多智能体系统分散式通信决策研究

通信是多智能体系统(MAS)之间协调与协作的最有效和最直接的方法,然而通信的代价却限制了该方法的使用。为了减少MAS协调过程中的通信量,提出一种启发式算法,使Agent仅选择能够改善团队期望回报的观察信息进行通信。实验结果证明,对通信信息的选择能够高效的利用通信带宽,有助于提高系统的性能。     

基于SCADE的嵌入式软件开发

嵌入式技术是计算机发展的趋势之一,被广泛应用于工业和军事领域。SCADE(高安全性的应用程序开发环境)为嵌入式软件提供了一套基于模型的开发方式。从嵌入式软件的特点入手,对基于模型的嵌入式系统软件开发技术进行了深入剖析,并给出了一个基于SCADE的开发实例。     

基于中医体质的热偏好分类及对空调开启行为影响

本研究从中医体质角度对人体热偏好开展探索性的分析描述,由此确定了不畏热(R0)、畏热倾向(R1)、畏热(R2)3种热偏好分类.进而通过人工气候室实验,从人体热舒适、热感觉、皮肤温度、非空调环境容忍时间以及空调开启人群概率的角度探究热偏好对人体热反应及空调开启行为的影响.结果 显示:1)同样热环境条件下,R2类的受试者最...     

焊管生产线嵌入式数字显示控制系统应用研究

嵌入式LED数字显示通用控制系统是在LED数字显示技术的基础上结合嵌入式系统的技术特点根据现代钢管生产企业实际需求定制开发的一套可PC机单机操作、可服务器部署B/S模式远程控制、可与当今流行的软件架构平台(.net framework、Delphi、Java、VC++)相关接口进行集成应用的多元化、多架构的通用控制系统,并成功与物联网生产物流监控系统无缝集成,通过定制开发的控制软件及物联系统的远程控制,实现了钢管管号数字化在线实时展示及数据库存储,达到了钢管物流生产现场目视跟踪的效果。     

一种基于光学游标效应的光纤应变传感技术研究

游标效应是提高传感器测量灵敏度的有效方法，提出了一种具有温度稳定性的基于光学游标效应的高灵敏度光纤应变传感方法。详细阐述了高灵敏度光纤应变传感方法的理论基础和系统结构，并对基于光学游标效应的光纤应变传感器的增敏效果进行了仿真研究。理论分析和仿真结果表明：将光学游标增敏效应与SMS干涉仪传光特性相结合，通过两个干涉仪的级联，可以实现具有环境温度稳定的高灵敏度应变传感器，灵敏度相较于原有的光纤应变传感器提高了10倍。该技术的研究和推广对光纤应变传感技术的发展具有重要意义。     

基于有限元方法的轮胎花纹主沟排水特性研究

通过试验设计法和有限元分析，结合Abaqus软件对轮胎建模进行花纹湿地排水仿真分析，研究直行和转向两种行驶条件下轮胎花纹主沟宽度和主沟位置分布对排水特性的影响规律及显著性。结果表明：在直行滑水和转向滑水行驶条件下，主沟宽度的影响均比主沟位置分布的影响显著；胎肩主沟宽度大于中心主沟宽度、主沟趋向胎肩分布，抗直行滑水性能较好；中心主沟宽度大于肩部主沟宽度、主沟趋向中心分布，抗转向滑水性能较好。     

油品有机氯与无机氯的分离分析方法的创新研究

对试样在预处理过程进行了创新研究,用蒸馏水萃取油品中的无机氯成分,萃取后的水相与油相分别用微库仑仪进行测定,建立了微库仑法测定石油样品中总氯、有机氯和无机氯含量的方法,操作简单、快速,解决了油品中氯不能分离检测的技术难题。     

引入非局部模块卷积神经网络的基频提取模型

基频或基音的估计是各种语音信号处理技术的关键子问题，现有信号处理技术研究多使用数据驱动的方法，即通过卷积神经网络进行基频提取。然而，卷积神经网络中的卷积操作一次只能处理局部的音频样本点，只有在递归应用卷积操作时才能捕获全局音频样本点依赖关系，导致计算效率低与优化困难。受非局部模块在计算机视觉任务中具有较高性能的启发，提出一种具有非局部模块的卷积神经网络用于基频提取任务。非局部模块相比不断堆叠的卷积神经网络，可以直接计算两个位置之间的关系，由于其可以忽略欧氏距离，因此能够快速捕获长范围的依赖关系。对于基频估计任务，可在卷积神经网络中加入非局部模块以计算音频样本点之间的相似性，有助于捕获帧与帧和样本点与样本点之间的全局依赖关系，且非局部模块可以保持输入输出维度不变，能够快速地集成卷积神经网络。实验结果表明，该方法平均绝对误差仅为4.7，与基线模型相比，至少降低了0.7，能够获得最佳的模型性能。     

基于大数据的电力物资供应链安全风险监测系统

电力物资供应链潜在供应风险，吞吐量低、纵向载荷值与预期最大值差距大，因此，设计一种基于大数据的电力物资供应链安全风险监测系统。系统在电力物资供应风险防控框架设计基础上，采用AD7606数据采集模块结合并口方式跳线，采集原始风险数据。以89C52单片机作为中央处理单元，处理采集的原始数据；采用供应链安全风险评估模块，评估供应链中采购以运输等环节的风险信息，结合供应链安全风险预警与处理模块，完成供应链安全风险的实时预警；通过大数据技术计算两个相邻采样点的测量数据和标准残差，通过归一化处理残差指数，利用聚类有效性指数获得最优聚类效果，识别电力物资供应链潜在风险，完成风险监测系统设计。实验结果表明：该系统监测到的纵向载荷值与预期最大值相差0.5 kN/m³,供应链吞吐量最大值为60 bit,说明电力物资供应链稳定。