如何通过精细优化4G网络实现提质降本

针对目前各大通信运营商大量4G网络建设投资,如何提高建设质量的同时,还能降低成本.本文以某通信运营商一个地市级的4G网络优化为例,来总结一些这方面的宝贵经验.     

对我国航天发射场地面装备质量管理建设的思考

立足我国航天发射场质量管理现状，在比较借鉴国外航天发射场质量管理建设经验的基础上，从机关职能、运行机制、组织机构、标准体系方面分析了我国航天发射场质量管理建设情况，提出了建设性意见。     

油气水混输管路计算模型

油井产物大多含水,随着油田开采时间的增长,油井产物含水率逐渐增大,在集输管路中形成油气水三相混输。事实上,油气水沿管路共流过程中,特别是经油嘴、阀门等管件时受到剧烈扰动,混输管路的液相大都是原油乳状液。因此,在进行油气水混输管路的压降计算时,以乳状液的物性作为混输管路液相的物性,其中乳状液粘度计算中考虑了温度、剪切速率和含水率３种因素。根据油气水三相混输管路的特点,采用流型模型的研究方法解决油气水三相混输工艺计算问题。     

受迫振动与花键轴侧面磨削加工

分析精密加工机床受迫振动及磨削花键轴侧面加工中的受迫振动现象     

基于Canny算子的工件非接触式测量

为了测量高温或其他不宜直接接触的工件,提出了一种基于Canny算子的边缘检测法测量工件的尺寸,该方法通过对原始器件图像的二值化处理,提取工件的轮廓,再进行阈值检测并返回轮廓坐标从而确定工件的相关参数。与传统接触式测量方法相比,该方法能对高温等物体进行测量,同时该方法有测量精度高等特点。理论及计算机仿真表明,该方法切实有效,有良好的应用前景。     

基于加权Lucas-Kanade算法的目标跟踪

针对传统的序列图像目标跟踪方法难以适应复杂背景干扰、目标形状变化以及目标位置非规则抖动的问题,提出了一种基于加权Lucas-Kanade算法的目标跟踪新方法.首先引入搜索模板,估计出目标在实时图像中的位置并将其作为加权Lucas-Kanade算法的迭代初始值,然后计算权值函数,利用当前模板和初始模板进行两次跟踪,得到目...     

回溯法与DEclat算法结合的模具组合分配方法

生产预制构件所使用的模具在模台上的组合分配受多种因素影响,会产生多种组合分配结果。为了解决这类问题,快速找到模具在模台上的最佳分配结果,提出一种基于回溯法与改进的Eclat算法结合的模具组合方法。首先基于历史数据中的模具组合关系构建二叉树模型,通过回溯法对二叉树进行搜索,得到所有理论上可行的模具组合结果;再通过使用改进的BL定位算法将这些组合结果在固定面积的模台上进行预放置,从中筛选出符合实际放置条件的模具组合结果;应用Eclat算法从已筛选出的组合结果中获取最优模具适配组合集,进而确定不同型号模具间的关联规则,并将其用于指导新构件生产任务中模具在模台上的分配过程;同时通过引入划分思想和突出基于概率的先验约束思想改进Eclat算法,提升其在处理大规模数据时的运行效率。最后通过采用预制构件生产企业中的实例数据进行仿真测试,验证了该方法对快速解决模具模台组合分配问题的有效性。     

基于基本矩阵的相机畸变差校正方法研究

在计算机视觉的应用领域中,为了提高图像量测和三维重建的精度,必须对相机的畸变误差进行修正.本文提出了一种基于基本矩阵的相机径向畸变的自动校正方法,该方法不需要预先获得场景的结构信息和相机的内部参数,仅利用两张影像同名点集之间的内在几何关系,即可求取相机的径向畸变系数,进而可对这两幅图像的畸变误差进行自动校正.实验结果表明,该方法是一种有效的畸变图像校正算法,能够获得到满意的校正结果.     

基于梯度相位和显著性约束的Hausdorff 距离模板匹配方法

针对复杂背景下形状不规则、高度较低的平面目标自动识别问题,提出了一种基于Hausdorff距离的模板匹配方法。在完成平面目标前视模板制备后,文中首先定义了基于边缘位置、梯度相位和边缘点显著性约束的相似性度量方法,模板与实时图中对应两个边缘点位置越近、梯度相位差越小及实时图边缘点越显著,这两点的匹配就越好;然后融合三种度量结果,设计了一种基于边缘相位和显著性约束的Hausdorff 距离模板匹配方法,实现了平面目标轮廓的准确匹配。实测数据处理结果表明,该方法能够实现复杂地面场景中任意形状的平面目标轮廓的匹配定位,并且定位精度高、鲁棒性好、适用范围广