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81.
【目的】土壤水分是连接陆气水循环的重要媒介和载体。获取大尺度区域、长时间序列、高精度的土壤水分数据是环境遥感领域长期关注的难点和热点问题。【方法】本文简述了包括必要气候变量土壤水分(Essential Climate Variable Soil Moisture, ECV SM)数据、土壤水分产品系统(Soil Moisture Products System, SMOPS)数据、土壤水分主动被动(Soil Moisture Active Passive, SMAP)数据、遥感地表土壤水分(Remote-sensing-based Surface Soil Moisture, RSSSM)数据、神经网络土壤水分(Neural Network soil moisture, NNsm)数据、高分辨率中国区域土壤水分数据在内的6种国内外典型多源微波遥感融合土壤水分数据集的发展历程、研制方法和精度水平。【结果】通过分析数据产品的适用性,发现不同的微波遥感融合土壤水分产品各具特色,适用场景也有所区分。【结论】如何充分利用现有海量微波遥感、光学遥感、站点观测数据,设计高性能土壤水分模拟融合算法,实... 相似文献
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近年来,非线性能量阱作为一种高效的被动控制手段受到国内外学者广泛关注。本文采用Galerkin截断法(GTM)预报弹性边界约束轴向载荷梁结构动力学响应,研究非线性能量阱对梁结构振动行为影响规律。在Galerkin截断法中,选取具有线性边界条件轴向载荷Euler-Bernoulli梁模态函数作为权函数和试函数,之后利用Galerkin条件建立梁结构振动系统的残差方程,结合4阶龙格-库塔算法对上述残差方程进行求解。采用谐波平衡法对Galerkin截断法所得结果进行验证并研究了Galerkin截断法截断数对结果稳定性的影响。在此基础上,研究外部激励位置、非线性能量阱参数对该梁结构系统动力学响应、减振性能的影响规律。结果表明,外部激励位置与非线性能量阱参数对梁结构动力学响应影响显著。适当的非线性刚度、阻尼参数能够有效抑制梁结构端点处的振动响应幅值。 相似文献
83.
84.
APV缔合型清洁压裂液室内评价 总被引:1,自引:0,他引:1
清洁压裂液作为一类新型的低伤害压裂液,因其优良的特性在储层压裂改造中有良好的发展应用前景。为了对压裂施工设计提供必要的参数,通过室内试验的方法对APV缔合型清洁压裂液体系中温区配方进行了评价。结果表明:APV具有很好的耐温耐剪切特性和时间稳定性,在中温地层中能很好地满足施工的粘度要求。通过粘弹性测试得出该流体为强冻胶,在整个扫描过程中损耗模量低于储能模量,表现出以弹性行为为主,在相对低粘度时仍具有良好携砂性能。少量的破胶剂即可使此压裂液在4 h后完全破胶,随着破胶剂份量的增加,在一定程度上可以提高破胶速度,破胶液粘度小于3 mPa.s,具有很好的破胶性能,与地层配伍性良好。在实际使用中,可以采用改变破胶剂浓度来控制此清洁压裂液的破胶速度,更好地满足压裂施工的要求。 相似文献
85.
动力系统模型仿真在军事战争建模中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
分析并证明了动力系统模型运用于军事战争问题上建模的可行性。通过仿真模拟得到了与历史真实记载一致的结果,从而进一步证明了模型的正确性。另外,通过分析,初始赋值与动力系数是影响动力系统运行的重要因素。 相似文献
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数据通讯在电力系统微机故障录波装置中地位举足轻重。与传统的串行通信相比 ,局域网通讯技术更为方便、快捷。文中提出了基于IPX协议的录波器局域网实现方案。实践证明 ,在录波器中采取IPX通信 ,实时性高 ,可靠性强 ,有很大的应用前景 相似文献
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数据通讯在电力系统微机故障录波装置中地位举足轻重.与传统的串行通信相比,局域网通讯技术更为方便、快捷.文中提出了基于IPX协议的录波器局域网实现方案.实践证明,在录波器中采取IPX通信,实时性高,可靠性强,有很大的应用前景. 相似文献
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为适应光谱分割技术的需求,我们采用InGaAsP/InP单量子阱外延片,用直接耦合的方法将超辐射发光管与半导体光放大器单片集成,制得了1.3μm长波长超辐射集成光源,取得了初步的实验结果,验证了这种长波长集成器件的可行性。脉冲输出功率与长波长超辐射发光管相比有很大提高。半导体光放大器的增益达到19dB。 相似文献
89.
在一片广阔而又平静的海面上,突然,一艘潜艇破水而出,一架架飞机居然从潜艇上呼啸升空,随后潜艇又悄然潜入海水……以上这个场景,你恐怕本能的以为是科幻小说对未来海战的描写。然而,这决不只是科幻,因为早在二战中,便有这样的神秘战略武器出现,它便是日本的伊-400级“潜水航母”,它具有那时的潜艇根本不具备的庞大身躯——满载排水量多达6500吨,而且还有参战战的经历……[编者按] 相似文献
90.
目前性能较好的多分类算法有1-v-r支持向量机(SVM)、1-1-1SVM、DDAG SVM等,但存在大量不可分区域且训练时间较长的问题。提出一种基于二叉树的多分类SVM算法用于电子邮件的分类与过滤,通过构建二叉树将多分类转化为二值分类,算法采用先聚类再分类的思想,计算测试样本与子类中心的最大相似度和子类间的分离度,以构造决策节点的最优分类超平面。对于C类分类只需C-1个决策函数,从而可节省训练时间。实验表明,该算法得到了较高的查全率、查准率。 相似文献