备用市场中每个交易时段的投标参量;然后,基于日前电能市场和旋转备用市场的清算结果,虚拟电厂与主电网进行交易,针对每个交易时段对分布式发电机组、储能装置和需求侧灵活资源进行实时调度。同时,利用条件风险价值量化不确定性对虚拟电厂造成的风险,引入风险规避加权参数对虚拟电厂收益与风险进行权衡,以模拟虚拟电厂运营商在不同条件下的风险规避行为。最后采用算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

"智安文化"培育

介绍了襄阳公司从"智心、智行、智策、智能"四个方面培育"智安文化",推进国家电网公司"四个管住"作业风险管控举措的做法,为供电企业安全稳定运营提供保障.