一种触摸坐标计算方法

近年来,随着多点触摸发展的日益多元化,触摸屏的结构日趋复杂,触摸算法日渐新颖。提出了一种触摸坐标点计算的新方法,将其称为"投壶"算法,意为将满足条件的物体准确投入壶中,此时壶里的权重增加,最后将权重最大的壶视为"真实"即为有触摸点的。实验证明,此算法能够在硬件资源有限的条件下,准确的计算触摸点的坐标,尤其在多点触摸的情况下,能够有效的避免伪触摸点的出现,具备一定的抗干扰能力,具有响应速度快、计算精度高等特点,实现触摸屏的无驱安装。     

电动汽车充电对配电网负荷的影响及有序控制研究

针对电动汽车规模化应用对电网规划运行带来的负面影响,提出采用集中式与分布式结合的优化控制理念,建立协调控制模型.集中式控制以电网负荷波动最小化作为优化目标,分布式控制以动态时间窗内充电需求与集中式优化控制结果之间的偏差、用户充电成本最小化以及延长电池寿命为优化目标,实现了电动汽车充放电的动态优化控制.以山东电网规划数据为例,考虑充电时间、充电模式、不同渗透率等因素,分析无序充电、时段控制充电、有序充电等多情景下电动汽车充电对配电网负荷的影响,结果验证了充电负荷模型和优化控制算法的有效性与可行性.     

永通公司2号高炉冷却系统的设计及应用

高炉冷却系统是高炉安全、高效生产的重要保障,也是制约一代炉龄的关键因素.安钢永通2号高炉冷却系统设计中采用了软水联合密闭循环技术,系统冷却强度大,运行可靠,可以节约大量水资源和电能,是一项资源节约型技术.     

多约束条件下无人机航迹规划

针对多约束条件下的无人机航迹快速规划问题,建立了导航精度约束下无人机航迹规划模型,并设计了“基于Dijkstra算法的航迹规划法”求解模型。通过校正策略优选、校正方案优选和O-D邻接矩阵处理方式,简化搜索路径,降低计算量,提高执行效率,从而实现对传统Dijkstra算法的改进。在满足导航精度约束条件的前提下,以航迹长度最短和经过校正点数量最少为研究目标进行仿真实验,并将所得结果与传统Dijkstra算法和遗传算法所得结果分别进行对比,发现此算法在精度与复杂度方面均优于传统算法和遗传算法。此结果表明,导航精度约束下无人机航迹规划模型和“基于Dijkstra算法的航迹规划法”在解决多约束下无人机航迹规划问题方面具有一定的正确性、有效性和先进性。     

结合核密度估计和边缘信息的运动对象分割算法

针对前景与背景具有相似颜色时的运动对象分割问题,提出一种结合核密度估计和边缘信息的分割算法.在前景和背景建模阶段使用颜色信息的基础上,引入边缘信息来构造前景和背景的概率模型;然后在马尔可夫随机场框架下引入与概率模型有关的似然能量项,以及反映空域连续性和时域一致性的能量项,并利用图切割方法来获得可靠的运动对象分割结果.实验结果证明,对于前景与背景具有相似颜色的视频序列,该算法降低了对象分割误差,显著地提高了整个序列中对象分割的鲁棒性.     

特征自适应的三维模型最优视点提取

针对目前采用不同几何特征度量的视点优化算法在普适性方面的局限性,提出一种与三维模型特征相适应的视点优化算法.首先提取三维模型混合特征,采用AdaBoost分类器对三维模型混合特征与相适应的视点计算算法进行匹配关系训练学习,构造最优视点分类器以提取最优视点,即将最优视点提取问题转化为分类问题;对于查询模型,通过训练后的最优视点分类器获得适应模型特征的视点优化算法,并计算模型的最优视点.实验结果表明:该算法有效反映三维模型的结构特征和细节,结果优于单一度量视点提取算法.     

基于哈希算法的脏数据回写磁盘实时调优策略

针对传统数据库缓冲池脏数据回写磁盘策略实时性与安全性差的问题,提出基于Hash算法与先入先出(FIFO)双向链表的数据库缓冲池脏数据回写磁盘实时调优策略。利用基于负载的调优策略创建多个内存FIFO队列链表,通过Hash算法将数据库缓冲区内的脏数据块按最后修改时间随机分配到不同队列负载中,实现FIFO队列链表的负载均衡,并利用全局时序约束将链表队列中的脏数据块分批回写磁盘,以解决传统脏数据回写磁盘策略系统资源消耗大与宕机后数据丢失风险高的问题。实验结果证明,该策略能提高脏数据回写的实时性及安全性,降低数据丢失率。     

Snake模型综述

基于轮廓线模型的目标分割、物体跟踪方法是近十几年来图像和视频领域研究的热点.因为轮廓线模型可以将待处理问题的先验知识与各种图像处理算法有效地融合在一起,所以比以往的计算视觉理论具有更强的实用性.虽然很多模型算法已经和最初的Snakes大相径庭,但它们的指导思想却是一脉相承的.该以Snakes模型为基础,系统地介绍了轮廓线模型的发展脉络和各种最新成果.     

基于二叉划分树的多尺度图像分割算法

图像分割作为从图像中提取感兴趣对象的必要步骤,通常需要其能够提供多尺度的分割结果.提出一种基于二叉划分树(BPT)的多尺度图像分割算法,用于系统地记录从图像的任意过分割结果上进行的区域合并过程;然后基于BPT中每个结点与其父亲结点的差异度量,提出一种包括自动确定候选结点和分裂合并策略的结点选择算法,来选出符合期望分割区域数目的结点,并生成相应尺度的分割结果.实验结果表明,文中算法能够在较粗分割尺度下获得更适合于对象提取的分割结果,有助于提高自动对象提取的效率以及减少交互式对象提取中的人工交互.