纳米RDX基PBX混合炸药的热分解特性和感度研究?

采用溶液-水悬浮法,通过控制料液质量比、包覆温度、搅拌速度等工艺参数制备了纳米RDX基PBX。使用TG/DSC同步热分析仪研究其热分解特性,并依据GJB 772A—1997分别对其撞击感度和摩擦感度进行了测试。结果表明:与微米RDX基PBX相比,纳米RDX基PBX的DTG峰温提前约0.6℃,活化能降低约2.5 k J/mol;纳米RDX基PBX撞击感度H_(50)为46.3 cm,微米RDX基PBX H_(50)为29.8 cm,相对降低55.4%;纳米RDX基PBX摩擦感度比微米RDX基PBX相对降低21.1%。     

石墨烯/银纳米颗粒复合材料的制备及其对双氧水的电化学检测

以氧化石墨烯(GO)和硝酸银为原材料,聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为还原剂和稳定剂,通过水热法制备出还原氧化石墨烯/银纳米颗粒(rGO/AgNPs)复合材料。采用透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(XRD)及紫外-可见分光光度计(UV-Vis)对rGO/AgNPs复合材料的形貌、组成和结构进行表征。同时,将rGO/AgNPs复合材料修饰到玻碳电极表面制备出过氧化氢(H_2O_2)电化学传感器,通过循环伏安法(CV)和计时安培响应法(i-t)对传感器进行电化学性能测试。实验结果表明:制备的rGO/AgNPs传感器具有较好的电化学性能,其对H_2O_2检测的灵敏度为340.6μA·(mmol/L)~(-1)·cm~(-2),响应时间为3s,最低检测极限为7.5μmol/L(S/N=3),线性检测范围为20~4950μmol/L(线性相关系数为R=0.9973)。     

炭纤维作为EM生物膜载体优化除污效果的应用研究(英文)

以EM菌作为微生物来源,在相同条件下分别采用涤纶、维纶、未处理的炭纤维以及经电化学表面处理的炭纤维作为载体培养生物膜,通过废水中COD、TN、TP各指标的测定比较在不同时期各EM生物膜的除污效果。结果表明,炭纤维作为EM生物膜载体能明显优化除污效果,其中电化学处理后的炭纤维作为载体的EM生物膜系统稳定期对COD、TN、TP的平均去除率能够分别达到97.1%、92.5%、96.0%,相对有机高分子类载体系统提升5%～67%,且对外界环境的变化有很强的适应性。     

基于人机工程学的起重机械设计研究

随着社会科技的不断进步,大型工程越发凸显其重要性,工程机械也随之快速发展。但是,从工业设计的角度来看,物流工程相关的机械设计往往更注重技术上的研发而忽略了人机关系。本文将从人机工程的角度分析当前起重机械存在的设计缺陷和不足,并给出适当的符合人机工程学的建议。     

分布式后缀树在P2P搜索中的应用

由于当前的基于DHT的P2P系统在语言搜索方面都有很大的限制,因此建立一种恰当的既具有语言能力又有伸缩性的语言覆盖P2P网络是一种挑战.文中提出一种介于DHT和支持关键字序列查找的语言覆盖之间的中间层DST覆盖网,通过DHT获取并返回给DST覆盖网相应的处理和索引数组,由DST实现关键字序列查找.分析表明它的时间复杂度与关键字序列的长度成线性关系,实验证明在P2P网络上使用基于DST的搜索获得一个确切的文本的查找具有快速性、负载平衡和可用性.     

面向MapReduce的数据处理流程开发方法

数据处理流程在信息爆炸的今天被广泛应用并呈现出海量和并行的特点,MapReduce编程模型的简单性和高性价比使得其适用于海量数据的并行处理,但是MapReduce不支持多数据源的数据处理,不能直接应用于具有多个处理操作、多个数据流分支的数据处理流程。提出一种模型驱动的面向MapReduce计算模型的数据处理流程快速开发方法,定义数据处理流程的逻辑模型、物理模型和组件模型,使用模型转换算法和代码生成算法将逻辑模型转化为物理模型,再转换为能直接在Hadoop平台上运行的MapReduce程序,基于该方法实现了一个开发工具CloudDataFlow。实验表明该方法可以有效提高数据流程的处理效率。     

中国传统文化符号在当代产品设计中的应用策略

当代产品设计除了协调功能与审美的平衡之外,更多的开始向人们的情感需求与文化需求倾斜。而谈及社会个体及群体的文化需求,首先就会涉及到社会群体对待其传统文化的态度。因而传统文化之于设计师也就显得愈发重要。本文通过从符号学的角度入手去研究传统文化的现代传承,提出其应用具有精神和市场的双重需求性,并总结出在具体应用中的原则和实施策略。     

基于数据流程变换的Mashup性能优化方法

Mashup是一种流行的web2.0应用,由开发者将互联网上多个web数据源的数据进行聚合构建而成.大多数mashup工具支持通过可视化的数据流程设计来开发mashup,但是缺少编程经验的终端用户设计的数据流程可能执行效率很低,当处理较大规模数据时mashup的响应时间会大幅增加.本文研究如何通过数据处理操作的合并拆分、次序交换、并行化等技术实现mashup的数据流程优化,提高mashup的性能及可扩展性.本文提出一种新的mashup性能优化方法,对多样化的mashup组件标注其操作语义特征属性及代价模型,定义适用于mashup的流程变换规则,针对用户设计的rnashup数据流程生成所有与其语义等价的流程,并提出算法建立流程之间的代价偏序关系图从而快速选择执行代价最小的流程.文中实现了一个mashup工具,实验表明该方法可以有效提高终端用户设计的mashup的执行效率.     

分布式文件系统元数据服务的负载均衡框架

请求负载均衡,是分布式文件系统元数据管理需要面对的核心问题.以最大化元数据服务器集群吞吐量为目标,在已有元数据管理层之上设计实现了一种分布式缓存框架,专门管理热点元数据,均衡不断变化的负载.与已有的元数据负载均衡架构相比,这种两层的负载均衡架构灵活度更高,对负载的感知能力更强,并且避免了热点元数据重新分布、迁移引起的元数据命名空间结构被破坏的情况.经观察分析,元数据尺寸小、数量大,预取错误元数据带来的代价远远小于预取错误数据带来的代价.针对元数据的以上鲜明特点,提出一种元数据预取策略和基于预取机制的元数据缓存替换算法,加强了上述分布式缓存层的性能,这种两层的元数据负载均衡框架同时考虑了缓存一致性的问题.最后,在一个真实的分布式文件系统中验证了框架及方法的有效性.     

移动环境下神经功能评价多通道交互模型

随着平板电脑、智能手机、智能手表等智能移动设备的普及,利用便携的智能移动设备随时随地进行健康评价受到了国内外学者的广泛关注.人机交互特有的多通道、交互式、人机协同的计算能够有效地提高移动环境下神经功能评价的准确度.然而,目前很少有研究对人机交互在这一应用场景上发挥的作用进行过充分讨论,更没有形成统一的多通道交互模型.为此,首先分析了目前移动设备上主流的神经功能评价方法,归纳总结出了一套适用该应用场景的交互原语和交互任务.然后,在此基础上提出了移动环境下神经功能评价多通道人机交互模型——MINA（multimodal human-computer interaction model for nerve function assessment in mobile environment),并对该模型的移动医学评价和多通道融合特点进行了分析.最后,依据此模型给出神经系统疾病检测的应用实例.实践证明,MINA能够较好地指导交互式神经功能评价应用的设计和开发,多通道融合的方式能够有效地提高医学评价的准确度.